Водич на Microsoft за АЕО и ГЕО: Зголемување на видливоста во малопродажбата преку ИИ пребарувања и асистенти
Brief news summary
„Гидот на Микрософт за AEO и GEO“ им помага на трговците да ја зголемат видливоста во пребарувачите управувани од вештачка интелигенција и виртуелните асистенти со фокусирање на две техники за оптимизација: Генеративна оптимизација на мотор (GEO) и Оптимизација на одговори/агентски мотор (AEO). GEO има за цел да ја подобри откривачноста и доверливоста на содржината за пребарувања генерирани од AI, додека AEO ја оптимизира начинот на кој алатките како Copilot и ChatGPT обезбедуваат релевантни одговори. Гидот нагласува важноста од јасни, целна ориентирана детали за производите, вклучувајќи описни наслови, описи насочени кон бенефитите, делови за прашања и одговори, табели за споредба, богати алтернативни текстови, врски до сродни производи и транскрипти на видеа за зголемување на релевантноста на содржината. Исто така, подчертува вредноста од социјален доказ како проверени рецензии, сертификати и ознаки за одржливост, предупредувајќи за непотврдени тврдења што можат да доведат до казни од страна на AI. Исто така, советува користење на структурирани податоци за означување (на пр. типови од Schema.org како Производ, Понуда, Рецензија, Прашање и одговор) за подобро разбирање од страна на AI, иако влијанието врз модели со голем јазичен капацитет е неизвесно. Ваквиот пристап прилагодува традиционалните практики за SEO за да се нагласи на средини за пребарување управувани од AI, без да се воведуваат радикално нови методи.Во овој месец, Microsoft објави водич дизајниран да помогне на трговците да ја зголемат својата видливост во AI пребарувањата, прелистувачите и асистентите. Насловен „Водич за AEO и GEO“ (PDF), овој ресурс доаѓа од водечките луѓе од Microsoft Shopping и Copilot, како и од Microsoft Advertising. Тој нуди и потврдува практични совети вредни за разгледување. Разбирање на GEO vs. AEO Зголемувањето на платформи за AI доведе до појавата на многу нејасни акроними. Овој водич се стреми да ги разјасни два од нив: - GEO (Generative Engine Optimization): Фокусира се на оптимизација на содржината за генеративните AI пребарувачки средини (како што се мотори базирани на LLM) за да се осигури дека е открива, доверлива и авторитетна. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Фокусира се на оптимизација на содржината за AI агенти и асистенти како Copilot или ChatGPT, овозможувајќи им на овие алатки да ги најдат, разберат и ефективно да ги презентираат одговорите. Фокус на намерно водени податоци за производи Една од најкорисните делници од водичот ја зајакнува увидот од мојот напис за оптимизација на податоците за производи specifically за AI. Нагласува дека податоците за производите и описите на страници треба јасно да ги целат сценариите на употреба — на пример, опишувајќи обувки како „најдобри за дневни походи над 40 степени“. Дополителни препораки вклучуваат: - Користење на детални, описни наслови за страници со производи. - Првиот дел од описите на производите да биде со придобивки: определување на целниот корисник, решениот проблем и што го прави производот подобар. - Вклучување на Q&As. - Обезбедување на табели за споредба. - Додавање на детални alt текстови за сликите на производите. - Предложување на дополнителни производи во согласност со намерата на корисникот. - Вклучување транскрипти за видеа. Улогата на социјалниот доказ Водичот ги истакнува клучната улога на фактичките показатели за доверба како што се верифицирани прегледи од купувачи, сертификати, знаци за одржливост и партнерства.
Предупредува од претерувачки или непотврдени тврдења, нагласувајќи дека „AI системите санкционираат ниско доверлив јазик. “ Советува непрекинато да се вгнезднува социјалниот доказ низ вашиот вебсајт и сите маркетинг канали, при тоа детално проверујќи било какви субјективни тврдења. На пример, ако се тврди дека производот е најдобар во својата категорија, наведете ја основата, како „според тестовите на [XYZ]“. Значајот на структурирани податоци Според водичот, структурираното означување на податоци — како Schema. org — е суштинско за видливоста на AI. Меѓутоа, не сум нашол конкретни докази за поддршка на ова тврдење. Водичот не објаснува како големите јазикови модели користат Schema означувања. Според моето разбирање, податоците за обука на AI не ги зачувуваат схемите, а AI ботовите главно прелистуваат текстуални содржини. Сепак, структурирани податоци можат да помогнат кај real-time пребарувањата, бидејќи традиционалните пребарувачи ги препознаваат, а LLM-ите често зависи од тие платформи за информации. Предлозите од водичот за структурирани податоци вклучуваат: - Типови на schema: Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList и FAQ. - Динамички полиња: цена, достапност, боја, големина, SKU, GTIN и датум на последна промена. - Користење на означување ItemList за колекции и страници со категории за подобро дефинирање на групирањето на производите. Иако овие точки се корисни, „Водичот за AEO и GEO“ на Microsoft не нуди нови, револуционерни сознанија. Неговите препораки се во согласност со веќе воспоставените најдобри практики за SEO и се одраз на ставовите на индустриските експерти.
Watch video about
Водич на Microsoft за АЕО и ГЕО: Зголемување на видливоста во малопродажбата преку ИИ пребарувања и асистенти
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you