Minggu ini, Microsoft telah melancarkan sebuah buku panduan yang direka untuk membantu peruncit meningkatkan keterlihatan mereka dalam carian AI, pelayar dan pembantu pintar. Berjudul "Panduan kepada AEO dan GEO" (PDF), sumber ini datang daripada Ketua Microsoft Shopping dan Copilot, serta Microsoft Advertising. Ia menawarkan dan mengesahkan tip yang boleh diambil tindakan, yang amat bernilai untuk dikaji semula. Memahami GEO berbanding AEO Gelombang platform AI telah menyebabkan kemunculan banyak akronim kabur. Panduan ini bertujuan menjelaskan dua daripadanya: - GEO (Generative Engine Optimization): Fokus kepada mengoptimumkan kandungan untuk persekitaran carian AI generatif (seperti enjin berkuasa LLM) agar ia mudah ditemui, dipercayai, dan berautoriti. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Fokus kepada mengoptimumkan kandungan untuk ejen dan pembantu AI seperti Copilot atau ChatGPT, membolehkan alat ini mencari, memahami, dan membentangkan jawapan secara berkesan. Penekanan pada Data Produk Berdasarkan Niatan Salah satu bahagian paling bernilai dalam panduan ini mengukuhkan wawasan dari artikel saya mengenai pengoptimuman suapan produk secara khusus untuk AI. Ia menekankan bahawa suapan produk dan penerangan di laman perlu secara jelas menyasarkan penggunaan tertentu—contohnya, menerangkan kasut sebagai “terbaik untuk pendakian harian di atas 40 darjah. ” Cadangan tambahan termasuk: - Menggunakan tajuk halaman produk yang terperinci dan deskriptif. - Menjadikan manfaat sebagai keutamaan dalam penerangan produk: menyatakan pengguna sasaran, masalah yang diselesaikan, dan apa yang menjadikan produk lebih unggul. - Menggabungkan soal jawab (Q&As). - Menyediakan jadual perbandingan. - Menambah teks alt yang terperinci untuk gambar produk. - Cadangkan produk pelengkap yang selari dengan niat pengguna. - Menyertakan transkrip untuk video. Peranan Bukti Sosial Panduan ini menyoroti peranan penting indikator kepercayaan berasaskan fakta seperti ulasan pelanggan yang disahkan, sijil, badge kelestarian, dan kerjasama. Ia memberi amaran terhadap tuntutan berlebihan atau yang tidak dapat disahkan, kerana “sistem AI akan menegakkan bahasa yang rendah kepercayaan. ” Ia menasihati untuk sentiasa menyematkan bukti sosial di seluruh laman web dan semua saluran pemasaran sambil memastikan memeriksa ketepatan mana-mana kenyataan subjektif.

Contohnya, jika mendakwa produk adalah yang terbaik dalam kategorinya, nyatakan asasnya, seperti “mengikut ujian [XYZ]. ” Kepentingan Data Berstruktur Menurut panduan ini, penandaan data berstruktur—seperti Schema. org—adalah penting untuk keterlihatan AI. Namun, saya tidak menemui bukti konkrit yang menyokong kenyataan ini. Panduan tidak menjelaskan bagaimana model bahasa besar menggunakan penandaan Schema. Pada pemahaman saya, data latihan AI tidak menyimpan Schema, dan bot AI lebih banyak melayari kandungan teks sahaja. Walau bagaimanapun, data berstruktur mungkin membantu dalam carian langsung kerana enjin pencarian tradisional mengenal pasti data tersebut, dan LLM sering bergantung kepada platform tersebut untuk maklumat. Cadangan data berstruktur dalam panduan termasuk: - Jenis Schema: Produk, Tawaran, Penilaian Agregat, Ulasan, Jenama, SenaraiItem, dan FAQ. - Medan dinamik: harga, ketersediaan, warna, saiz, SKU, GTIN, dan tarikhDiubahsuai. - Menggunakan penandaan SenaraiItem untuk koleksi dan halaman kategori bagi memperjelas pengelasan produk. Walaupun points ini berguna, "Panduan kepada AEO dan GEO" dari Microsoft tidak menyajikan penemuan yang revolusioner. Cadangannya kebanyakannya sejajar dengan amalan SEO terbaik yang telah sedia ada dan mencerminkan pandangan pakar industri.