Le guide de Microsoft sur l'AEO et le GEO : Augmentez la visibilité du commerce de détail dans la recherche IA et les assistants
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Le « Guide d'AEO et GEO » de Microsoft aide les détaillants à améliorer leur visibilité dans les moteurs de recherche et les assistants virtuels alimentés par l'IA en se concentrant sur deux techniques d'optimisation : l'Optimisation du Moteur Génératif (GEO) et l'Optimisation du Moteur Answer/Agentic (AEO). La GEO vise à renforcer la découvrabilité et la fiabilité du contenu pour les résultats de recherche générés par l'IA, tandis que l'AEO optimise la façon dont des outils d'IA tels que Copilot et ChatGPT fournissent des réponses pertinentes. Le guide met l'accent sur des détails produit clairs et orientés vers l'intention, comprenant des titres descriptifs, des descriptions axées sur les bénéfices, des sections de questions-réponses, des tableaux comparatifs, des textes alternatifs riches, des liens vers des produits connexes, et des transcriptions vidéo pour augmenter la pertinence du contenu. Il souligne également l’importance des preuves sociales telles que les avis vérifiés, certifications et badges de durabilité, tout en avertissant contre les affirmations non vérifiables susceptibles d’entraîner des pénalités de l’IA. De plus, il recommande l’utilisation de balises de données structurées (par exemple, les types Produit, Offre, Avis, FAQ de Schema.org) pour aider à la compréhension de l’IA, bien que leur impact sur les grands modèles linguistiques reste incertain. Dans l’ensemble, ce guide adapte les pratiques de SEO traditionnelles pour mieux s’intégrer aux environnements de recherche alimentés par l’IA, sans introduire de méthodes radicalement nouvelles.Plus tôt ce mois-ci, Microsoft a publié un manuel destiné à aider les détaillants à renforcer leur visibilité dans la recherche IA, les navigateurs et les assistants. Intitulé "Un guide de l’AEO et de la GEO" (PDF), cette ressource provient des responsables de Microsoft Shopping, Copilot ainsi que Microsoft Advertising. Il propose et confirme des conseils concrets qui valent la peine d’être examinés. Comprendre la GEO et l’AEO L’essor des plateformes d’IA a conduit à l’émergence de nombreux acronymes vagues. Ce guide cherche à clarifier deux d’entre eux : - GEO (Optimisation des moteurs génératifs) : Se concentre sur l’optimisation du contenu pour les environnements de recherche IA générative (tels que les moteurs alimentés par des LLM) afin de garantir qu’il soit découvrable, fiable et digne de confiance. - AEO (Optimisation des moteurs de réponses/Agents) : Vise à optimiser le contenu pour les agents et assistants IA comme Copilot ou ChatGPT, permettant à ces outils de trouver, comprendre et présenter efficacement des réponses. Accent sur les données produits axées sur l’intention Une des sections les plus précieuses du guide renforce les idées de mon article sur l’optimisation des flux de produits spécifiquement pour l’IA. Il insiste sur le fait que les flux de produits et les descriptions sur page doivent cibler clairement des cas d’usage – par exemple, décrire des chaussures comme "les meilleures pour les randonnées en journée par temps supérieur à 40 degrés. " D’autres recommandations incluent : - Utiliser des titres de pages produits détaillés et descriptifs. - Mettre en avant les avantages dès le début des descriptions produits : préciser l’utilisateur cible, le problème résolu et ce qui rend le produit supérieur. - Incorporer des questions-réponses. - Fournir des tableaux comparatifs. - Ajouter des textes alternatifs détaillés pour les images produits. - Suggerer des produits complémentaires en cohérence avec l’intention de l’utilisateur. - Inclure des transcriptions pour les vidéos. Rôle de la preuve sociale Le guide souligne le rôle crucial des indicateurs de confiance factuels tels que les avis clients vérifiés, les certifications, les badges de développement durable et les partenariats. Il met en garde contre les affirmations exagérées ou non vérifiables, notant que "les systèmes d’IA pénalisent le langage à faible confiance. " Il recommande d’intégrer systématiquement la preuve sociale sur votre site web et dans toutes vos campagnes marketing, en vérifiant soigneusement toute assertion subjective.
Par exemple, si vous affirmez qu’un produit est le meilleur dans sa catégorie, précisez la base, comme "selon les tests de [XYZ]. " Importance des données structurées Selon le guide, le balisage de données structurées—comme Schema. org—est essentiel pour la visibilité IA. Cependant, je n’ai trouvé aucune preuve concrète pour étayer cette affirmation. Le guide ne précise pas comment les grands modèles de langage utilisent le balisage Schema. À ma connaissance, les données d’entraînement des IA ne conservent pas le Schema, et les bots IA crawle principalement du contenu en texte seul. Cela dit, les données structurées peuvent aider lors des recherches en temps réel, car les moteurs de recherche traditionnels les reconnaissent, et les LLMs dépendent souvent de ces plateformes pour obtenir des informations. Les suggestions de données structurées du guide incluent : - Types de Schema : Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList, FAQ. - Champs dynamiques : prix, disponibilité, couleur, taille, SKU, GTIN, dateModified. - Utiliser le balisage ItemList pour les collections et pages de catégories afin de mieux définir les regroupements de produits. Bien que ces points soient utiles, "Un guide de l’AEO et de la GEO" de Microsoft ne présente pas d’idées révolutionnaires. Ses recommandations s’alignent principalement sur les bonnes pratiques SEO établies et reflètent les perspectives d’experts du secteur.
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