Një studim i fundit ka zbuluar se një model inteligjence artificiale (IA) simuluar 500 milion vjet evolucioni molekular për të dizajnuar kodin për një proteinë të re dhe të panjohur më parë. Kjo proteinë e ndritshme, e quajtur esmGFP, ngjan me ato që gjenden në meduza dhe korale dhe mund të ndihmojë në zhvillimin e medicinave të reja. Proteinët, të domosdoshëm për funksione të ndryshme trupore që përfshijnë ndërtimin e muskujve dhe luftimin e sëmundjeve, janë të përbërë nga aminoacide të cilat sekuencat e të cilave njihen nga gjenet. Proteina esmGFP ekziston vetëm në kodin kompjuterik dhe përfaqëson një lloj unik të proteinës fluoreskuese të gjelbërt, me vetëm 58% ngjashmëri sekuence me proteinën fluoreskuese më të afërt të njohur—një version të modifikuar të një prej anemoneve të detit me majë-bubull. Krijimi natyror i esmGFP do të kërkonte 96 mutacione gjenetike për mbi miliona vjet. Modeli IA, i quajtur ESM3, u prezantua nga EvolutionaryScale dhe është verifikuar nga shkencëtarë të pavarur.

Ndryshe nga proceset tradicionale evolucionare, ESM3 ploteson sekuencat e paplota të proteinave, duke shfrytëzuar njohuritë nga një dataset masiv prej 2. 78 miliard proteina natyrore. Ky qasje e plotësimit të boshllëqeve ndihmon në gjenerimin e strukturave potenciale të proteinave që evoluimi mund të mos ketë prodhuar. Hulumtuesit trajnuan ESM3 duke përdorur pronat e proteinave, duke i lejuar asaj të parashikojë dhe të plotësojë kodet e proteinave si një person që përfundon fjali. Impaktet e këtij hulumtimi shtrihen në aplikime të ndryshme në inxhinerinë e proteinave, duke përfshirë dizajnin e barnave. Sidoqoftë, ndërsa ekspertë si Tiffany Taylor nga Universitete i Bath pranojnë potencialin e IA-së në inxhinerinë e proteinave, ajo paralajmëron se këta modele mund të thjeshtojnë në mënyrë të tepruar proceset komplekse të formuara nga miliona vjet seleksionimi natyror.