Izid okvira, ki ga je pripravilo ameriško ministrstvo za domovinsko varnost (DHS) z namenom zagotoviti varno uvajanje umetne inteligence v kritično infrastrukturo, je naletel na mešane odzive. Ta prvi tovrstni vir je bil razvit s prispevki iz različnih sektorjev, vključno z razvijalci umetne inteligence in operaterji kritične infrastrukture, pod vodstvom Odbora za varnost umetne inteligence, ki ga je ustanovil sekretar DHS, Alejandro Mayorkas. Cilj odbora je zagotoviti jasne smernice za varno uvajanje umetne inteligence v celotni dobavni verigi. Mayorkas je poudaril, da umetna inteligenca predstavlja pomembno priložnost za krepitev odpornosti in trdnosti ameriške infrastrukture, pri tem pa se zavedal tudi tveganj, kot so ranljivosti v sistemih umetne inteligence. Okvir DHS identificira tri glavne kategorije ranljivosti umetne inteligence: napadi s pomočjo umetne inteligence, napadi na sisteme umetne inteligence in oblikovne napake ter priporoča specifične ukrepe za deležnike. Analitiki, kot je Naveen Chhabra, vidijo to kot tekoči dokument zaradi pričakovanih napredkov v umetni inteligenci.

Chhabra je opozoril, da okvir odraža edinstveno situacijo v industriji umetne inteligence, ki išče vladno posredovanje za razvoj varne umetne inteligence, zlasti ob upoštevanju možnosti, da bi sistemi umetne inteligence presegli človeško inteligenco. Peter Rutten iz IDC je poudaril pomen smernic za zagotavljanje varnega razvoja umetne inteligence in preprečevanje zlorabe podatkov ter odrazil zaskrbljenost tehnološke industrije glede morebitnih zlorab umetne inteligence. Obstaja poziv k regulaciji, da bi zagotovili, da se vsi držijo enakih pravil, s čimer bi ustvarili enake pogoje za vse. Bill Wong iz Info-Tech Research Group pa je opozoril na izzive pri sprejemanju vladnih smernic, kot so različne prioritete med javnim in zasebnim sektorjem. Prav tako je predlagal izkoriščanje obstoječih okvirov, kot je NIST-ov Okvir za upravljanje tveganj umetne inteligence, in večji poudarek na pomoči organizacijam pri vzpostavljanju odgovorne strategije umetne inteligence. David Brauchler iz NCC vidi okvir kot korak k upravljanju umetne inteligence, ki usklajuje potrebe po varnosti in zasebnosti s tradicionalnimi programskimi sistemi. Opozoril je na priznanje dokumenta o novih tveganjih, ki jih uvaja umetna inteligenca, ter na pomen zaščite podatkov in ohranjanje človeškega nadzora v kritičnih aplikacijah. Na splošno okvir velja za ključno izhodišče za obravnavo ranljivosti, povezanih z umetno inteligenco v kritični infrastrukturi, obenem pa poudarja trajno potrebo po razvijanju upravljanja in varnostnih ukrepov v svetu umetne inteligence.