V današnji kolumni je predstavljena tehnika pozivanja, znana kot logika mišljenja (LoT), ki lahko izboljša rezultate generativne umetne inteligence z njeno spodbudo k uporabi logičnega sklepanja. Čeprav se zdi odveč izrecno poučevati AI za uporabo logike, saj so AI sistemi pogosto optimizirani za hitrost namesto za globoko računalniško razmišljanje, je uporaba LoT lahko koristna. Ta pristop spodbuja AI, da daje prednost odgovornim na podlagi logike pred hitrimi odgovori. Za vse, ki redno uporabljajo AI, je ključno, da razumejo in po potrebi uporabljajo LoT. Povezana tehnika, veriga razmišljanja (CoT), vključuje usmerjanje AI k reševanju problemov korak za korakom, kar pogosto prinaša boljše rezultate zaradi previdnega in temeljitega pristopa. Integracija teh strategij lahko pomembno izboljša reševanje problemov AI na področjih, ki zahtevajo logično razmišljanje. Za tiste, ki se ukvarjajo z logično zahtevnimi vprašanji, LoT vključuje tri glavne korake: ekstrakcijo logičnih predpostavk iz vprašanja, reševanje na podlagi teh predpostavk in razlago procesa v preprostem jeziku. Primer navodila za LoT vključuje, da AI reši logično vprašanje s temi koraki.

Ta pristop je še posebej uporaben pri zapletenih problemih, ki zahtevajo skrbno logično analizo. Empirične raziskave podpirajo učinkovitost LoT pri izboljšanju logičnih sklepalskih nalog v AI. Tehnika je bila preizkušena in je pokazala izboljšanje pri različnih logičnih sklepalskih nalogah, kar jo naredi za dragoceno orodje v promptnem inženiringu. LoT ni univerzalna rešitev, temveč je še posebej uporabna za vprašanja vodena z logiko. Uporabniki naj uporabijo to metodo, ko situacija zahteva okrepljeno logično razmišljanje. V drugih kontekstih LoT morda ni potreben, vendar je močno orodje, ki ga je dobro imeti na voljo, ko logika zavzame osrednjo vlogo. Besede Alberta Einsteina nas spomnijo, naj logiko uporabljamo pametno: "Logika te bo pripeljala od točke A do točke B. Domišljija te bo peljala povsod. "