சமீபத்திய ஒரு ஆய்வு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரி 500 மில்லியன் ஆண்டுகளுக்கான மூலக்கூறு முற்பட்டதை உருவாக்கி புதிய மற்றும் முன்பு தெரியாத புரதத்தின் கோடுகளை வடிவமைத்துள்ளதாகக் கூறுகிறது. esmGFP என்ற இந்த பிரகாஷமிக்க புரதம், நீலச்சிறுத்தைகள் மற்றும் காற்களோடு காணப்படும் புரதங்களைப் போன்றதாகும் மற்றும் புதிய மருந்துகளை உருவாக்க உதவக்கூடியதாக இருக்கலாம். உடலின் பல செயல்களுக்கு முக்கியமான புரதங்கள், தசை கட்டுதல் மற்றும் நோய்களை எதிர்க்குமாறு, அமினோ அமிலங்களால் உருவாக்கப்படுகின்றன, இவற்றின் வரிசைகள் ஜென்களால் வடிவமைக்கப்படுகின்றன. esmGFP புரதம் கம்ப்யூட்டர் கோடுகளில் மட்டுமாக உள்ளது மற்றும் ஒரு தனித்துவமான பசுமை பிரகாசமிக்க புரதத்தை பிரதிநிதித்துவமாக்குகிறது, இது அதை மிக அருகிலுள்ள அறிவிக்கப்படுவதற்கு 58% சீர்செய்தி முற்றங்களில் மட்டுமே ஒத்துள்ளது - மிகுந்த வேறுபாட்டுடன் கூடிய குளோபல் சால்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. esmGFP-னை இயற்கையாக உருவாக்க 96 மரபியல் மாற்றங்கள் ஆண்டுகள் நீண்ட காலத்திற்கு தேவைப்படும். ESM3 எனப்படும் AI மாதிரி, EvolutionaryScale بواسطة அறிமுகமானது மற்றும் சுயாதீன அறிவியலாளர்களால் சோதிக்கப்பட்டது.

पारंपरिक முறைமைகளை விட, ESM3 முழுமையற்ற புரத வரிசைகளை நிரப்புகிறது, 2. 78 பில்லியன் இயற்கை புரதங்களைப் பற்றிய பெரிய தரவுத்தொகுப்பு வழியாக உள்ள ஆழமான தகவல்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த வெற்றிட நிரப்பும் அணுகுமுறை புதிய புரத அமைப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது, இது இயற்பியல் உருவாக்க தெரியாமலிருக்க கூடும். ஆய்வாளர்கள் புரதங்களின் பண்புகளைப் பயன்படுத்தி ESM3-ஐ பயிற்சி அளித்துள்ளனர், இது நபர் முழுமையாக்கும் வாக்கியங்களைப் போலவே புரதக் கோடுகளை கணிக்கவும் முடிக்கவும் உதவுகிறது. இந்த ஆராய்ச்சியின் விளைவுகள் மருந்து வடிவமைப்பு உள்ளிட்ட புரதத் தொழில்நுட்பத்திற்கும் பல பயன்பாடுகளை உறுதிப்படுத்துகிறது. ஆனால், பத்துக் கல்லூரியின் டிஃபானி டேலர் போன்ற நிபுணர்கள், புரதத் தொழில்நுட்பத்தில் AI இன் சாத்தியங்களை ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள், ஆனால் அப்படிப்பட்ட மாதிரிகள், பல மில்லியன் ஆண்டுகளுக்கான இயற்கை தேர்வால் வடிவமைக்கப்பட்ட சிக்கலான செயல்முறைகளை எளிதாக்கலாம் என்று எச்சரிக்கொள்கிறார்.