Скорошно истражување откри дека моделот за вештачка интелигенција (ВИ) симулирал 500 милиони години молекуларна еволуција за да дизајнира код за нов и претходно непознат протеин. Овој светлосен протеин, наречен esmGFP, наликува на оние пронајдени во медузи и корали и може да помогне во развојот на нови лекови. Протеините, кои се есенцијални за разни телесни функции, вклучувајќи изградба на мускули и борба против болести, се состојат од амино киселини чии редоследи се диктираат од гени. Протеин dé esmGFP постои само во компјутерски код и претставува уникатен тип на зелен флуоресцентен протеин, со само 58% сличност во редоследот со најблискиот познат флуоресцентен протеин—изменета верзија на еден од анемони со балонски врвови.

Создавањето на esmGFP природно би барало 96 генетски мутацији низ милиони години. Моделот на ВИ, наречен ESM3, беше воведен од EvolutionaryScale и е валидиран од независни научници. За разлика од традиционалните еволутивни процеси, ESM3 пополнува недовршени протеински редоследи, користејќи увид од огромен сет на податоци од 2. 78 милијарди природни протеини. Овој метод на пополнување на празнини помага во генерирање на потенцијални структури на протеини што еволуцијата можеби не би ги произвела. Истражувачите ја обучија ESM3 користејќи својства на протеините, овозможувајќи му да предвидува и комплетира протеински кодови како што човекот ги комплетира речениците. Импликациите на ова истражување се преливаат во различни апликации во протеинското инжињерство, вклучувајќи дизајн на лекови. Сепак, иако експерти како што е Тифани Тејлор од Универзитетот во Бат ја признаваат потенцијалот на ВИ во протеинското инжињерство, таа предупредува дека таквите модели може да ги поедностават сложените процеси обликувани од милиони години природна селекција.