Bu ayın başında Microsoft, perakendecilerin yapay zeka aramalarında, tarayıcılar ve asistanlar içinde görünürlüğünü artırmaya yardımcı olacak bir kılavuz yayınladı. Başlığı "AEO ve GEO'ya Giriş" (PDF) olan bu kaynak, Microsoft Alışveriş ve Copilot’un liderlerinden ile Microsoft Reklamcılığı’ndan alınmıştır. İşe yarar ve uygulanabilir ipuçları sunuyor ve doğruluyor. GEO ve AEO'yu Anlamak Yapay zeka platformlarındaki patlama, birçok belirsiz kısaltmanın ortaya çıkmasına neden oldu. Bu rehber, bunlardan ikisini açıklamaya çalışıyor: - GEO (Generative Engine Optimization): İçeriğin, LLM destekli motorlar gibi üretici yapay zeka arama ortamlarında keşfedilebilir, güvenilir ve otoriter olmasını sağlamak için optimize edilmesine odaklanır. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Copilot veya ChatGPT gibi yapay zeka ajanları ve asistanları için içeriğin optimize edilmesine odaklanır; bu araçların cevapları bulup, anlaması ve etkili şekilde sunmasını sağlar. Niyet Odaklı Ürün Verilerinin Önemi Rehberin en değerli bölümlerinden biri, yapay zeka için ürün akışlarını optimize etmeye dair makalemdeki içgörüleri pekiştiriyor. Ürün akışlarının ve sayfa içi açıklamaların kullanım durumlarını net şekilde hedeflemesi gerektiğini vurgular; örneğin, ayakkabıları “40 derecenin üzerinde günlük yürüyüşler için en iyi” olarak tanımlamak. Ekstra öneriler şunları içerir: - Detaylı ve açıklayıcı ürün sayfası başlıkları kullanmak. - Ürün açıklamalarını faydalar ile başlatmak: hedef kullanıcıyı, çözülen sorunu ve ürünün neden üstün olduğunu belirtmek. - Soru ve cevaplar eklemek. - Karşılaştırma tabloları kullanmak. - Ürün görselleri için detaylı alternatif metin (alt text) eklemek. - Kullanıcı niyetine uygun tamamlayıcı ürünler önerisinde bulunmak. - Videoların transkriptlerini dahil etmek. Sosyal Kanıtın Rolü Rehber, doğrulanmış müşteri yorumları, sertifikalar, sürdürülebilirlik rozetleri ve ortaklıklar gibi gerçek bilgi ve güven göstergelerinin kritik önemini vurgular. Abartılı veya doğrulanması zor ifadelerden kaçınmayı önerir; zira “Yapay zeka sistemleri düşük güvenli dili cezalandırır. ” Tüm web sitesi ve pazarlama kanallarında tutarlı şekilde sosyal kanıtları yerleştirmenizi ve öznel iddiaları iyice doğrulamanızı tavsiye eder.

Örneğin, bir ürünün kategorisinde en iyi olduğunu iddia ediyorsanız, dayanak olarak “[XYZ’nin] testlerine göre” gibi bir açıklama yapın. Yapılandırılmış Verinin Önemi Rehbere göre, Schema. org gibi yapılandırılmış veri işaretlemesi, yapay zeka görünürlüğü için vazgeçilmez. Ancak, bu iddiayı destekleyen somut bir kanıt bulamadım. Rehber, büyük dil modellerinin Schema işaretlemesini nasıl kullandığını netleştirmiyor. Anladığım kadarıyla, AI eğitim verileri Schema’yı tutmaz ve yapay zeka botları genellikle yalnızca metin tabanlı içerikleri tarar. Buna rağmen, yapılandırılmış veriler canlı aramalarda yardımcı olabilir çünkü geleneksel arama motorları bunu tanır ve büyük dil modelleri bu platformlara bağlı bilgi alır. Rehberin yapılandırılmış veri önerileri şunları içerir: - Schema türleri: Ürün, Teklif, Toplam Derecelendirme, İnceleme, Marka, Öğe Listesi ve SSS. - Dinamik alanlar: fiyat, stok durumu, renk, beden, SKU, GTIN ve son değiştirilme tarihi. - Ürün gruplarını ve kategori sayfalarını daha iyi tanımlamak için ItemList işaretlemesini kullanmak. Bu noktalar faydalı olsa da, Microsoft’un "AEO ve GEO'ya Giriş" kılavuzu çığır açıcı bilgiler sunmuyor. Tavsiyeleri büyük ölçüde bilinen SEO en iyi uygulamalarıyla uyumlu ve sektör uzmanlarının görüşlerini yansıtıyor.