Uvoľnenie rámca zo strany Ministerstva vnútornej bezpečnosti USA (DHS), zameraného na zaistenie bezpečného využívania AI v kritickej infraštruktúre, vyvolalo zmiešané reakcie. Tento jedinečný zdroj bol vypracovaný s príspevkami z rôznych sektorov, vrátane vývojárov AI a prevádzkovateľov kritickej infraštruktúry, pod vedením Rady pre bezpečnosť AI, ktorú vytvoril tajomník DHS Alejandro Mayorkas. Cieľom rady je poskytnúť jasné usmernenia na bezpečné nasadenie AI v celom dodávateľskom reťazci. Mayorkas zdôraznil, že AI predstavuje významnú príležitosť na zvýšenie odolnosti a sily americkej infraštruktúry, pričom uznal súvisiace riziká, ako sú zraniteľnosti v systémoch AI. Rámec DHS identifikuje tri hlavné kategórie zraniteľností AI: útoky pomocou AI, útoky na systémy AI a chyby v dizajne, pričom odporúča konkrétne akcie pre zainteresované strany. Analytici ako Naveen Chhabra to vnímajú ako priebežný dokument vzhľadom na očakávaný pokrok v AI.

Chhabra poznamenal, že rámec odráža jedinečnú situáciu v AI priemysle, kde vyhľadáva vládny zásah na vývoj bezpečného AI, najmä s ohľadom na potenciál, že AI systémy prekonajú ľudskú inteligenciu. Peter Rutten z IDC zdôraznil dôležitosť usmernení na zabezpečenie vývoja AI a zabránenie zneužitiu údajov, čím zopakoval obavy technologického priemyslu o možné zneužitie AI. Existuje výzva na reguláciu, aby všetci dodržiavali rovnaké pravidlá, čím sa vytvorí rovnaké podmienky. Bill Wong z Info-Tech Research Group však poukázal na výzvy pri prijímaní vládnych usmernení, ako sú odlišné priority medzi verejným a súkromným sektorom. Navrhol tiež využiť existujúce rámce ako NIST AI Risk Management Framework a viac sa zamerať na pomoc organizáciám pri vytváraní zodpovedných stratégií AI. David Brauchler z NCC považuje rámec za krok v oblasti riadenia AI, ktorý zosúlaďuje potreby bezpečnosti a súkromia s tradičnými softvérovými systémami. Upozornil na uznanie nových rizík, ktoré AI prináša, a na dôležitosť ochrany údajov a udržania ľudského dohľadu nad kritickými aplikáciami. Celkový rámec je vnímaný ako dôležitý začiatok pre riešenie zraniteľností súvisiacich s AI v kritickej infraštruktúre, zároveň však poukazuje na pretrvávajúcu potrebu vývoja riadiacich a bezpečnostných opatrení v oblasti AI.