Utgivelsen av et rammeverk av US Department of Homeland Security (DHS), med mål om å sikre trygg distribusjon av AI i kritisk infrastruktur, har mottatt blandede reaksjoner. Denne ressursen, den første i sitt slag, ble utviklet med bidrag fra ulike sektorer, inkludert AI-utviklere og operatører av kritisk infrastruktur, under ledelse av Artificial Intelligence Safety and Security Board, dannet av DHS-sekretær Alejandro Mayorkas. Styrets mål er å gi tydelig veiledning om sikker distribusjon av AI i forsyningskjeden. Mayorkas understreket at AI gir en betydelig mulighet til å styrke USAs infrastruktur, samtidig som han erkjente risikoene som sårbarheter i AI-systemer. DHS-rammeverket identifiserer tre hovedkategorier av AI-sårbarheter: angrep ved bruk av AI, angrep på AI-systemer, og designfeil, med anbefalinger for spesifikke tiltak for interessenter. Analytikere som Naveen Chhabra ser dette som et kontinuerlig dokument, på grunn av forventet utvikling i AI.

Chhabra bemerket at rammeverket reflekterer AI-industriens unike situasjon, der den søker myndighetsintervensjon for å utvikle sikker AI, spesielt med tanke på potensialet for at AI-systemer kan overgå menneskelig intelligens. Peter Rutten fra IDC understreket viktigheten av retningslinjer for å sikre AI-utvikling og forhindre misbruk av data, og gjentok bekymringer fra teknologibransjen om mulig misbruk av AI. Det etterlyses regulering for å sikre at alle følger de samme reglene, og skaper et jevnt spillerom. Bill Wong fra Info-Tech Research Group pekte imidlertid på utfordringer ved å adoptere myndighetenes retningslinjer, som forskjell i prioriteringer mellom offentlig og privat sektor. Han foreslo også å utnytte eksisterende rammeverk som NIST AI Risk Management Framework og fokusere mer på å hjelpe organisasjoner med å etablere ansvarlige AI-strategier. David Brauchler fra NCC ser rammeverket som et skritt i AI-styring, som tilpasser sikkerhets- og personvernsbehov med tradisjonelle programvaresystemer. Han bemerket dokumentets anerkjennelse av nye risikoer introdusert av AI og viktigheten av å beskytte data og opprettholde menneskelig tilsyn i kritiske applikasjoner. Samlet sett, selv om rammeverket ses som et avgjørende utgangspunkt for å adressere AI-relaterte sårbarheter i kritisk infrastruktur, fremhever det også det pågående behovet for utviklende styrings- og sikkerhetstiltak innen AI-området.