I dagens spalte blir en utspørringsteknikk kjent som tankens logikk (LoT) presentert, som kan forbedre resultater fra generativ AI ved å oppmuntre til logisk resonnement. Selv om det kan virke overflødig å eksplisitt instruere AI til å bruke logikk, ettersom AI-systemer ofte er optimalisert for hastighet snarere enn dyp beregningsmessig resonnement, kan bruk av LoT være gunstig. Denne tilnærmingen oppmuntrer AI til å prioritere logikkbaserte svar fremfor raske svar. Det er viktig for alle som bruker AI regelmessig å forstå og anvende LoT etter behov. En relatert teknikk, tankens kjede (CoT), involverer å veilede AI til å løse problemer steg for steg, noe som ofte gir bedre resultater på grunn av en forsiktig og grundig tilnærming. Å integrere disse strategiene kan betydelig forbedre AI's problemløsning i områder som krever logisk resonnement. For de som håndterer logikktunge forespørsler, innebærer LoT tre hovedtrinn: å trekke ut logiske proposisjoner fra et spørsmål, løse det basert på disse proposisjonene, og forklare prosessen i enkle ord. En eksempelutspørring for LoT inkluderer å be AI løse et logikkspørsmål ved å bruke disse trinnene.

Denne tilnærmingen er spesielt nyttig for komplekse problemer som krever nøye logisk analyse. Empirisk forskning støtter effektiviteten av LoT i å forbedre logiske resonnementoppgaver i AI. Teknikken har blitt testet og vist seg å forbedre ytelsen på tvers av ulike logiske resonnementoppgaver, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for prompt engineering. LoT er ikke en universalløsning, men er spesielt nyttig for logikkdrevne spørsmål. Brukere bør bruke denne metoden når situasjonen krever økt logisk resonnement. I andre sammenhenger er kanskje ikke LoT nødvendig, men det er et kraftig verktøy å ha tilgjengelig når logikk står i sentrum. Albert Einsteins ord minner oss om å bruke logikk klokt: «Logikk vil få deg fra A til B. Fantasi vil ta deg overalt. »