Tiež tohtoročný mesiac Microsoft zverejnil príručku navrhnutú na zvýšenie viditeľnosti predajcov v oblasti AI vyhľadávania, prehliadačov a asistentov. Názvom „Sprievodca AEO a GEO“ (PDF) tento zdroj pochádza od vedúcich tímov Microsoft Shopping a Copilot, ako aj Microsoft Advertising. Ponúka a potvrdzuje praktické tipy, ktorých dôkladné preštudovanie stojí za to. Porozumenie GEO vs. AEO Nárast AI platforiem spôsobil vznik mnohých nejasných skratiek. Tento sprievodca si kladie za cieľ objasniť dve z nich: - GEO (Generative Engine Optimization): Zameriava sa na optimalizáciu obsahu pre generatívne AI vyhľadávacie prostredia (napríklad engine poháňané LLM), aby bol ľahko objaviteľný, dôveryhodný a autoritatívny. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Zameriava sa na optimalizáciu obsahu pre AI agentov a asistentov ako Copilot alebo ChatGPT, umožňujúc im nájsť, pochopiť a efektívne prezentovať odpovede. Dôraz na úmyselné produktové dáta Jedna z najcennejších častí sprievodcu posilňuje poznatky z môjho článku o optimalizácii produktových feedov špecificky pre AI. Zdôrazňuje, že produktové feedy a popisy na stránkach by mali jasne cieliť na prípady použitia — napríklad, popis topánok ako „najlepších na dennú turistiku nad 40 stupňov. “ Ďalšie odporúčania zahŕňajú: - Používanie podrobných, popisných názvov produktových stránok. - Začlenenie benefitov do popisov produktov: špecifikovanie cieľového používateľa, vyriešeného problému a čo robí produkt výnimočným. - Zaradenie otázok a odpovedí. - Poskytovanie porovnávacích tabuliek. - Pridanie podrobného alt textu k obrázkom produktov. - Návrhy doplnkových produktov v súlade s užívateľovým zámerom. - Zaradenie prepisov videí. Úloha sociálneho dôkazu Sprievodca zdôrazňuje kľúčovú úlohu faktických ukazovateľov dôvery, ako sú overené recenzie zákazníkov, certifikáty, certifikáty udržateľnosti a partnerstvá.

Upozorňuje na neprehľadné alebo neoveriteľné tvrdenia, upozorňujúc, že „systémy AI penalizujú jazyk s nízkou dôveryhodnosťou. “ Odporúča dôsledne začleňovať sociálny dôkaz na celom webstránke a vo všetkých marketingových kanáloch, pričom dôkladne overiť akékoľvek subjektívne tvrdenia. Napríklad, ak tvrdíte, že produkt je najlepší vo svojej kategórii, špecifikujte na základe čoho — napríklad „podľa testov [XYZ]. “ Význam štruktúrovaných dát Podľa sprievodcu je štruktúrované označovanie dát – ako Schema. org – nevyhnutné pre viditeľnosť v AI. Rád by som však poznamenal, že neexistujú konkrétne dôkazy, ktoré by túto požiadavku potvrdzovali. Sprievodca neobjasňuje, ako veľké jazykové modely využívajú Schema markup. Podľa môjho názoru, tréningové dáta AI si neprecvičujú Schema, a to, čo robí AI boty, je hlavne prehľadávanie textového obsahu. Na druhej strane, štruktúrované dáta môžu pomôcť pri živých vyhľadávaniach, pretože tradičné vyhľadávače ich rozpoznávajú a LLM často závisia od týchto platforiem ako zdroja informácií. Odporúčania pre štruktúrované dáta v sprievodcovi zahŕňajú: - Typy Schema: Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList a FAQ. - Dynamické polia: cena, dostupnosť, farba, veľkosť, SKU, GTIN a dátum poslednej úpravy. - Používanie ItemList markup pre kolekcie a kategóriové stránky na lepšie definovanie skupín produktov. Tieto odporúčania sú užitočné, no sprievodca „A guide to AEO a GEO“ od Microsoft neposkytuje prelomové poznatky. Jeho odporúčania sa vo veľkej miere zhodujú so zaužívanými osvedčenými postupmi SEO a odrážajú názory odborníkov v odvetví.