Објавувањето на рамка од страна на Министерството за домашна безбедност на САД (DHS), со цел да се обезбеди сигурно распоредување на вештачката интелигенција во критичната инфраструктура, предизвика мешани реакции. Овој ресурс, кој е прв од ваков вид, беше развиен со придонеси од различни сектори, вклучувајќи развивачи на вештачка интелигенција и оператори на критична инфраструктура, под Одборот за безбедност и сигурност на вештачка интелигенција, формиран од секретарот на DHS, Алехандро Мајоркас. Целта на одборот е да обезбеди јасни упатства за безбедно распоредување на вештачка интелигенција низ синџирот на снабдување. Мајоркас нагласи дека вештачката интелигенција претставува значајна можност за зајакнување на отпорноста и силата на американската инфраструктура, додека истовремено признава и ризици како ранливости во системите на вештачка интелигенција. Рамката на DHS идентификува три главни категории на ранливости на вештачката интелигенција: напади користејќи вештачка интелигенција, напади на системи на вештачка интелигенција, и дизајнерски недостатоци, препорачувајќи конкретни дејства за засегнатите страни. Аналитичари како Навин Чабра го гледаат ова како тековен документ, поради очекуваниот напредок во вештачката интелигенција.

Чабра забележа дека рамката ја отсликува уникатната ситуација во индустријата на вештачка интелигенција, каде што се бара владина интервенција за развој на безбедна вештачка интелигенција, особено со оглед на потенцијалот системите со вештачка интелигенција да ја надминат човечката интелигенција. Питер Руттен од IDC ја истакна важноста на упатства за обезбедување развој на вештачка интелигенција и за спречување злоупотреба на податоците, ехо од грижите на технолошката индустрија за потенцијална злоупотреба на вештачка интелигенција. Постои повик за регулација за да се осигура дека сите се придржуваат до истите правила, создавајќи рамноправен терен. Бил Вонг од Info-Tech Research Group, меѓутоа, укажа на предизвиците во усвојувањето на владините упатства, како различни приоритети меѓу јавниот и приватниот сектор. Тој исто така предложи користење на постојни рамки како NIST AI Risk Management Framework и повеќе насочување кон помагање на организациите да воспостават одговорни стратегии за вештачка интелигенција. Дејвид Браучлер од NCC ја гледа рамката како чекор во управувањето со вештачка интелигенција, усогласувајќи ги безбедносните и приватносните потреби со традиционалните софтверски системи. Тој ја забележа препознаеноста на новите ризици воведени од вештачка интелигенција и важноста на заштита на податоците и одржување на човечки надзор во критичните апликации. Вкупно, додека рамката се гледа како клучна почетна точка за адресирање на ранливостите поврзани со вештачката интелигенција во критичната инфраструктура, таа исто така го истакнува постојаниот потреба за развивање на управувачки и безбедносни мерки во областа на вештачката интелигенција.