マイクロソフトのAEOとGEOのガイド：AI検索とアシスタントで小売の視認性を向上させる
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マイクロソフトの「AEOとGEOのガイド」は、小売業者がAI主導の検索エンジンやバーチャルアシスタントでの可視性を高めるために、2つの最適化技術に焦点を当てています：ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）と回答/エージェンティックエンジン最適化（AEO）。GEOは、AI生成の検索結果においてコンテンツの発見性と信頼性を向上させることを目的とし、AEOはCopilotやChatGPTなどのAIツールが適切な回答を提供できるよう最適化します。ガイドは、明確で意図に焦点を当てた商品詳細、例えば、説明的なタイトル、利益に基づく説明、Q&Aセクション、比較チャート、充実したオルトテキスト、関連商品リンク、動画の書き起こしなどを強調し、コンテンツの関連性を高める方法を示しています。また、信頼性のあるレビュー、認証、サステナビリティバッジなどのソーシャルプルーフの価値も重視されており、検証できない主張はAIのペナルティを招く可能性があるため警告しています。さらに、構造化データマークアップ（例：Schema.orgのProduct、Offer、Review、FAQなど）を使用してAIの理解を助けることも推奨されていますが、その効果は大規模言語モデルには不確定です。全体として、このガイドは従来のSEOの実践をAI対応の検索環境により適した形に適応させており、革新的な新手法を導入するものではありません。今月早く、マイクロソフトは小売業者がAI検索、ブラウザ、アシスタント内での可視性を高めるのに役立つプレイブックを公開しました。 タイトルは「AEOとGEOのガイド」（PDF）で、Microsoft ShoppingとCopilotの責任者およびMicrosoft Advertisingによるもので、実用的で重要なポイントが確認できる内容となっています。 GEOとAEOの理解 AIプラットフォームの急増に伴い、多くの曖昧な略語が登場しています。このガイドは、それらのうちの2つを明確にしようとしています。 - GEO（生成エンジン最適化）：生成AI検索環境（LLM搭載エンジンなど）向けにコンテンツを最適化し、発見しやすく、信頼性があり、権威あるものにすることに焦点を当てています。 - AEO（回答・エージェントエンジン最適化）：CopilotやChatGPTなどのAIエージェントやアシスタント向けにコンテンツを最適化し、これらのツールが情報を見つけ、理解し、効果的に回答を提示できるようにすることに重点を置いています。 意図を重視した商品データの重要性 このガイドの中でも特に価値の高い部分は、AI向けに商品フィードを最適化する方法について私の記事の見識を補強するセクションです。ここでは、商品フィードやページ内の説明は具体的なユースケースを明示すべきだと強調しています。例えば、「快適な日帰りハイキングに最適な靴」といった表現です。 その他の推奨事項には次のようなものがあります。 - 詳細で説明的な商品ページタイトルの作成 - 商品説明の冒頭にメリットを配置：対象ユーザー、解決できる問題、製品の優位性を具体的に示す - Q&Aの導入 - 比較表の提供 - 商品画像の詳細な代替テキスト（ALTテキスト）の記載 - ユーザーの意図に沿った補完製品の提案 - ビデオのトランスクリプトの追加 ソーシャルプルーフの役割 このガイドは、信頼性の重要な指標として、認証済みのカスタマーレビュー、認証、サステナビリティバッジ、パートナーシップなどの事実に基づく信頼性要素の役割を強調しています。また、「AIシステムは信頼性の低い言語をペナルティにかける」点にも注意を促しています。 そして、ウェブサイトやマーケティングチャネル全体で一貫してソーシャルプルーフを組み込み、主観的な主張を十分に検証することを推奨しています。例えば、「この商品はカテゴリー内で最高です」と主張する場合は、「XYZのテストによると」など、根拠を明示すべきだとしています。 構造化データの重要性 ガイドによると、Schema. orgのような構造化データのマークアップはAIの可視性に不可欠だとしています。 しかし、私の知る限り、その主張を裏付ける具体的な証拠は見当たりません。ガイドは、LLMがSchemaマークアップをどのように利用するかについて明確にしていません。私の理解では、AIの学習データはSchema情報を保持せず、AIボットは主にテキストコンテンツをクロールしているだけです。 ただし、ライブ検索に関しては、伝統的な検索エンジンが認識し、LLMもそれらのプラットフォームから情報を得るため、構造化データは役立つ可能性があります。 ガイドの構造化データ推奨事項は次の通りです。 - 推奨タイプ：Product、Offer、AggregateRating、Review、Brand、ItemList、FAQ - 動的フィールド：price、availability、color、size、SKU、GTIN、dateModified - コレクションやカテゴリーページにはItemListマークアップを使い、商品グループの定義を改善する これらは役立つポイントですが、「AEOとGEOのガイド」は革新的な洞察を提供しているわけではなく、推奨内容は既存のSEOベストプラクティスや業界の専門家の見解とほぼ一致しています。
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ゴングのAIセールス革命：知能による売上拡大
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アートリストAIビデオエコシステム
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スタートアップのプレイアド、広告クリエイティブ向けAIマーケティングエージェントを構築するために5…
サンフランシスコを拠点とするスタートアップ企業GIGR（運営はPlayadとして活動）は、AIを活用したマーケティングエージェントの開発を加速させるため、370万ドルのプレシード資金を調達したことを発表しました。この資金は、企業が広告クリエイティブの作成、テスト、最適化を行う際に手動の手間を削減することを目的としています。 今回の資金調達は、BRVキャピタルマネジメントと未来アセット・ベンチャー投資が主導し、加えてKraftonの取締役 Bora ChungやHyprsenseの創業者Jihun Yu、Krew Capitalといったエンジェル投資家たちも参加しました。 GIGRは、ブリーフィングや制作、実験、測定、反復を網羅するAIネイティブのマルチエージェントによるワークフローを構築しています。 同社によると、現在のマーケティングツールは断片的であり、チームは遅い引き継ぎや過去の分析に頼ることが多く、次に作るべきクリエイティブについての指針も限定的だと指摘しています。 スタートアップの初期製品であるPlayadは、2025年第3四半期にローンチされ、特にゲーム内のインタラクティブ広告フォーマットをターゲットとしています。 これらのインタラクティブ広告は、ユーザーが直接製品と関わることができるため、コンバージョン率が高まり、インストールあたりのコストも低く抑えられることが多いです。さらに、ユーザーのタップや選択などの詳細なパフォーマンスデータも提供されます。 しかし、インタラクティブ広告は従来、作成にコストと時間がかかり、専門的な開発知識が必要でした。 GIGRは、Playadを使えばマーケターが迅速にインタラクティブ広告を構築・反復でき、従来のコストのごく一部でクリエイティブ制作を反復的かつテスト主導のプロセスに変えることができると主張しています。 このプラットフォームは、迅速なA/Bテストや実験を可能にし、インタラクティブ広告だけでなく、画像や動画フォーマットにも対応するシステムへと拡大開発中です。 ゲーム、AI、金融、大手テクノロジー企業出身のメンバー7人からなる多様なチームによって設立され、元Bagelcode、Bank of America、YouTube、PlayStationの幹部経験者も含むGIGRは、市場でしっかりと位置づけられています。 この資金調達は、単なるコンテンツ生成を超え、意思決定や反復も行うAIエージェントへの投資家の関心が高まっている現状を反映しています。 特にパフォーマンスの高いインタラクティブ広告に焦点を当てることで、GIGRは自動化と迅速なフィードバックループによって、特にゲームやパフォーマンス重視のマーケティング分野において、広告投資のリターンを大きく向上させることを目指しています。
Nvidia、AIインフラ強化のためCoreWeaveに20億ドルを投資
AI革命の第一線を牽引するNvidiaは、月曜日に主要なデータセンター企業であるCoreWeaveに20億ドルの大規模投資を発表しました。この動きは、AI関連支出の継続的な増加を示しており、業界内で懸念されている循環的な取引の可能性にもかかわらず、AIセクターの勢いは依然として堅調であることを示しています。NvidiaのCoreWeaveへの投資は、AIコンピューティング能力の需要増加に対応するためのインフラ拡充に対する同社の戦略的重点を強調しています。 CoreWeaveは、集中的なAIワークロードに対応する拡張性と柔軟性を備えたデータセンターソリューションに焦点を当てており、NvidiaがAIエコシステム内での存在感を深めるにあたり理想的なパートナーとなっています。 NvidiaのCEOジェンスン・フアンは、「CoreWeaveの深いAI専門知識と革新的なアプローチは、私たちのビジョンと完全に一致しています。この投資により、AI技術の進歩を促進し、開発者が可能性の限界に挑戦できるようなインフラを提供します」と述べました。この資金提供は、AI開発の基盤強化へのNvidiaのコミットメントを示しており、企業がAIインフラの能力向上に向けて一層努力を強めていることを示しています。AIの応用が多様な分野でより複雑かつ広範囲に拡大する中、堅牢で拡張性のある効率的なデータセンターの重要性は一層増しています。 業界アナリストは、循環的取引、つまり企業間で相互に投資を行い評価額を不自然に膨らませる可能性に関して一部疑問も提起していますが、AI投資の状況は依然として活発です。CoreWeaveのようなAIインフラ企業に流入する大量の資本は、セクターの長期的な成長の見通しに対する信頼を示しており、このような戦略的パートナーシップの重要性を浮き彫りにしています。 より広い視点では、Nvidiaの動きは、ハードウェアメーカー、クラウドサービス提供者、AIスタートアップが協力し、資源を集中させてイノベーションを加速させるトレンドと一致しています。AIエコシステムは、技術革新や大規模な資金投入によって急速に拡大しています。 さらに、この投資により、Nvidiaは最先端のAIソリューションを提供する能力を向上させ、処理能力の強化やデータセンターの最適化を促進します。これにより、開発サイクルの短縮や、医療、金融、自律システムなどの複雑な課題に対応できる高度なAIモデルの開発が加速される見込みです。 要約すると、Nvidiaの20億ドルのCoreWeaveへの投資表明は、AI業界が依然として活発で多くの投資を集めていることを示しています。これは、AIの変革力に対する楽観論を反映し、次世代のAIイノベーションを支えるデータセンターインフラの重要性を強調しています。AI技術が日常生活やビジネスのあらゆる場面に浸透していく中、NvidiaとCoreWeaveの提携は、持続的なAI成長に不可欠な技術的基盤を強化するための未来の協力モデルとして注目されるでしょう。インフラ投資は、その継続的な成功の重要な推進力となっています。
マイクロソフト、販売向けAIアクセラレーターを開始、AIエージェントが間近に公開プレビュー
マイクロソフトは、「AIアクセラレーター・フォー・セールス」と呼ばれる革新的な取り組みを導入しました。このプログラムは、人工知能技術を統合することで販売業界を変革し、企業がAIエージェントをシームレスに導入して販売業務を強化できるよう支援するものです。これは、最先端のAIツールを活用しビジネスの変革と業務効率化を推進するという、マイクロソフトの取り組みの重要な進展です。 AIアクセラレーター・フォー・セールスは、「セールスリサーチエージェント」と「セールスエージェント」の二つの主要なコンポーネントから構成されており、いずれも知能的なAI駆動ソリューションによって販売チームを支援し、販売プロセスのさまざまな部分を自動化・最適化することを目的としています。 公開プレビューは4月に開始される予定で、セールスリサーチエージェントは、従来時間と労力を要した調査段階を効率化する高度なAIツールです。このツールは膨大なデータの収集と分析を自動化し、重要な洞察を抽出して販売担当者に提供することで、より迅速かつ正確な意思決定を可能にし、生産性を向上させます。 続いて5月には、マイクロソフトはセールスエージェントをリリースする計画です。これはリサーチエージェントを補完し、顧客とのやり取り、リード管理、フォローアップ活動を積極的に支援します。このAIエージェントは、販売の流れに直接統合されることで、企業の顧客関係管理を強化し、販売パイプラインを最適化し、成約率を向上させる役割を果たします。 マイクロソフトのAIアクセラレーター・フォー・セールスは、高度なAI技術と実用的なビジネスアプリケーションを橋渡しし、多様な企業のニーズや販売戦略に合わせてスケーラブルかつカスタマイズ可能なソリューションを提供します。この取り組みは、日常業務の自動化、分析の深化を促すだけでなく、販売担当者が戦略的活動と顧客関係の強化に集中できる環境を作り出すなど、より広範な業界の動向を反映しています。 これらのAIソリューションの採用は、データの正確性を高め、意思決定を加速させ、予測分析を活用して販売動向や顧客行動を予測し、企業が変化する市場の中でも迅速に対応できるようにします。 このプログラムは、マイクロソフトがAI分野での継続的な革新を示すものであり、インテリジェントエージェントを企業運営に深く組み込み、ワークフローを変革し、業界全体の成長を促進しています。セールスリサーチエージェントの4月公開プレビューを通じて、販売チームはAIによる調査や戦略の改善を実感でき、その後の5月リリースで販売サイクル全体を支援するセールスエージェントの本格導入により、より包括的なサポートが提供されます。 世界中の企業が急速に進化する技術を取り入れる中で、マイクロソフトのAIアクセラレーター・フォー・セールスは、イノベーションを推進し競争力を維持するための重要なツールとフレームワークを提供しています。このプログラムは、販売パフォーマンスの向上だけでなく、AIの企業環境への統合における新たな基準を設定することも期待されています。 要約すると、マイクロソフトが「AIアクセラレーター・フォー・セールス」を開始したことは、ビジネスの販売プロセスにおける人工知能利用の大きな進展です。高度なAIエージェントであるセールスリサーチエージェントやセールスエージェントを提供することで、企業は効率性や正確性、顧客エンゲージメントを向上させ、AIと人間の知識・技能が融合した、よりスマートで機敏な販売組織の新時代を切り開きます。
AIによるパーソナライズ：顧客エンゲージメントの向上
2024年のマーケティングAIレポートは、個別化を通じて顧客体験を向上させる人工知能（AI）の役割が拡大する中、マーケティングにおける大きな変革を浮き彫りにしています。企業が消費者とのエンゲージメント強化を目指す中、AI技術は複雑な消費者データを分析するために不可欠となり、マーケターは高いカスタマイズ性を持つコンテンツを提供してエンゲージメントとコンバージョン率の向上を実現しています。本レポートは、従来のセグメント分けを超え、洗練されたリアルタイムのパーソナライゼーションへと移行するAI主導の戦略の採用増加について詳述しています。AIアルゴリズムは膨大なデータセットを処理し、顧客の行動やニーズについて深い洞察を提供。これにより、多様なターゲット層の特有の要求や期待に合わせたカスタマイズされたキャンペーンが可能となっています。 こうしたAIの活用増加は、マーケティング効率を向上させるとともに、関連性のあるパーソナライズされたメッセージを届けることで顧客とのつながりやブランドロイヤルティを育み、持続的なビジネス成長を促進します。AIを活用するマーケターは、認知から意思決定に至るマーケティングファネル全体で成果を上げており、その影響の範囲の広さを示しています。しかし、レポートは、AIの急速な進歩に伴い、マーケターはスキルとAIリテラシーを向上させるための教育とトレーニングを増やす必要性を強調しています。進化するデジタル環境で競争力を保つためです。 さらに、AIの導入にあたっては、倫理的な課題やデータプライバシーへの配慮も求められます。消費者の信頼を維持するためには、AIの使用について透明性を持ち、個人データの保護を強化することが重要です。革新と倫理的実践を融合させることで、持続可能で顧客中心のマーケティングアプローチを構築できるのです。 まとめると、レポートは、AIが個別化を推進し、エンゲージメントやコンバージョンの最適化に与える影響の重要性を強調しています。AIがマーケティングに不可欠な要素となる中、AIのスキル開発は非常に重要です。積極的にAIを導入し、チームを効果的に訓練する企業は、競争優位を確保し、より強固な顧客関係と長期的な成長を促進できるでしょう。 今後も、予測分析やリアルタイム意思決定、自動化など、AIの統合はさらに進展していく見込みです。これらの高度なツールは、顧客のニーズを予測し、的確に応える革新的な戦略への機会をもたらします。この変化の激しい市場環境で成功を収めるためには、企業は新たなトレンドを常に把握し、AIの能力向上に投資し続ける必要があります。 最後に、レポートは、AIを単なる技術的進歩としてだけではなく、ますます個別化され競争が激化する世界で顧客とのつながりやサービスの革新を促す重要な推進力と捉えるよう、マーケターに呼びかけています。
OpenAIの「スターゲート・プロジェクト」、新しいAIデータセンターの拡張へ
OpenAIは、主要なテクノロジー企業であるOracleおよびSoftBankと共同で、米国全土に5つの新しい人工知能データセンターを建設することにより、「スターゲート・プロジェクト」の大規模な拡張を発表しました。これらの先進的な施設は、テキサス州、ニューメキシコ州、ウィスコンシン州、オハイオ州に戦略的に配置され、OpenAIのAIインフラの強化に対する取り組みを象徴しています。これらのデータセンターを合わせると、総計6
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