Tidigare i månaden släppte Microsoft en handbok utformad för att hjälpa återförsäljare att öka sin synlighet inom AI-sök, webbläsare och assistenter. Med titeln "A guide to AEO and GEO" (PDF) kommer denna resurs från ledarna för Microsoft Shopping och Copilot, samt Microsoft Advertising. Den erbjuder och bekräftar konkreta tips som är värda att granska. Förstå GEO vs. AEO Den ökade användningen av AI-plattformar har lett till att många oklara akronymer har dykt upp. Denna guide syftar till att klargöra två av dem: - GEO (Generative Engine Optimization): Fokuserar på att optimera innehåll för generativa AI-sökmiljöer (såsom LLM-drivna motorer) för att säkerställa att det är upptäckbart, pålitligt och auktoritativt. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Fokuserar på att optimera innehåll för AI-agenter och assistenter som Copilot eller ChatGPT, så att dessa verktyg kan hitta, förstå och effektivt presentera svar. Betoning på avsiktdrivna produktdata En av de mest värdefulla delarna av guiden stärker insikter från min artikel om att optimera produktflöden specifikt för AI. Den understryker att produktflöden och webbplatsbeskrivningar tydligt bör rikta sig mot användningsfall – till exempel att beskriva skor som "bästa för dagsvandringar över 40 grader. " Ytterligare rekommendationer inkluderar: - Använda detaljerade, beskrivande produktnamn på sidan. - Placera fördelarna i början av produktbeskrivningar: specificera den avsedda användaren, problemet som löses och vad som gör produkten överlägsen. - Inkludera frågor och svar (Q&A). - Ge jämförelsetabeller. - Lägg till detaljerad alt-text för produktbilder. - Föreslå kompletterande produkter i linje med användarens intention. - Inkludera transkript för videor. Rollen av social bevisföring Guiden belyser den avgörande roll som faktabaserade förtroendesignaler spelar, såsom verifierade kundrecensioner, certifieringar, hållbarhetsmärken och partnerskap.

Den varnar för överdrivna eller oredovisade påståenden och påpekar att "AI-system straffar låg-förtroende språkbruk. " Den rekommenderar att social bevisföring konsekvent integreras över hela din webbplats och i alla marknadsföringskanaler, samtidigt som subjektiva påståenden noggrant verifieras. Till exempel, om du hävdar att en produkt är den bästa i sin kategori, specificera grunden, som "enligt [XYZ:s] tester. " Vikten av strukturerad data Enligt guiden är strukturerad datamärkning – som Schema. org – avgörande för AI:s synlighet. Jag har dock inte kunnat hitta några konkreta bevis som stöder detta. Guiden klargör inte hur stora språkmodeller använder Schema-märkning. Min förståelse är att AI-träningsdata inte behåller Schema, och AI-botar huvudsakligen crawlar enbart textbaserat innehåll. Med det sagt kan strukturerad data hjälpa vid live-sökningar eftersom traditionella sökmotorer känner igen den, och LLM:er ofta är beroende av dessa plattformar för information. Följande är de strukturerade dataförslagen i guiden: - Schema-typer: Product, Offer, AggregateRating, Review, Brand, ItemList och FAQ. - Dynamiska fält: pris, tillgänglighet, färg, storlek, SKU, GTIN och datumModified. - Använda ItemList-märkning för samlingar och kategorisidor för att bättre definiera produktgrupperingar. Även om dessa punkter är användbara, erbjuder Microsofts "A guide to AEO and GEO" inga banbrytande insikter. Dess rekommendationer är i stor utsträckning i linje med etablerade SEO-bästa praxis och speglar branschens experters perspektiv.