Leiðbeining Microsoft um AEO og GEO: Kinnsjá verslunarbirtingu í gervigreindarleit og aðstoðarmönnum
Brief news summary
Leiðarvísir Microsoft, „A Guide to AEO and GEO“, hjálpar rekstraraðilum að auka sýnileika í leitarvélum og sýndarhjálpum sem keyra á gervigreind með því að einblína á tvær ákvarðanatökuaðferðir: Generative Engine Optimization (GEO) og Answer/Agentic Engine Optimization (AEO). GEO miðar að því að bæta aðgengi að efni og traust til leitarniðurstaðna sem eru framleiddar af gervigreind, en AEO hannað til að hámarka hvernig tól eins og Copilot og ChatGPT veita viðeigandi svör. Leiðarinn leggur áherslu á skýrar, markmiðamiðaðar upplýsingar um vöru, þar með talin lýsandi titla, ávinningi miðaða lýsingu, Q&A-kafla, samanburðartöflur, ríkulegt alt_text, tengilista á tengdar vörur og myndbönd með texta til að auka mikilvægi efnis. Hann leggur einnig áherslu á mikilvægi félagslegs sanna, svo sem staðfestan dóma, vottorða og umhverfisskilríki, og varar við óstaðfestum fullyrðingum sem gætu valdið refsivottorðum frá AI. Auk þess ráðleggur hann að nota skipulagðan gagna-merki (t.d. Schema.orgx-vörur, tilboð, umsagnir og algengar spurningar) til að hjálpa AI að skynja efni betur, þó áhrif þess á stórmálmálalíkön séu óljós. Almennt tekur leiðarinn upp hefðbundnar leitarvélabækuræður og gerir þær að aðlagaðri að AI-drifnum leitarumhverfum án þess að koma með róttækar nýjungar.Þetta lauf شهر, Microsoft gaf út handbók sem er ætluð til að hjálpa verslunareigendum að auka sýnileika þeirra innan AI leit, vafra og aðstoðarmanna. Titlað „Leiðbeiningar um AEO og GEO“ (PDF), kemur þessi auðlind frá leiðtogum Microsoft Shopping og Copilot, sem og Microsoft Advertising. Hún býður upp á og staðfestir gagnorðar ráðleggingar sem er þess virði að endurskoða. Skilningur á GEO vs. AEO Undanfarin tími hefur leitt af sér mikla vöxt á AI kerfum og margvíslegum stuttmerkingum. Þessi leiðarvísir leitast við að skýra tvö þeirra: - GEO (Generative Engine Optimization): Beinir sjónum að því að hámarka efni fyrir generatífa AI leitarsvæði (svo sem LLM-væddar vélar) til að tryggja að það sé fundið, treyst og áreiðanlegt. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Beinir sjónum að því að hámarka efni fyrir AI umboðsmenn og aðstoðarmenn eins og Copilot eða ChatGPT, til að gera þeim kleift að finna, skilja og fram koma svari á áhrifaríkan hátt. Áhersla á Hugtakastýrðar Vöruupplýsingar Einn af verðmætasta kaflunum í leiðarvísiinu staðfestir innsýn úr grein minni um að hámarka vöruafstöður sérstaklega fyrir AI. Hann leggur áherslu á að vöruupplýsingar og lýsingar á vefsíðum ættu að beinast skýrt að notkunartilgangi – til dæmis að lýsa skóm sem „best fyrir dagsferðir yfir 40 gráður. “ Viðbótar ráðleggingar fela í sér: - Að nota nákvæmar, lýsandi titla á vöru síðunum. - Að hefja lýsingar á vöru með upplýsingum um kosti: tilgreina hvaða notanda hún er ætluð, hvaða vandamál hún leysir, og hvað gerir vöruna yfir aðra í sömu flokka. - Að innleiða spurningar og svör. - Að búa til samanburðartöflur. - Að bæta við nákvæmu alt-texta fyrir myndir af vörum. - Að leggja til samhliða vörur sem eru samræmdar hugtaki notanda. - Að bæta yfirferðartexta fyrir myndir af vörum. Leiðin með félagslegri sannleikaeinkunn Leiðbeiningin leggur áherslu á mikilvægi hlutverks staðreynda og traustsgilda eins og staðfesttra viðskiptareyta, vottorða, sjálfbærnismerkja og samstarfs.
Hún varar við ofmetningi eða óstaðfestum fullyrðingum og tekur fram að „gervigreindakerfi refsa lágu traustsorðalagi. “ Hún mælist til að félagsleg sannleikaeinkunn sé stöðugt innleidd á vefsíðu þinni og öllum markaðsáskorunum, með því að staðfesta fullyrðingar ítarlega. Til dæmis, ef fullyrt er að vara sé best í sínum flokki, skal tilgreina á hvaða grunni, svo sem „samkvæmt prófum [XYZ]. “ Þýðing á Gögniná hennar Samkvæmt leiðarvísinum er mikilvægt að nota byggð gögn, eins og Schema. org, til að auka sýnileika í AI. Hins vegar hef ég ekki fundið neinar sannanir fyrir þessu. Leiðarvísirinn skýrir ekki hvernig stórtæk líkön nýta Schema gögn. Að mínu mati er menntunargagn fyrir AI ekki með gögn um schema, og AI spjallbotnar ráðast helst á texta einungis. Hins vegar gæti byggt gögn hjálpað við lifandi leitarniðurstöður vegna þess að hefðbundnir leitarvélar þekkja þau, og LLM-reikninn styðjast oft við slíkar miðlar. Tillögur leiðarvísisins um byggð gögn fela í sér: - Tegundir schema: Vara, Tilboð, Átagning Umatags, Umsögn, Merki, Listi, og Algengar spurningar (FAQ). - Breytilegar reitir: Verð, Aðgengi, Litur, Stærð, SKU, GTIN, og Breytilegi dagsetning. - Notkun ItemList merkingar fyrir safn og flokkasíður til að skilgreina vöruhópa betur. Þótt þessi atriði séu gagnleg, þá eru ráðleggingar Microsoft í „Leiðbeiningum um AEO og GEO“ engu nýjuleg og fylgja flest góður SEO-bestum venjum og speglun á skoðunum sérfræðinga í greininni.
Watch video about
Leiðbeining Microsoft um AEO og GEO: Kinnsjá verslunarbirtingu í gervigreindarleit og aðstoðarmönnum
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you