Početkom ovog mjeseca Microsoft je objavio priručnik osmišljen kako bi pomogao trgovcima na detaljima u povećanju njihove vidljivosti unutar AI pretraživanja, preglednika i asistenta. Naslovljen "Vodič za AEO i GEO" (PDF), ovaj resurs dolazi od čelnika Microsoft Shopinga i Copilota, kao i Microsoft Advertisinga. Nudi i potvrđuje praktične savjete koji vrijedi pregledati. Razumijevanje GEO vs. AEO BUM platformi umjetne inteligencije doveo je do pojave mnogih nejasnih akronima. Ovaj vodič nastoji razjasniti dva od njih: - GEO (Generative Engine Optimization): Fokusira se na optimizaciju sadržaja za generativne AI pretraživačke okoline (poput strojeva s velikim jezičnim modelima) kako bi se osiguralo da je sadržaj lako otkriven, pouzdan i autoritativan. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Usmjeren je na optimizaciju sadržaja za AI agente i asistente poput Copilota ili ChatGPT-a, omogućujući tim alatima da pronađu, razumiju i učinkovito predstave odgovore. Naglasak na namjenskom proizvodnom podatkovnom sadržaju Jedan od najvrjednijih dijelova vodiča pojačava uvide iz mog članka o optimizaciji proizvoda posebno za AI. Ističe da bi proizvodi i opisi na stranici trebali jasno ciljati specifične slučajeve uporabe—na primjer, opisivati cipele kao "najbolje za dnevne planinarenja iznad 40 stupnjeva. " Dodatni prijedlozi uključuju: - Korištenje detaljnih, opisnih naslova za stranicu proizvoda. - Početak opisa proizvoda s istaknutim koristima: navodeći ciljanu korisničku skupinu, riješeni problem i što čini proizvod superiornim. - Uključivanje Q&A sekcija. - Pružanje tablica usporedbi. - Dodavanje detaljnog alt teksta za slike proizvoda. - Predlaganje skupljivih proizvoda usklađenih s korisničkim namjerama. - Uključivanje transkripata za videe. Uloga društvenih dokaza Vodič ističe ključnu ulogu faktualnih pokazatelja povjerenja poput verificiranih recenzija kupaca, certifikata, oznaka održivosti i partnerstava.

Upozorava na pretjerana ili neprovjeriva tvrdnje, navodeći da "sustavi umjetne inteligencije kažnjavaju jezik niskog povjerenja. " Savjetuje dosljedno uključivanje društvenih dokaza na cijelom vašem web mjestu i svim marketinškim kanalima, kao i temeljitu provjeru svih subjektivnih tvrdnji. Na primjer, ako tvrdite da je proizvod najbolji u svojoj kategoriji, navedite temelje, poput "prema testovima [XYZ]. " Važnost strukturiranih podataka Prema vodiču, strukturirani podaci—kao što je Schema. org—su ključni za vidljivost kod AI. Međutim, nisam pronašao konkretne dokaze koji to podržavaju. Vodič ne pojašnjava kako modeli velikih jezičnih modela koriste Schema oznake. Po mom shvaćanju, AI treninzi podataka ne zadržavaju Schema, a AI roboti uglavnom indeksiraju sadržaj zasnovan samo na tekstu. U svakom slučaju, strukturirani podaci mogu pomoći kod živih pretraživanja jer ih tradicionalni pretraživači prepoznaju, a modeli velikih jezičnih modela često se oslanjaju na te platforme za informacije. Prijedlozi za strukturirane podatke u vodiču uključuju: - Vrste Schema: Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList i FAQ. - Dinamička polja: cijena, dostupnost, boja, veličina, SKU, GTIN i datumModified. - Korištenje ItemList oznaka za kolekcije i stranice kategorija radi boljeg definiranja skupina proizvoda. Iako su ovi prijedlozi korisni, "Vodič za AEO i GEO" od Microsofta ne donosi revolucionarne uvide. Preporuke su uglavnom usklađene s usvojenim najboljim praksama za SEO i odražavaju stavove industrijskih stručnjaka.