Sebuah studi terbaru mengungkapkan bahwa model kecerdasan buatan (AI) mensimulasikan 500 juta tahun evolusi molekuler untuk merancang kode untuk protein baru yang sebelumnya tidak dikenal. Protein bercahaya ini, yang disebut esmGFP, mirip dengan yang ditemukan pada ubur-ubur dan terumbu karang dan dapat membantu dalam pengembangan obat baru. Protein, yang penting untuk berbagai fungsi tubuh termasuk pembentukan otot dan pertarungan penyakit, terdiri dari asam amino yang urutannya ditentukan oleh gen. Protein esmGFP hanya ada dalam kode komputer dan merupakan jenis protein fluoresensi hijau yang unik, dengan hanya 58% kesamaan urutan dengan protein fluoresensi terdekat yang diketahui—sebuah versi modifikasi dari salah satu protein yang berasal dari anemon laut dengan ujung gelembung. Membuat esmGFP secara alami akan memerlukan 96 mutasi genetik selama jutaan tahun. Model AI yang disebut ESM3 diperkenalkan oleh EvolutionaryScale dan telah divalidasi oleh ilmuwan independen.

Berbeda dengan proses evolusi tradisional, ESM3 mengisi urutan protein yang tidak lengkap, menggunakan wawasan dari kumpulan data yang sangat besar sebanyak 2, 78 miliar protein alami. Pendekatan pengisian celah ini membantu menghasilkan struktur protein potensial yang mungkin tidak pernah diproduksi oleh evolusi. Para peneliti melatih ESM3 dengan menggunakan sifat-sifat protein, memungkinkan AI ini untuk memprediksi dan menyelesaikan kode protein seperti halnya seseorang menyelesaikan kalimat. Implikasi dari penelitian ini meluas ke berbagai aplikasi dalam rekayasa protein, termasuk desain obat. Namun, sementara para ahli seperti Tiffany Taylor dari Universitas Bath mengakui potensi AI dalam rekayasa protein, dia memperingatkan bahwa model semacam itu mungkin menyederhanakan proses kompleks yang dibentuk oleh jutaan tahun seleksi alam.