In de column van vandaag wordt een promptingtechniek genaamd logic-of-thought (LoT) gepresenteerd, die de resultaten van generatieve AI kan verbeteren door deze aan te zetten tot logisch redeneren. Hoewel het wellicht overbodig lijkt om AI expliciet te instrueren logica toe te passen, gezien het feit dat AI-systemen vaak geoptimaliseerd zijn voor snelheid in plaats van diepgaande computationele redenering, kan het gebruik van LoT voordelig zijn. Deze aanpak moedigt AI aan om logica-gebaseerde antwoorden boven snelle te verkiezen. Het is essentieel voor iedereen die regelmatig AI gebruikt om LoT te begrijpen en toe te passen wanneer nodig. Een daarmee verwante techniek, chain-of-thought (CoT), houdt in dat AI stap voor stap bij het oplossen van problemen wordt begeleid, wat vaak betere resultaten oplevert door een voorzichtige en grondige aanpak. Het integreren van deze strategieën kan de probleemoplossing van AI in gebieden die logische redenering vereisen aanzienlijk verbeteren. Voor degenen die met logica-intensieve vragen te maken hebben, omvat LoT drie hoofd stappen: het extraheren van logische proposities uit een vraag, het oplossen ervan op basis van deze proposities en het uitleggen van het proces in eenvoudige taal. Een voorbeeldprompt voor LoT is om AI een logische vraag te laten oplossen met behulp van deze stappen.
Deze aanpak is vooral nuttig voor complexe problemen die zorgvuldige logische analyse vereisen. Empirisch onderzoek ondersteunt de effectiviteit van LoT bij het verbeteren van logische redeneringstaken in AI. De techniek is getest en heeft aangetoond de prestaties in verschillende logische redeneringstaken te verbeteren, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor prompt engineering. LoT is geen universele oplossing, maar is bijzonder nuttig voor logica-gestuurde vragen. Gebruikers dienen deze methode in te zetten wanneer de situatie om verhoogde logische redenering vraagt. In andere contexten is LoT mogelijk niet nodig, maar het is een krachtig hulpmiddel om beschikbaar te hebben wanneer logica centraal staat. De woorden van Albert Einstein herinneren ons eraan logica verstandig te gebruiken: “Logica brengt je van A naar B. Verbeelding brengt je overal. ”
Versterk AI met Logica-van-Denken (LvD) Technieken
Z.ai, voorheen bekend als Zhipu AI, is een vooraanstaand Chinees technologisch bedrijf dat zich specialiseert in kunstmatige intelligentie.
Jason Lemkin leidde de seedronde via SaaStr Fund in unicorn Owner.com, een AI-gedreven platform dat de manier waarop kleine restaurants opereren transformeert.
Het jaar 2025 werd gedomineerd door AI, en 2026 zal hierin een vergelijkbare rol spelen, met digitale intelligentie als de belangrijkste ontwrichtende factor in media, marketing en reclame.
Kunstmatige intelligentie (AI) transformationeert op dramatische wijze de manier waarop videocontent wordt geleverd en ervaren, vooral op het gebied van videocompressie.
Lokale zoekmachine-optimalisatie is nu cruciaal voor bedrijven die klanten in hun directe geografische omgeving willen aantrekken en behouden.
Adobe heeft een nieuwe suite van kunstmatige intelligentie (AI) agents geïntroduceerd die bedoeld zijn om merken te helpen de interacties met consumenten op hun websites te verbeteren.
De openbare richtlijnen van Amazon voor het optimaliseren van productvermeldingen voor Rufus, zijn AI-gestuurde shopping assistant, blijven ongewijzigd, met geen nieuw advies voor verkopers.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today