All’inizio di questo mese, Microsoft ha pubblicato un manuale progettato per aiutare i rivenditori a migliorare la propria visibilità all’interno delle ricerche AI, dei browser e degli assistenti. Intitolato "Una guida a AEO e GEO" (PDF), questa risorsa nasce dai responsabili di Microsoft Shopping e Copilot, così come di Microsoft Advertising. Offre e conferma consigli pratici che vale davvero la pena rivedere. Comprendere GEO vs. AEO L’impennata delle piattaforme di AI ha portato alla nascita di molti acronimi vaghi. Questa guida cerca di chiarirne due: - GEO (Generative Engine Optimization): si concentra sull’ottimizzazione dei contenuti per ambienti di ricerca generativa AI (come motori alimentati da LLM), per garantirne scopribilità, affidabilità e autorevolezza. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): si focalizza sull’ottimizzazione dei contenuti per agenti e assistenti AI come Copilot o ChatGPT, permettendo a questi strumenti di trovare, comprendere e presentare efficacemente le risposte. Enfasi sui Dati di Prodotto Orientati all’Intenzione Una delle sezioni più preziose della guida sottolinea approfondimenti presenti nel mio articolo sull’ottimizzazione dei feed di prodotto specificamente per l’AI. Evidenzia che i feed di prodotto e le descrizioni sulle pagine dovrebbero mirare chiaramente ai casi d’uso — ad esempio, descrivendo le scarpe come “ideali per escursioni diurne sopra i 40 gradi”. Le altre raccomandazioni includono: - Utilizzare titoli di pagina dettagliati e descrittivi. - Porre spazio in prima posizione alle descrizioni di prodotto evidenziando i benefici: specificando l’utente di riferimento, il problema risolto e cosa rende il prodotto superiore. - Incorporare domande e risposte. - Inserire tabelle di confronto. - Aggiungere testi alternativi dettagliati per le immagini dei prodotti. - Suggerire prodotti complementari in linea con l’intento dell’utente. - Includere trascrizioni per i video. Il Ruolo della Prova Sociale La guida evidenzia il ruolo fondamentale di indicatori di fiducia basati sui fatti, come recensioni verificata dei clienti, certificazioni, badge di sostenibilità e partnership.

Apre attenzione alle affermazioni esagerate o non verificabili, osservando che “i sistemi di AI penalizzano il linguaggio a bassa fiducia. ” Consiglia di integrare costantemente la prova sociale su tutto il sito e canali di marketing, verificando attentamente ogni affermazione soggettiva. Ad esempio, se si dichiara che un prodotto sia il migliore della sua categoria, bisogna specificare la base, come “secondo i test di [XYZ]. ” L’Importanza dei Dati Strutturati Secondo la guida, l’uso di markup di dati strutturati—come Schema. org—è essenziale per la visibilità AI. Tuttavia, non ho trovato evidenze concrete a supporto di questa affermazione. La guida non chiarisce come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni utilizzino i markup Schema. Per quello che so, i dati di addestramento dell’AI non conservano i metadata Schema e i bot AI scansionano principalmente contenuti testuali. Detto ciò, i dati strutturati possono aiutare nelle ricerche dal vivo, dato che i motori di ricerca tradizionali li riconoscono, e gli LLM spesso si basano su queste piattaforme per reperire informazioni. Le raccomandazioni della guida sui dati strutturati includono: - Tipi di Schema: Prodotto, Offerta, ValutazioneTotale, Recensione, Marchio, ListaDiElementi e FAQ. - Campi dinamici: prezzo, disponibilità, colore, taglia, SKU, GTIN e dataModifica. - Utilizzare l’markup ItemList per collezioni e pagine di categoria per definire meglio i raggruppamenti di prodotti. Seppur utili, i suggerimenti di "Una guida a AEO e GEO" di Microsoft non offrono spunti rivoluzionari. Le sue raccomandazioni si allineano in gran parte alle migliori pratiche SEO consolidate e rispecchiano le prospettive degli esperti del settore.