Az Egyesült Államok Belbiztonsági Minisztériuma (DHS) által kiadott keretrendszer, amely az AI biztonságos bevezetését célozza a kritikus infrastruktúrában, vegyes fogadtatásban részesült. Ez az első ilyen jellegű forrás különböző ágazatok, köztük AI-fejlesztők és kritikus infrastruktúra-üzemeltetők hozzájárulásával készült, az Alejandro Mayorkas DHS-titkár által létrehozott Mesterséges Intelligencia Biztonsági és Védelmi Testület égisze alatt. A testület célja az AI ellátási láncon átnyúló biztonságos alkalmazásához szükséges iránymutatások nyújtása. Mayorkas hangsúlyozta, hogy az AI jelentős lehetőséget kínál az amerikai infrastruktúra ellenálló képességének és erejének növelésére, miközben elismerte a kapcsolódó kockázatokat, mint például az AI rendszerek sebezhetőségeit. A DHS keretrendszere három fő AI sebezhetőségi kategóriát azonosít: AI általi támadások, AI rendszerek elleni támadások, és tervezési hibák, és konkrét lépéseket javasol az érintetteknek. Az elemzők, mint Naveen Chhabra, folyamatban lévő dokumentumként tekintenek erre, mivel az AI fejlődése várható.

Chhabra megjegyezte, hogy a keretrendszer tükrözi az AI iparág egyedi helyzetét, amely kormányzati beavatkozást igényel a biztonságos AI kifejlesztésére, különösen tekintettel arra, hogy az AI rendszerek meghaladhatják az emberi intelligenciát. Peter Rutten az IDC-től hangsúlyozta az iránymutatások fontosságát az AI fejlesztés biztonsága és az adathasználat megakadályozása érdekében, visszhangozva a technológiai ipar aggodalmait az AI esetleges visszaéléseivel kapcsolatban. Szabályozásra van igény annak biztosítására, hogy mindenki ugyanazokat a szabályokat kövesse, teremtve egy egyenlő versenyfeltételeket. Bill Wong az Info-Tech Research Group-tól azonban rámutatott a kormányzati iránymutatások elfogadásának kihívásaira, például a köz- és magánszektor eltérő prioritásaira. Javasolta az olyan meglévő keretrendszerek kihasználását, mint az NIST AI Kockázatkezelési Keretrendszer, és a szervezetek felelős AI stratégiák kialakításának segítésére való összpontosítást. David Brauchler az NCC-től úgy tekint a keretrendszerre, mint az AI kormányzásának egy lépésére, összehangolva a biztonsági és adatvédelmi szükségleteket a hagyományos szoftverrendszerekkel. Kiemelte, hogy a dokumentum elismeri az AI által bevezetett új kockázatokat és a kritikus alkalmazások adatvédelmének biztosításának és az emberi felügyelet fenntartásának fontosságát. Összességében, bár a keretrendszert az AI-val kapcsolatos sebezhetőségek kezelésében alapvető kiindulópontnak tekintik a kritikus infrastruktúrában, rámutat az AI területén szükséges folyamatosan fejlődő irányítási és biztonsági intézkedések szükségességére is.