Vào đầu tháng này, Microsoft đã phát hành một cẩm nang nhằm giúp các nhà bán lẻ tăng khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI, trình duyệt và trợ lý ảo. Có tên gọi "Hướng dẫn về AEO và GEO" (PDF), tài liệu này xuất phát từ lãnh đạo của Microsoft Shopping và Copilot, cũng như Microsoft Advertising. Nó cung cấp và xác nhận những mẹo hành động đáng để xem xét. Hiểu rõ về GEO và AEO Sự bùng nổ của các nền tảng AI đã dẫn đến sự xuất hiện của nhiều từ viết tắt mơ hồ. Hướng dẫn này nhằm làm rõ hai trong số đó: - GEO (Generative Engine Optimization): Tập trung vào tối ưu hóa nội dung cho môi trường tìm kiếm AI sáng tạo (như các engine dựa trên LLM) để đảm bảo nội dung dễ tìm thấy, đáng tin cậy và mang tính thẩm quyền. - AEO (Answer/Agentic Engine Optimization): Tập trung vào tối ưu hóa nội dung cho các trợ lý AI như Copilot hoặc ChatGPT, giúp những công cụ này có thể tìm kiếm, hiểu và trình bày câu trả lời một cách hiệu quả. Nhấn mạnh vào Dữ liệu Sản phẩm dựa trên Ý định Một trong những phần giá trị nhất của hướng dẫn là làm rõ những hiểu biết từ bài viết của tôi về tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu sản phẩm đặc biệt cho AI. Nó nhấn mạnh rằng nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và mô tả trên trang nên hướng rõ ràng đến các trường hợp sử dụng—ví dụ, mô tả giày như “tốt nhất cho những chuyến đi bộ ngày nắng nhiệt độ trên 40 độ”. Các đề xuất bổ sung gồm có: - Sử dụng tiêu đề trang sản phẩm chi tiết, mô tả rõ ràng. - Bới đầu mô tả sản phẩm bằng những lợi ích: xác định rõ người dùng mục tiêu, vấn đề được giải quyết, và điểm vượt trội của sản phẩm. - Thêm phần hỏi đáp (Q&A). - Cung cấp bảng so sánh. - Thêm văn bản thay thế chi tiết cho hình ảnh sản phẩm. - Đề xuất các sản phẩm bổ sung phù hợp với ý định của người dùng. - Bao gồm bản ghi chú cho video. Vai trò của Bằng chứng xã hội Hướng dẫn nhấn mạnh vai trò quan trọng của các chỉ số tin cậy dựa trên thực tế như đánh giá khách hàng xác thực, chứng nhận, huy hiệu bền vững và các đối tác hợp tác. Nó cảnh báo tránh những tuyên bố phóng đại hoặc không thể xác minh, lưu ý rằng “hệ thống AI sẽ phạt những ngôn ngữ thiếu tin cậy. ” Nó khuyên bạn nên nhất quán tích hợp bằng chứng xã hội trên toàn bộ website và các kênh tiếp thị, cũng như xác minh kỹ lưỡng bất kỳ tuyên bố chủ quan nào.

Ví dụ, nếu khẳng định một sản phẩm là tốt nhất trong loại, cần ghi rõ căn cứ, chẳng hạn như “theo các thử nghiệm của [XYZ]. ” Tầm quan trọng của Dữ liệu có cấu trúc Theo hướng dẫn, dữ liệu có cấu trúc—như Schema. org—là điều cần thiết để tăng khả năng hiển thị AI. Tuy nhiên, tôi chưa thấy bằng chứng cụ thể nào hỗ trợ tuyên bố này. Hướng dẫn không làm rõ cách các mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng schema. Theo hiểu biết của tôi, dữ liệu đào tạo AI không giữ lại schema, và các bot AI chủ yếu quét nội dung chỉ có văn bản. Dù vậy, dữ liệu có cấu trúc có thể giúp trong tìm kiếm trực tiếp vì các công cụ tìm kiếm truyền thống nhận diện được chúng, còn các LLM thường dựa vào các nền tảng này để lấy thông tin. Các đề xuất về dữ liệu có cấu trúc trong hướng dẫn bao gồm: - Các loại schema: Sản phẩm, Ưu đãi, Đánh giá tổng hợp, Bình luận, Thương hiệu, Danh sách mục, và FAQ. - Các trường động: giá cả, trạng thái có sẵn, màu sắc, kích thước, SKU, GTIN, và ngày chỉnh sửa. - Sử dụng schema danh sách mục (ItemList) cho các bộ sưu tập và trang danh mục để xác định rõ hơn nhóm sản phẩm. Dù các điểm này hữu ích, “Hướng dẫn về AEO và GEO” của Microsoft không mang đến những hiểu biết đột phá. Các đề xuất của nó phần lớn phù hợp với những thực hành SEO tốt đã được xác lập và phản ánh quan điểm của các chuyên gia trong ngành.