Өнөөдрийн буланд генератив хиймэл оюун ухаанаас илүү үр дүнг авахад тусалдаг логик бодлын (LoT) техник танилцуулагдаж байна. Хэдийгээр хиймэл оюун ухааныг логик ашиглахыг тодорхой хэлэх нь илүүц мэт санагдаж болох ч, AI системүүд нь гүнзгий тооцоолох сэтгэлгээг бодвол хурд дээр төвлөрдөг тул LoT ашиглах нь чухал болно. Энэ арга AI-г хариултыг логикийн үндсэн дээр сонгож гарцаагүй нэг хуучин аргын орлох нэг илүү ойголттойгоор шийдэлтэй байхыг уриалдаг. AI-ыг байнга ашигладаг хэн ч байсан LoT-ыг ойлгож, шаардлагатай үед ашиглах нь чухал. Холбоотой техник болох бодлын гинжин арга (CoT) нь асуудлыг алдаа үүсэхгүйн тулд алхам алхмаар шийдвэрлэхэд AI-г чиглүүлдэг бөгөөд энэ нь илүү сайн үр дүнг үзүүлэхэд ихэвчлэн тусалдаг. Эдгээр стратегийг интеграцчлах нь логик сэтгэлгээг шаарддаг салбарт AI-ийн асуудал шийдвэрлэх чадварыг ихээхэн сайжруулж чадна. Логик төвлөрсөн асуултуудтай харьцахад LoT нь гурван үндсэн алхамтай: асуултаас логик өгүүлбэрүүд гаргах, эдгээр өгүүлбэр дээр үндэслэн шийдвэрлэх, процессийг энгийн үгээр тайлбарлах. LoT-ийн жишээ таамаглалд AI-г логик асуултыг эдгээр алхамуудыг ашиглан шийдвэрлэхийг асуудаг.

Энэ арга нарийн логик анализ шаарддаг нарийн төвөгтэй асуудлуудад онцгой ашигтай. Туршилтан судалгаа нь LoT-ийн AI-д логик сэтгэлгээний ажлуудад үр дүнг сайжруулдаг болохыг баталсан. Энэ техникийг туршиж логик сэтгэлгээний төрөл бүрийн ажлуудад гүйцэтгэлийг сайжруулж буй нь харуулж байгаа бөгөөд таамаглалын инженерчлэлд үнэ цэнэтэй хэрэгсэл болдог. LoT нь бүх талбарт ашиглагдахгүй ч логик төвлөрсөн асуултуудад онцгой ашигтай байдаг. Логик сэтгэлгээг илүү их хэрэгтэй болсон үед энэ аргыг ашиглах нь зохимжтой. Бусад нөхцлүүдэд LoT шаардлагагүй байж болох ч логик гол үүрэг гүйцэтгэх үед энэ нь хүчирхэг хэрэгсэл юм. Альберт Эйнштейний хэлсэн үгс бидэнд логикийг зөв ашиглахыг сануулдаг: “Логик таныг A-аас B хүргэнэ. Төсөөлөл таныг хаа сайгүй аваачна. ”