Nedavna studija je pokazala da je model umjetne inteligencije (UI) simulirao 500 miliona godina molekularne evolucije kako bi dizajnirao kod za novi i prethodno nepoznati protein. Ovaj svijetleći protein, nazvan esmGFP, sliči onima koji se nalaze u meduzama i koraljima i mogao bi pomoći u razvoju novih lijekova. Proteini, koji su neophodni za različite funkcije u tijelu, uključujući izgradnju mišića i borbu protiv bolesti, sastavljeni su od amino kiselina čiji su sekvenci određene genima. Protein esmGFP postoji samo u računalnom kodu i predstavlja jedinstvenu vrstu zelenog fluorescentnog proteina, sa samo 58% sličnosti u sekvenci s najbližim poznatim fluorescentnim proteinom—izmijenjenom verzijom jednog iz anemona s mehurastim vrhovima. Stvaranje esmGFP prirodnim putem zahtijevalo bi 96 genetskih mutacija tokom miliona godina. Model UI, nazvan ESM3, predstavio je EvolutionaryScale i validirali su ga nezavisni naučnici.

Za razliku od tradicionalnih evolucijskih procesa, ESM3 popunjava nekompletne sekvence proteina, koristeći uvide iz ogromnog skupa podataka od 2, 78 milijardi prirodnih proteina. Ovaj pristup popunjavanju praznina pomaže u generisanju potencijalnih struktura proteina koje evolucija možda ne bi proizvela. Istraživači su obučavali ESM3 koristeći osobine proteina, omogućavajući mu da predviđa i dovršava kodove proteina kao što osoba dovršava rečenice. Implokacije ovog istraživanja se protežu na različite primjene u inženjeringu proteina, uključujući dizajn lijekova. Međutim, dok stručnjaci poput Tiffany Taylor sa Univerziteta u Bathu priznaju potencijal UI u inženjeringu proteina, ona upozorava da takvi modeli mogu pojednostaviti složene procese oblikovane milionima godina prirodne selekcije.