Un estudi recent ha revelat que un model d'intel·ligència artificial (IA) va simular 500 milions d'anys d'evolució molecular per dissenyar el codi d'una nova i desconeguda proteïna. Aquesta proteïna que brilla, anomenada esmGFP, s'assembla a les que es troben a les meduses i als coralls i podria ajudar en el desenvolupament de nous medicaments. Les proteïnes, essencials per a diverses funcions corporals, incloent la construcció muscular i la lluita contra les malalties, estan formades per aminoàcids les seqüències dels quals estan dictades pels gens. La proteïna esmGFP existeix només en codi informàtic i representa un tipus únic de proteïna fluorescent verda, amb només un 58% de similitud en la seqüència amb la proteïna fluorescent coneguda més pròxima—una versió modificada d'una de les anemones de mar de punta de bombolla. Crear esmGFP de manera natural requeriria 96 mutacions genètiques al llarg de milions d'anys. El model d'IA, anomenat ESM3, va ser presentat per EvolutionaryScale i ha estat validat per científics independents.

A diferència dels processos evolutius tradicionals, ESM3 completa seqüències de proteïnes incompletes, aprofitant coneixements d'un vast conjunt de dades de 2. 78 mil milions de proteïnes naturals. Aquest enfocament de completament de buits ajuda a generar estructures de proteïnes potencials que l'evolució podria no haver produït. Els investigadors van entrenar ESM3 utilitzant propietats de les proteïnes, permetent-li predir i completar codis de proteïnes com una persona completant oracions. Les implicacions d'aquesta recerca s'estenen a diverses aplicacions en enginyeria de proteïnes, incloent el disseny de fàrmacs. Tanmateix, mentre que experts com Tiffany Taylor de la Universitat de Bath reconeixen el potencial de la IA en l'enginyeria de proteïnes, ella adverteix que aquests models podrien simplificar massa els processos complexos modelats per milions d'anys de selecció natural.