Satu kajian terbaru telah mendedahkan bahawa model kecerdasan buatan (AI) mensimulasikan 500 juta tahun evolusi molekul untuk merancang kod bagi protein baru dan tidak diketahui sebelum ini. Protein bercahaya ini, dinamakan esmGFP, menyerupai protein yang terdapat dalam ubur-ubur dan karang dan mungkin dapat membantu dalam pengembangan ubat baru. Protein, yang penting untuk pelbagai fungsi tubuh termasuk pembinaan otot dan melawan penyakit, terdiri daripada asid amino yang urutannya ditentukan oleh gen. Protein esmGFP hanya wujud dalam kod komputer dan mewakili jenis unik protein fluoresen hijau, dengan hanya 58% persamaan urutan dengan protein fluoresen yang paling hampir diketahui—sebuah versi terubahsuai dari protein yang terdapat pada anemon laut berbuih. Menghasilkan esmGFP secara semula jadi memerlukan 96 mutasi genetik selama berjuta-juta tahun. Model AI yang dipanggil ESM3 diperkenalkan oleh EvolutionaryScale dan telah disahkan oleh saintis bebas.

Tidak seperti proses evolusi tradisional, ESM3 mengisi urutan protein yang tidak lengkap, menggunakan pandangan dari set data yang luas yang terdiri daripada 2. 78 bilion protein semula jadi. Pendekatan pengisian kekosongan ini membantu menghasilkan struktur protein yang mungkin tidak dihasilkan oleh evolusi. Para penyelidik melatih ESM3 menggunakan sifat-sifat protein, membolehkan ia meramalkan dan melengkapkan kod protein seperti seseorang yang melengkapkan ayat. Implikasi kajian ini melampaui pelbagai aplikasi dalam kejuruteraan protein, termasuk reka bentuk ubat. Namun, sementara pakar seperti Tiffany Taylor dari Universiti Bath mengakui potensi AI dalam kejuruteraan protein, beliau memberi amaran bahawa model seperti itu mungkin menyederhanakan proses kompleks yang dibentuk oleh jutaan tahun pemilihan semula jadi.