આ અઠવાડિયે, પિરામિડ ફ્લો નામક નવા ખુલ્લા સોર્સ AI વિડિયો જનરેશન મોડેલનું લોન્ચિંગ થયું, જે 10 સેકંડ સુધીની ઊંચી ગુણવત્તાવાળી વિડિયો ક્લિપ્સનું ઉત્પાદન કરી શકશે. પેકિંગ યુનિવર્સિટી, બેઈજિંગ યુનિવર્સિટી ઓફ પોસ્ટ્સ અને ટેલિકોમ્યુનિકેશન્સ, અને ક્વૈશૌ ટેક્નોલોજી દ્વારા સહયોગથી વિકસિત, પિરામિડ ફ્લો પિરામિડલ ફ્લો મેચિંગ નામક નવીન તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે જે વિડિયો તબક્કામાં જનરેટ કરીને ગણકાત્મક કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે, જ્યાં ફક્ત અંતિમ તબક્કો સંપૂર્ણ રિઝોલ્યુશન પર ઉત્પન્ન થાય છે. હગિંગ ફેસ અને ગિથહબ પર ડાઉનલોડ માટે ઉપલબ્ધ, પિરામિડ ફ્લો માત્ર 56 સેકંડમાં 5-સેકંડ, 384p વિડિઓ ઝડપી રીતે જનરેટ કરી શકે છે, જેની ગતિ આજના ઘણી સ્થાનિક મોડેલ્સ સાથે સરખી છે. જ્યારે નિર્માતાઓનાં ડેમો પ્રભાવશાળી નિશ્ચિત પરિણામો દર્શાવે છે, તો મોડેલ ખાસ કરીને રનવેના જન-3 અલ્ફા અને લુમાના ડ્રિમ મશીનની જેમ પ્રીમિયમ પેઇડ વિકલ્પો સાથે સ્પર્ધા કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જે સામાન્ય રીતે મોંઘી સેવાઓની જરૂર પડે છે. પિરામિડ ફ્લોના વિકાસનો નારાજગીમ કાર્યક્ષમતા પર મજબૂતીપૂર્વક નિર્ણય રાખે છે, જે લઈને વધુ ઝડપથી તાલીમ વખતે અને પરંપરાગત પ્રસારણ મોડેલો સાથે સહકારી થતા સુધી ચાર ગણી વધુ અસરકારક તાલીમની મંજૂરી આપે છે. તે 768p રિઝોલ્યુશન અને 24 ફ્રેમા પ્રતિ સેકંડે વિડિયો જનરેટ કરી શકે છે, જે LAION-5બી અને સીસી-12એમ જેવી ઉગ્ર એસ્કૉસેશન સેટ્સ પર કોર્સ કરેલ છે.

જોકે, કિમખ્ય રીતે આ એસ્કૉસેશન સેટ્સને અનુમતિ વગરના કૉપિરાઇટ મેટિરિયલ ધરાવવાનો અમુક વિરોધ મળ્યો હતો. MIT લાઇસન્સ હેઠળ પ્રગટ, પિરામિડ ફ્લો નિજ હાથકદમ કૉમર્શિયલ ઉપયોગ માટે ખુલ્લો છે, જે સોશિયલ સિસ્ટમ્સના મોલમાસી મર્યાદાઓ વગર AI વિડિયો જનરેશનને સંકલિત કરવા માટે વિકસકોને આકર્ષક વિકલ્પ આપે છે. લાયનસગેટ જેવા ફિલ્મ સ્ટુડિઓને ત્રિપક્ષીય ફીના આકર્ષણ પોંહચ્યા વગર પોતાની વિડિયો જનરેશન મોડેલો કસ્ટમાઇઝ કરવા માટે પિરામિડ ફ્લોની મદદ મેળવી શકે છે, તેમ છતાં તેમને કાર્યક્ષમ સક્રિય કરવા માટે તકનીકી આવશ્યકતા હોય છે. તેમનાં ઉત્તેજક લક્ષણો છતાં, પિરામિડ ફ્લો હાલમાં રનવેના જન-3 અલ્ફા જેવી સ્થાપિત મોડેલો જેવા આગળ ફાઈન-ટ્યુનિંગ વિકલ્પોથી ઘટે છે. AI વિડિયો જનરેશનનું પ્રાપ્ત ક્ષેત્ર વિકસતાં રહેલું ઊભરા છે, જે પિરામિડ ફ્લોને નમ્ર, ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા વિડિયો જનરેશન સાધનોના શોધકર્મીઓને એક મહત્વપૂર્ણ ખેલાડી તરીકે ઉભરી શકે છે, એક આકર્ષક પસંદગી આપે છે. AI વિડિયો પ્રદાન કરનારી દરમિયાન સ્પર્ધાત્મક રેસ ચાલુ રહે છે, જેમાં દરેક તકલિફી વિકાસ અને વપરાશકર્તા મેળવવા માટે પ્રયત્નશીલ છે.