Tidligere på måneden frigav Microsoft en playbook designet til at hjælpe detailhandlere med at øge deres synlighed i AI-søgning, browsere og assistenter. Med titlen "A guide to AEO and GEO" (PDF) kommer denne ressource fra lederne af Microsoft Shopping og Copilot, samt Microsoft Advertising. Den tilbyder og bekræfter handlingsrettede tips, som er værd at gennemgå. Forståelse af GEO vs. AEO Stigningen i AI-platforme har medført mange uklare forkortelser. Denne guide søger at afklare to af dem: - GEO (Generative Engine Optimization): Fokuserer på at optimere indhold til generative AI-søgemiljøer (såsom LLM-drevne værktøjer) for at sikre, at det er tilgængeligt, pålideligt og autoritativt. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Fokuserer på at optimere indhold til AI-agenter og assistenter som Copilot eller ChatGPT, så disse værktøjer kan finde, forstå og effektivt præsentere svar. Betoning af formålsdrevet produktdata En af de mest værdifulde sektioner af guiden understreger indsigter fra min artikel om optimering af produktfeeds specielt til AI. Den påpeger, at produktfeeds og sidebeskrivelser tydeligt bør målrette anvendelsestilfælde – for eksempel, beskrive sko som “bedst til dagsture over 40 grader. ” Yderligere anbefalinger inkluderer: - Brugen af detaljerede, beskrivende produkttitler. - At frontbelægge produktbeskrivelser med fordele: angive den tiltænkte bruger, det løste problem og hvad der gør produktet overlegen. - Indarbejdelse af Q&As. - Tilvejebringelse af sammenligningstabeller. - Tilføjelse af detaljeret alt-tekst til produktbilleder. - Forslag om komplementære produkter i overensstemmelse med brugerens intention. - Inkludering af transskriptioner til videoer. Rollens betydning af social proof Guiden fremhæver den kritiske rolle, som faktuelle tillidsindikatorer spiller, såsom verificerede kundevurderinger, certificeringer, bæredygtighedsmærker og partnerskaber.

Den advarer mod overdrevne eller uverificerbare påstande og bemærker, at “AI-systemer straffer lavt tillidsfuldt sprog. ” Den anbefaler at indlejre social proof konsekvent på hele dit website og alle marketingkanaler, samtidig med at eventuelle subjektive påstande er grundigt verificerede. For eksempel, hvis du hævder, at et produkt er det bedste i sin kategori, så angiv grundlaget, såsom “ifølge [XYZ’s] tests. ” Vigtigheden af struktureret data Ifølge guiden er struktureret data markup – som Schema. org – essentiel for AI-synlighed. Dog har jeg ikke fundet konkret evidens, der understøtter denne påstand. Guiden præciserer ikke, hvordan store sprogmodeller bruger Schema-markup. Så vidt jeg forstår, bevarer AI-træningsdata ikke Schema, og AI-bots crawler hovedsageligt tekstindhold. Det sagt, kan struktureret data hjælpe ved live-søgninger, fordi traditionelle søgemaskiner genkender det, og LLM’er ofte er afhængige af disse platforme for information. Guidens forslag til struktureret data inkluderer: - Schema-typer: Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList og FAQ. - Dynamiske felter: pris, tilgængelighed, farve, størrelse, SKU, GTIN og datoModified. - Brug af ItemList-markup til kollektioner og kategori-sider for bedre at definere produktgrupperinger. Selvom disse punkter er nyttige, præsenterer Microsofts "A guide to AEO and GEO" ikke banebrydende indsigt. Dens anbefalinger stemmer overens med etablerede SEO-praksisser og genlyder perspektiver fra brancheeksperter.