گوگل کا کائرس پاور کے ساتھ پہلا کارپوریٹ نیوکلیئر انرجی معاہدہ
Brief news summary
گوگل اپنے صاف توانائی کے منصوبوں کو کائرس پاور کے ساتھ مل کر چھوٹے ماڈیولر ری ایکٹرز (SMRs) کا استعمال کر کے نیوکلیئر توانائی کی تفتیش کے ذریعے مزید ترقی دے رہا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ پہلے SMR کو 2030 تک متعارف کرایا جائے اور 2035 تک استعداد کو متعدد یونٹس تک بڑھانے کا ہدف ہے، جو امریکہ کے گرڈز کے لئے 500 میگا واٹ تک کی قابل اعتماد، کاربن فری بجلی پیدا کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ یہ کوشش AI کی ترقی کے ساتھ منسلک بڑھتی ہوئی توانائی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے انتہائی اہم ہے جبکہ کاربن کم کرنے کی کوششوں کو زیادہ آگے بڑھا رہا ہے۔ نیوکلیئر ٹیکنالوجی کی سرمایہ کاری کر کے، گوگل اپنے 24/7 کاربن فری توانائی کے حصول کے مقصد کو مضبوط بنا رہا ہے، جو اس کے شمسی اور ہوائی جیسے قابل تجدید توانائی کے ذرائع کی تکمیل کرتا ہے۔ جدید SMR ڈیزائن بہتر تعمیراتی کار کردگی اور لچک کا وعدہ کرتا ہے۔ اقتصادی طور پر، اس منصوبے سے سینکڑوں ہزاروں ملازمتوں کے مواقع پیدا کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ کائرس پاور کی پگھلی نمک والی کولنگ اور سرامک پیبل ایندھن کے طریقے حفاظت اور کارکردگی پر زور دیتے ہیں، اس نیوکلیئر نقطہ نظر کی تجارتی وقابلیت کو بڑھاتے ہیں۔ یہ شراکت گوگل کے جدت اور صاف توانائی تک رسائی کو بڑھانے کے عزم کو نمایاں کرتی ہے، جبکہ اس کے جاری جیو تھرمل منصوبوں کی بھی سپورٹ کرتی ہے۔گوگل نے ایک دہائی سے زائد عرصے پہلے قابل تجدید بجلی کے لئے کارپوریٹ خریداری کے معاہدے شروع کرنے کے بعد سے صاف توانائی کی ترقی میں صف اول میں رہا ہے۔ آج کمپنی نے پہلے کبھی نہ ہونے والا کارپوریٹ معاہدہ دستخط کیا ہے کہ وہ کائرس پاور کے تیار کردہ متعدد چھوٹے ماڈیولر ری ایکٹرز (SMRs) سے نیوکلیئر توانائی خریدے گی۔ ابتدائی مرحلہ 2030 تک پہلے SMR کو آن لائن لانے کا ہدف رکھتا ہے، جبکہ 2035 تک اضافی رییکٹرز کو عملیاتی بنانا ہے، ممکنہ طور پر امریکہ کی بجلی گرڈز کو 500 میگا واٹ تک مستقل کاربن فری توانائی فراہم کرنا، جو کہ کمیونٹیز کو صاف اور سستی نیوکلیئر توانائی فراہم کرے گا۔ یہ معاہدہ دو اہم وجوہات کے لئے اہم ہے: 1. **انرجی کی مانگ کو پورا کرنا**: گرڈ کو نئے بجلی کے ذرائع کی ضرورت ہے تاکہ سائنسی ترقی، بہتر کاروباری خدمات اور قومی اقتصادی نمو کے لئے ضروری AI کی ترقی کو سپورٹ کیا جا سکے۔ یہ معاہدہ ایک قابل اعتماد صاف توانائی کی ٹیکنالوجی کی تعارف میں تیزی لاتا ہے جو AI کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔ 2.
**قابل اعتماد کلین پاور**: نیوکلیئر توانائی ایک مستقل، کاربن فری بجلی کا ذریعہ فراہم کرتی ہے جو مطالبہ کو ممکنہ حد تک مطمئن کر سکتی ہے۔ مقامی کمیونٹیز کے ساتھ تعاون عالمی سطح پر صاف بجلی کی منتقلی کو تیز کرے گا۔ **جدید نیوکلیئر انرجی کی سپورٹ** یہ شراکت گوگل کے عزم کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے کہ وہ اپنے ڈیٹا سنٹرز اور دفاتر کے لئے جدید صاف بجلی کی ٹیکنالوجیوں کی ایک متنوع رینج تیار کرے، جوکہ شمسی اور ہوائی جیسے توانائی کے ذرائع پر انحصار کرنے کے حامل، 24/7 کاربن فری توانائی اور نیٹ زیرو ایمشن حاصل کرنے کے لئے ہے۔ **جدید نیوکلیئر ری ایکٹرز کے فوائد** اگلے جنریشن کے نیوکلیئر ری ایکٹرز کے سادہ ڈیزائن اور بہتر حفاظتی خصوصیات ہیں، جو کہ کم تعمیراتی وقت کے نتیجہ میں ہوتے ہیں اور مزید مقامات پر تعینات کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ تجویز کردہ جدید نیوکلیئر ٹیکنالوجی مقامی معیشتوں کو نمایاں فائدہ دے گی، امریکی محکمہ توانائی کے مطابق یہ عمدہ تنخواہوں والی، طویل مدتی ملازمتیں تشکیل دیتی ہے۔ 2050 تک 200 گیگا واٹ جدید نیوکلیئر کیپیسٹی حاصل کرنے کے لئے اضافی 375, 000 کارکنوں کی ضرورت ہوگی۔ **کائرس پاور کی جدید ٹیکنالوجی** کائرس پاور ایک پگھلی ہوئی نمک کولنگ سسٹم اور سرامک پیبل قسم ایندھن کا استعمال کرتی ہے، جو کم دباؤ کی کارروائی اور سادہ ری ایکٹر ڈیزائن کے لئے اجازت دیتی ہے۔ کمپنی نے اپنے تجارتی پلانٹ کے لانچ سے پہلے کارکردگی بڑھانے اور لاگت کم کرنے کے لئے قدم بہ قدم ہارڈویئر مظاہروں کی منصوبہ بندی کی ہے، جو پہلے ہی امریکہ کے نیوکلیئر ریگولیٹری کمیشن نے ٹینیسی میں ہرمیس غیر طاقت والا مظاہری ری ایکٹر کے ساتھ منظور کر دیا ہے۔ **جدید ٹیکنالوجیوں کا اسکیلنگ** متعدد رییکٹرز کا آرڈر دے کر، گوگل کائرس پاور کی ٹیکنالوجی کی جلد تعیناتی اور مارکیٹ تعارف کو سہل کرنے کی کوشش کرتا ہے، جدید انرجی کے حل کی دستیابی کو وسیع کرنے کے لئے۔ یہ قدم گوگل کے سابقہ منصوبوں کی پیروی کرتا ہے، جن میں ایک پیش قدمی جیو تھرمل توانائی کا منصوبہ اور امریکی یوٹیلیٹیز کے ساتھ نئی کلین منتقلی کی شرحیں شامل ہیں تاکہ کیپیسٹی کو بڑھایا جا سکے۔ گوگل کی جاری کوششیں جدید صاف بجلی کی ٹیکنالوجیوں کی تعیناتی کو متنوع اور تیز تر کرنے کی طرف مرکوز ہیں تاکہ وہ تمام گرڈز کو نئی، قابل اعتماد، اور سستی توانائی فراہم کر سکے، جو وہ کام کرتی ہیں۔
Watch video about
گوگل کا کائرس پاور کے ساتھ پہلا کارپوریٹ نیوکلیئر انرجی معاہدہ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
گوگل کے ڈینی سلوان اور جان مuller کا AI کے لیے SE…
جان Mueller، جو گوگل سے ہیں، نے Danny Sullivan کو بھی، جو کہ گوگل سے ہی ہیں، "Search Off the Record" پوڈکاسٹ پر مدعو کیا تاکہ "SEO اور AI کے لیے SEO پر خیالات" پر گفتگو کی جائے۔ خلاصہ یہ کہ انہوں نے اتفاق کیا کہ AI کے لیے SEO بنیادی طور پر روایتی سرچ کے لیے SEO کے جیسا ہی ہے، مگر پھر انہوں نے گہرائی میں جا کر بات کی۔ اہم نکتہ یہ ہے کہ عمدہ، منفرد اور اصلی مواد تیار کریں جو صارفین کو مقصد بنائے۔ حالانکہ چھوٹے طریقے، جیسا کہ پہلے SEO میں ہوا ہے، عارضی تو ہو سکتے ہیں، مگر یہ پائیدار نہیں ہوں گے۔ اس لیے بہترین طریقہ یہ ہے کہ اصلی اور خالص مواد پر توجہ دیں جو آپ کے ناظرین کی واقعی خدمت کرتا ہو۔ اضافی طور پر، صرف متن کے مواد تک محدود نہ رہیے—ویڈیوز، آڈیو، تصاویر اور دیگر فارمیٹس بھی شامل کریں۔ Danny Sullivan نے کہا کہ AI SEO، GEO، یا جس بھی اصطلاح کو آپ ترجیح دیں، اسے وسیع SEO کے دائرے میں ایک ضمنی حصہ سمجھیں۔ یہ 37 منٹ پر مشتمل پہلا حصہ ریکارڈنگ ہے: میں نے پوڈکاسٹ کے دوران نوٹ کیے اور کل X پر شیئر بھی کیے، مگر یہاں دوبارہ پیش کرتا ہوں: - روایتی SEO اور AI سرچ کے لیے آپٹیمائزیشن تقریباً ایک جیسی ہی ہے۔ - دراصل، GEO/AIO کو SEO کے اندر ایک سب سیٹ سمجھا جا سکتا ہے۔ - "یہ اب بھی SEO ہے،" چاہے فارمیٹس مختلف ہوں۔ - صارفین کے لیے لکھیں، صرف SEO کے لیے نہیں۔ - میں SEO کرتا ہوں، مگر کچھ کلائنٹس "نیا مواد" مانگتے ہیں۔ اگر آپ کو اسے دوبارہ پیکیج کرنا پڑے، تو بنیادی طویل مدتی حکمت عملی روایتی SEO جیسی ہی رہتی ہے۔ - فارمیٹس بدلنے کا مطلب یہ نہیں کہ آپ کو اپنی بنیادی حکمت عملی تبدیل کرنا ہے۔ - تکنیکی SEO اب زیادہ تر جدید CMS پلیٹ فارمز میں شامل ہو چکی ہے۔ - اس لیے آج کل اصل توجہ مواد تخلیق پر ہونی چاہیے۔ - ماضی میں SEO کے لیے ہر سرچ انجن کے لیے ورژنز بنانا پڑتی تھیں، مگر ان میں اتنی اہم فرق نہیں تھے کہ اس میں اتنا وقت لگایا جائے۔ - وقت کے ساتھ، سرچ انجنز کے مابین امتیازات کم ہو گئے ہیں۔ - نتیجتاً، مخصوص سرچ انجنز سے زیادہ صارف کے تجربے کو ترجیح دیں۔ - AI کے ساتھ، آپ کے مواد میں اصلیت بہت اہم ہے—صرف "نیا" ہونا AI یا SEO کے لیے کافی نہیں، بلکہ واقعی اصلی ہونا ضروری ہے۔ - بڑے زبان کے ماڈلز اور AI سسٹمز غیر اصلی، بار بار دہرائے جانے والے مواد کو بخوبی سنبھالتے ہیں۔ - مثال کے طور پر، سوالات جیسے "Super Bowl کب شروع ہوتا ہے؟" اکثر دہرائے جاتے ہیں اور یہ اصل نہیں ہوتے۔ - ناظرین اصل مواد کو ترجیح دیتے ہیں جیسے ویڈیوز، پوڈکاسٹس، اور فورمز سے براہ راست تجربات۔ - ماہرین کی رائے میں بھی یہ اصلیت شامل ہونی چاہیے۔ - مستند مواد مصنوعی طور پر تیار نہیں کیا جا سکتا۔ - غور کریں کہ آیا آپ کا مواد واقعی آپ کے ناظرین کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جیسا کہ Danny سوشل میڈیا پر نوٹ کرتے ہیں۔ - مرکزی بات یہ ہے کہ صرف اصلی ہو کر آپ اپنے فالوورز کے لیے معتبر ثابت ہوں۔ - Danny Sullivan "multimodal" اصطلاح کو پسند نہیں کرتے—وہ اسے ایسے بیان کرتے ہیں کہ ایک طریقے سے تلاش کریں اور دوسرے طریقے سے جواب حاصل کریں۔ - اس لیے، متن کے علاوہ ویڈیوز اور آڈیو جیسے مختلف فارمیٹس میں مواد تیار کریں۔ - آپ AI فارمیٹس میں کامیابی کیسے ماپیں گے؟ - یہ صرف کلکس کا معاملہ نہیں، بلکہ معیار کے کلکس اور تبدیلیاں اہم ہیں۔ - نئے فارمیٹس عام طور پر زیادہ مشغولیت پیدا کرتے ہیں۔ - میٹرکس سے پتہ چلتا ہے کہ AI فارمیٹس کے استعمال سے صفحات پر وقت زیادہ گزرتا ہے۔ - AI فارمیٹس صارفین کو یہ سمجھنے میں مدد دیتے ہیں کہ وہ کیا کلک کر رہے ہیں۔ - سوال "Super Bowl کب شروع ہوتا ہے؟" کی طرح، AI بہت سی تلاشیں ایک ساتھ کرتا ہے اور پھر جواب ظاہر کرتا ہے۔ - یہ AI حکمت عملی زیادہ سیاق و سباق فراہم کرتی ہے، جو اکثر صارفین کو عین اسی جگہ لے جاتی ہے جہاں وہ جانا چاہتے ہیں۔ - بعض صورتوں میں، AI سے حاصل ہونے والے کلکس روایتی سرچ سے زیادہ قیمتی ہو سکتے ہیں۔ - AI فارمیٹس لوگوں کو اس انداز میں تلاش کرنے کا موقع دیتے ہیں جو قدرتی محسوس ہوتا ہے۔ - یہ ایسے ہے جیسے ایک لائبریرین سے سوال کریں اور وہ آپ کے اصل مقصد کو سمجھنے کے لیے وضاحت کریں۔ - Danny نے Google کے Geo اور سرچ ٹرینڈ ڈیٹا کا اطلاق کرنے کے کچھ مثالیں شیئر کیں۔ - AI سرچ کے لیے ٹریکنگ اور تجزیاتی نظام کو بہتر بنانا ضروری ہے، بشمول Search Console کی بہتری۔ - یہ ویب سائٹ مالکان کو سمجھنے میں مدد دے گا کہ ان کا مواد کس طرح دریافت ہو رہا ہے اور کیا تبدیلیاں ضروری ہیں۔ - مگر، سرچ انجنز اب مواد کو بہتر سمجھنے میں زیادہ بہتر ہو گئے ہیں، جس سے کچھ دستی اصلاحات کی ضرورت کم ہو گئی ہے۔ - پارٹ ون کا اختتام اس مشورے پر ہوتا ہے: انسانوں اور صارفین کے لیے اس طرح لکھیں جس طرح وہ مواد کو پسند کرتے ہیں۔
لیکسی نے نئے تعطیلاتی مارکیٹنگ مواد میں جنریٹو اے…
ڈائیو سمرائزڈ: لیکسس نے جنریٹوو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ایک تعطیلاتی مارکیٹنگ مہم شروع کی ہے، جس کا اعلان ایک پریس ریلیز میں کیا گیا ہے۔ اس لگژری کار برانڈ کی ویڈیو "Built for Every Kind of Wonder" میں خیالی موسمی مناظر دکھائے گئے ہیں، جیسے کہ ایک اسکی ٹریل جو برف کے ایک گولے کی طرح آسمان کی طرف بلند ہو رہی ہے، اور آخر کار یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ تصوراتی مناظر ایک بچے کے برفانی تماشا میں دیکھنے سے پیدا ہوتے ہیں اور اندر کی دنیا کے خیالات کا اظہاربھی اسی میں ہوتا ہے۔ AKQA کے ساتھ اشتراک سے تیار کردہ یہ برانڈ فلم لیکسس کے دیجٹل اور سوشل چینلز پر یورپ، مشرق وسطی اور افریقہ میں دکھائی جائے گی۔ زیادہ تر مارکیٹرز جنریٹوو AI کے ساتھ ویڈیو مواد تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، حالانکہ صارفین کے بارے میں اس ٹیکنالوجی کے متعلق مخلوط رائے پائی جاتی ہے۔ ڈائیو ان سائٹ: لیکسس اور AKQA ایک خوبصورت بصری تعطیلاتی کہانی کے لیے جنریٹوو AI کو اپناتے ہیں۔ "Built for Every Kind of Wonder" AKQA کے ورچوئل اسٹوڈیو میں تیار کی گئی ہے، جو ایک "اگلی نسل کے مواد کا انجن" ہے، جو سینیما فن پارہ اور جدید ٹیکنالوجی کو ملاتا ہے۔ یہ ویڈیو ایک تجریدی نوعیت کی ہے، جو برفانی موسمی تصاویر پیش کرتی ہے جو روایتی داستان کا پیروی نہیں کرتی۔ مناظر میں ایک مچھلی شامل ہے جو منجمد جھیل کے نیچے تیر رہی ہے اور ایک گھومتی ہوئی اسکی سلپ، اس کے ساتھ ہی ایک لیکسس گاڑی کے مناظر بھی شامل ہیں جس سے جادوی چمکیں نکل رہی ہیں، جیسے سانتا کا اسپیڈ۔ کہانی کا اختتام یہ ظاہر کرکے ہوتا ہے کہ یہ سب خیالی تصاویر ایک بچے کے ذہن کی اختراعات ہیں، جو کار کی سیر کے دوران برفانی گولہ دیکھ رہا ہوتا ہے۔ پریس مواد کے مطابق، لیکسس نے AKQA کو چیلنج دیا تھا کہ وہ اس کی سردیوں کی تشہیری مہمات میں AI کے کردار کا مطالعہ کریں اور نتائج سے متاثر ہوئے۔ جنریٹوو AI کو برانڈز کو پیچیدہ اور مہنگے شوٹس کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے ایک رو طریقہ سمجھا جاتا ہے، لیکن انسانی نظرثانی کی ضرورت اب بھی قائم ہے۔ رڈی بومین، لیکسس ایم ای اے برانڈ اور کمیونیکیشنز منیجر، نے کہا، "یہ فلم AI کی طاقتوں کا عمدہ استعمال کرتی ہے تاکہ ایک جادوی دنیا بنائی جا سکے جو کہ ہمارے 'ہر قسم کے حیرت کے لیے بنایا گیا' پیغام کے ساتھ بالکل مطابقت رکھتی ہے۔ ہم اپنی اگلی تعاون کے لیے پہلے ہی پرجوش ہیں۔" امریکہ میں، لیکسس اپنی طویل عرصہ سے جاری "ڈسمبر ٹو ری میمبر" مہم کو جاری رکھے ہوئے ہے، جس میں جذباتی طور پر معنوین اشتہارات شامل ہیں، جو تعطیلات کے دوران برانڈ سے متعلق متعدد نسلوں کے خاندانوں کو دکھاتے ہیں، اور یہ فلیٹ وڈ میک کے مشہور گانے "Landslide" کے ساتھ سیٹ کیے گئے ہیں۔ دیگر مارکیٹرز بھی تعطیلاتی مہمات میں جنریٹوو AI کو شامل کر رہے ہیں، اور کامیابی، یا اس کے عدم کامیابی کے مختلف تجربات کر رہے ہیں۔ پچھلے دو سالوں سے، کوکا کولا نے سال کے آخر میں اشتہارات نشر کیے ہیں، جن میں AI کے ذریعے کلاسک کمرشلز کو دوبارہ تخلیق کیا گیا ہے، لیکن ناقدین کا کہنا ہے کہ ان میں برانڈ کی پسندیدہ گرمی کا فقدان ہے۔ کوکا کولا اس مہم کا دفاع کرتا ہے، کیونکہ ان کا ٹیسٹ پرفارمنس بہت اچھی رہی ہے۔ اسی دوران، میک ڈونلڈز نے حال ہی میں ایک ڈچ اشتہاری مہم کو واپس لیا ہے، جس میں جنریٹوو AI کا استعمال کیا گیا تھا تاکہ تعطیلات کے دباؤ کو ظاہر کیا جا سکے، اور اس سے AI کے استعمال سے پیدا ہونے والے ممکنہ پالیسی اور برانڈ رسک کی نشاندہی ہوتی ہے۔
٢٠٢٥ وہ سال تھا جب AI-پیدا کردہ ویڈیوز سوشل میڈیا…
2025 میں، سوشل میڈیا نے ایک گہرا تبدیلی کا تجربہ کیا جس میں AI-پیدا شدہ ویڈیوز تیزی سے یوٹیوب، ٹیک ٹاک، انسٹاگرام اور فیس بک جیسے پلیٹ فارمز پر غالب آ گئے۔ اس AI-بنائی گئی ویڈیو مواد کے دھماکے نے حقیقت اور خیالی کے بیچ کی حدوں کو پہلے سے زیادہ دھندلا دیا، جس سے صارفین کا آن لائن مواد کے ساتھ تعامل اور تشریح بنیادی طور پر بدل گئی۔ مصنوعی ذہانت سے تیار شدہ مواد مختلف نوعیت کا تھا، جس میں مزاحیہ اور خیالی مناظر شامل تھے، جیسے فرضی خرگوشوں کا ٹرامپولین پر اچھلنا، سیاسی پروپیگنڈہ اور مشہور شخصیات کے انتہائی پیچیدہ ڈیپ فیکس شامل تھے۔ تکنیکی ترقی اس تبدیلی میں مرکزی کردار ادا کرتی رہی۔ معروف ٹیک کمپنیوں، جن میں OpenAI اپنی ویڈیو ٹول سورا، گوگل کا ویو، میٹا کا موویجمین، بائیٹ ڈانس کا کیپ کاٹ اور xAI کا گروک شامل ہیں، نے ویڈیو جنریشن ٹیکنالوجی کی حدوں کو بڑھایا۔ یہ ٹولز، جو مشہور AI پلیٹ فارمز جیسے ChatGPT، Gemini اور Meta AI میں شامل تھے، عام صارفین کو بغیر کسی مخصوص مہارت کے، چند کلکس میں حقیقت کے قریب اور دلکش ویڈیوز بنانے کے قابل بناتے تھے۔ اس قسم کی ویڈیو بنانے کے اس جمہوریت نے سوشل میڈیا فیڈز پر AI-پیدا شدہ ویڈیوز کے زبردست بہاؤ کو جنم دیا۔ اس وسیع مقدار میں AI مواد نے صارفین کے تصور اور تعامل کے انداز کو گہرے طور پر شکل دی۔ حالانکہ بہت سے ویڈیوز کھلے عام مصنوعی تھے، لیکن انہوں نے تفریحی قدر، جذباتی ہم آہنگی یا تصادفی موضوعات کے ذریعے ناظرین کو متاثر کیا۔ بصری طور پر دلکش مواد اور الگورتھم کی ہدایت کردہ نشانہ بندی کے امتزاج نے اشتہاراتی اداروں کو AI ویڈیوز کا مؤثر استعمال کرنے کا موقع دیا، جس سے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز کے لیے قابل ذکر آمدنی کے ذرائع پیدا ہوئے۔ تاہم، AI-پیدا شدہ ویڈیوز کی تیزی سے بڑھتی ہوئی تعداد نے تنازعات اور تشویش کو جنم دیا۔ ماحولیاتی کارکنوں نے بڑے پیمانے پر ویڈیو مواد تیار کرنے کے لیے استعمال ہونے والی پیچیدہ AI ماڈلز سے توانائی کے استعمال اور کاربن کے اثرات کو نمایاں کیا۔ اس کے علاوہ، اس مواد کی تخلیق اور تقسیم کے ذمہ دار الگورتھمز پر تنقید کی گئی، کیونکہ یہ عوامی گفتگو کو متاثر کر رہے تھے، بعض اوقات معلومات کے پھیلاؤ اور divisive propaganda کو بڑھاتے ہوئے۔ یہ خاص طور پر سیاسی لحاظ سے حساس جگہوں پر واضح تھا، جن میں سابق صدر ڈونلڈ ٹرمپ کے متعلق ویڈیوز یا فرانس جیسے ممالک میں گردش کرنے والے نسل پرستانہ مواد شامل تھے۔ محققین اور ماہرین نے اس رجحان کے وسیع تر سماجی نتائج سے خبردار کیا۔ AI-پیدا شدہ ویڈیوز کی عمومی دستیابی اور ان کا غلط بیانی یا "متبادل حقائق" کو فروغ دینا معاشرے کے مشترکہ حقیقت کے ادراک کے لیے سنگین خطرہ ہے۔ ایسی گستاخی misinformation جمہوری نظام کے اہم بنیادی اصولوں، جیسے سچائی اور جوابدہی، کو کمزور کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، نقصان سے بچاؤ اور اخلاقی اصولوں کے تحفظ میں سوشل میڈیا پلیٹ فارمز اور ٹیک کمپنیوں کا کردار سیاست دانوں اور سول سوسائٹی کے درمیان ایک مرکزی بحث کا موضوع بن گیا ہے۔ نتیجہً، 2025 میں AI-پیدا شدہ ویڈیوز کے اس نقطہ عروج نے سوشل میڈیا کی تاریخ میں ایک موڑ ثابت دیا۔ اگرچہ اس ٹیکنالوجی نے تخلیقی مواقع بڑھے اور لاکھوں لوگوں کو تفریح فراہم کی، لیکن اس نے ماحولیاتی اثرات، misinformation کے پھیلاؤ اور سماجی اعتماد سے جڑے اہم چیلنجز بھی پیدا کیے۔ ان پیچیدہ مسائل کا حل تلاش کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کے ترقی دهندہ، پلیٹ فارمز کے آپریٹرز، قانون سازوں اور صارفین کے درمیان مربوط تعاون کی ضرورت ہے، تاکہ جدت کے ساتھ دیانت اور پائیداری کو بھی ملحوظ خاطر رکھا جا سکے۔ جیسے جیسے AI کی ترقی جاری رہتی ہے، میڈیا، سیاست اور ثقافت پر اس کے اثرات کے بارے میں گفتگو میں اضافہ اور اہمیت بڑھتی جا رہی ہے۔
ایک AI محقق کا کہنا ہے کہ AI ایک حفاظتی مسئلہ پید…
کمپنیاں ممکن ہے کہ اپنے پاس سائبر سیکیورٹی ٹیمیں رکھتی ہوں، پھر بھی بہت سی باقی رہ گئی ہیں کیونکہ وہ AI نظاموں کے اصل میں ناکامی کے طریقوں کے حوالے سے تیار نہیں ہیں، جیسا کہ ایک AI سیکیورٹی محقق کا کہنا ہے۔ سانڈر شولوف، جو کہ پرامپٹ انجینئرنگ کے ابتدائی رہنمائوں میں سے ایک ہیں اور AI نظاموں کی کمزوریوں کے ماہر ہیں، نے حالیہ واقعہ "لونیز پودکاسٹ" کے دوران اتوار کو بتایا کہ کئی اداروں کے پاس ایسے ماہر عملہ کی کمی ہے جو AI سیکیورٹی کے خطرات کو سمجھ سکے اور انہیں کم کرسکے۔ روایتی سائبر سیکیورٹی ٹیمیں عادةً بگز کو ٹھیک کرنے اور معروف کمزوریوں سے نمٹنے کے لیے تربیت یافتہ ہوتی ہیں، مگر AI کا برتاؤ مختلف ہے۔ "آپ ایک بگ کو ٹھیک کرسکتے ہیں، لیکن آپ دماغ کو ٹھیک نہیں کرسکتے،" شولوف نے وضاحت کی، اور یہی بنیادی فرق وہ دیکھتے ہیں کہ سیکیورٹی ٹیمیں مسائل سے کس طرح نپٹتی ہیں اور بڑے زبان کے ماڈلز کیسے ناکام ہوتے ہیں۔ "یہاں ایک خلا ہے کہ AI کیسے کام کرتا ہے اور روایتی سائبر سیکیورٹی میں فرق ہے،" انہوں نے مزید کہا۔ یہ خلا عملی تنصیبات میں واضح ہو جاتا ہے۔ سائبر سیکیورٹی کے ماہرین ممکن ہے کہ کسی AI نظام کا تجزیہ تکنیکی مسائل کے لیے کریں، مگر یہ نہ سوچیں: "اگر کوئی شخص AI کو کسی غلط کام کے انجام دینے کے لیے گمراہ کرے تو کیا ہوگا؟" شولوف، جو کہ ایک پرامپٹ انجینئرنگ پلیٹ فارم اور AI ریڈ ٹیمنگ ہیکاتھون کے مدیر ہیں، نے نوٹ کیا۔ عام سافٹ ویئر کے برعکس، AI نظام زبان اور باریک ہدایات کے ذریعے متاثر ہو سکتے ہیں، انہوں نے زور دیا۔ شولوف کا کہنا ہے کہ جو افراد AI سیکیورٹی اور روایتی سائبر سیکیورٹی دونوں میں تجربہ رکھتے ہیں، وہ جانتے ہیں کہ اگر AI ماڈل کو غلط طریقے سے استعمال کیا جائے اور وہ خراب کوڈ بنائے—for example، اسے ایک آئسولیٹڈ کنٹینر میں چلایا جائے تاکہ AI کا آؤٹ پٹ نظام کو نقصان نہ پہنچائے—تو وہ کس طرح جواب دیں گے۔ وہ سمجھتے ہیں کہ AI سیکیورٹی اور روایتی سائبر سیکیورٹی کا میل مستقبل کے سیکیورٹی کے کام کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپس کا ظہور شولوف نے بہت سے AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپس کی بھی تنقید کی کیونکہ وہ ایسے گارڈریلز کو فروغ دیتے ہیں جو حقیقی تحفظ فراہم کرنے سے قاصر ہیں۔ کیونکہ AI نظاموں کو لامتناہی طریقوں سے گمراہ کیا جا سکتا ہے، یہ دعوے کہ یہ ٹولز "ہر چیز پکڑ لیں گے" دھوکہ ہیں۔ "یہ بالکل غلط ہے،" انہوں نے کہا، اور پیش بینی کی کہ مارکیٹ میں اصلاح آئے گی، جہاں "ان گارڈریلز اور خودکار ریڈ ٹیمنگ کمپنیوں کا منافع بہت حد تک کم ہو جائے گا۔" AI سیکیورٹی اسٹارٹ اپس کو سرمایہ کاروں کی زبردست دلچسپی کا فائدہ ہوا ہے۔ بڑے ٹیک اور وینچر کیپیٹل کمپنیوں نے اس شعبے میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی ہے کیونکہ کمپنیاں اپنے AI نظاموں کو محفوظ بنانے کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ مارچ میں، گوگل نے سائبر سیکیورٹی اسٹارٹ اپ وِز کو 32 ارب امریکی ڈالر میں حاصل کیا تاکہ اپنی کلاؤڈ سیکیورٹی خدمات کو مضبوط بنا سکے۔ گوگل کے CEO سندر پچائی نے اعتراف کیا کہ AI "نئے خطرات" لے کر آتا ہے، خاص طور پر جب کہ ملٹی کلاؤڈ اور ہائبرڈ ماحول زیادہ عام ہوتے جا رہے ہیں۔ انہوں نے مزید کہا، "اس تناظر میں، کمپنیاں ایسی سیکیورٹی حل چاہتی ہیں جو مختلف کلاؤڈز کے درمیان کلاؤڈ سیکیورٹی کو فروغ دے سکیں۔"
پہلےFT: AI قرضہ کا دھڑکا امریکی کارپوریٹ بانڈز کی…
اس سائٹ کا ایک اہم جزو لوڈ ہونے میں ناکام رہا ہے۔ اس کی وجہ آپ کے براؤزر کا ایک ایکسٹینشن، نیٹ ورک کی مسائل، یا براؤزر کی سیٹنگز ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنی انٹرنیٹ کنیکشن کو چیک کریں، کسی بھی ایڈ بلاکر کو بند کریں، یا متبادل براؤزر استعمال کرکے اس سائٹ تک رسائی کی کوشش کریں۔
کیا ۲۰۲۶ میں کیریئر بدلنا ہے؟ سب سے آسان اے آئی م…
پولینا اوچوا، ڈیجیٹل جرنل کی تصویر جبکہ بہت سے لوگ اے آئی ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے کیریئر بنا رہے ہیں، کیا یہ رولز کتنا قابل رسائی ہیں؟ ڈیجیٹل لرننگ پلیٹ فارم ای آئی ٹی کیمپس کے ایک نئے مطالعہ سے معلوم ہوا ہے کہ 2026 تک یورپ میں سب سے آسان اے آئی جابز کون سی ہیں، یہ بھی ظاہر ہوا ہے کہ کچھ نوکریوں کے لئے صرف 3 سے 6 ماہ کی تربیت کافی ہے، اور اس کے لیے کمپیوٹر سائنس کی ڈگری کی ضرورت نہیں ہے۔ لنکڈ ان کے مطابق ہر سال اے آئی پروفیشنل کی مانگ میں 74% اضافہ ہو رہا ہے، اور عالمی اے آئی مارکیٹ کا حجم 2030 تک 1
ویڈیو کھیلوں میں مصنوعی ذہانت: حقیقت پسندی اور کھ…
گیمنگ انڈسٹری تیزی سے مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کے انضمام کے ذریعہ بدل رہی ہے، جو اس بات کو بنیادی طور پر تبدیل کر رہی ہے کہ کھیل کیسے تیار کیے جاتے ہیں اور کھلاڑی ان کا تجربہ کس طرح کرتے ہیں۔ AI کردار کی حقیقت پسندی اور مشغولیت کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے، جدید کرداروں کے رویوں، متحرک ماحول اور مطابق آنے والی مشکل سطحوں کے ذریعے غیر معمولی immersive فراہم کرتا ہے۔ کھیل بنانے والے بڑھتی ہوئی تعداد میں AI الگورتھمز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ NPCs (نان پلیئر کریکٹرز) کو زیادہ انسانی جیسا بنایا جا سکے، جو کھلاڑی کے اعمال کے جواب میں زیادہ ذہانت اور غیر متوقع طریقوں سے ردعمل ظاہر کرتے ہیں۔ یہ جدت NPCs کو پیچیدہ فیصلہ سازی، جذباتی ردعمل، اور حقیقی تعاملات دکھانے کے قابل بناتی ہے، جس سے ورچوئل دنیا کے اندر موجودگی کا احساس بڑھتا ہے۔ AI کی مدد سے چلنے والے متحرک ماحول کھلاڑی کی ان پٹ اور کھیل کی ترقی کا جواب دیتے ہیں، ایسے ہمیشہ بدلتے رہنے والے کھیل کے منظرنامے تخلیق کرتے ہیں جو زندہ اور انٹرایکٹو محسوس ہوتے ہیں۔ موافقت پذیر مشکل، ایک اور اہم AI خصوصیت، کھیل کو اس طرح سے تیار کرتی ہے کہ ہر کھلاڑی کی مہارت اور پسند کے مطابق چیلنجز فراہم کیے جائیں۔ اصل وقت میں کھلاڑی کی کارکردگی کا تجزیہ کرکے، کھیل دشمنوں کے طریقہ کار، وسائل کی تقسیم اور پزل کی پیچیدگی کو ایڈجسٹ کرتے ہیں تاکہ ایک مثالی چیلنج سطح کو برقرار رکھا جا سکے، اس طرح ناامیدی کم ہوتی ہے اور کھلاڑی کی دلچسپی بڑھتی ہے۔ یہ دونوں ترقیات مل کر ایک بھرپور، مزید دلکش گیمنگ کے تجربات فراہم کرنے کا مقصد رکھتی ہیں، جو ناظرین کو مشغول کرتی ہیں اور انٹرایکٹو تفریح کی حدوں کو آگے بڑھاتی ہیں۔ تاہم، AI کا کھیل کے ڈیزائن میں بڑھتا ہوا کردار کھیل کمیونٹی میں اہم بحثوں کو جنم دیتا ہے۔ کچھ کھلاڑی اور صنعت کے ماہرین اس بات کا اظہار کرتے ہیں کہ AI پر زیادہ انحصار کھیل کو زیادہ قابل پیش گوئی بنا سکتا ہے، کیونکہ AI سے چلنے والے رویے پہچاننے والے نمونے کی پیروی کر سکتے ہیں جو حیرت کو کم کر دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI کے ممکنہ اثرات پر بحث جاری ہے کہ یہ انسانی کھیل ڈیزائنرز کیCreativity اور کرداروں پر کیا اثر ڈال سکتا ہے۔ جہاں AI تکراری کاموں کو خودکار بنا سکتا ہے اور مواد کو خود کار طریقے سے تیار کر سکتا ہے، نقاد اس سے خدشہ ظاہر کرتے ہیں کہ یہ کھیل کی ترقی میں انسانی آرٹ اور اصل خیالات کو کم کر سکتا ہے۔ AI کے استعمال اور انسانی تخلیقی صلاحیتوں کے مابین توازن برقرار رکھنا جدید ڈویلپرز کے لیے ایک مرکزی چیلنج ہے، جو کھیل کے فن اور روح کو محفوظ رکھنا چاہتے ہیں۔ گیمنگ انڈسٹری کا AI کو اپنانا ایک بڑے اور ہوشیار، ذمہ دار ورچوئل دنیا کی طرف ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے، جو کھلاڑیوں کے کھیل کے ساتھ تعلق اور ان ڈیجیٹل جگہوں میں کہانیوں کے unfolding کے طریقہ کار کو بدل رہا ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز ترقی کرتی جائیں گی، ان کے کھیل میں استعمال میں بھی اضافہ ہوگا، اور یہ مزید immersive، ذاتی نوعیت کے اور مشغول کن تجربات کا وعدہ کرتا ہے۔ گہرے بصیرتوں میں دلچسپی رکھنے والوں کے لیے، Polygon ایک جامع مضمون فراہم کرتا ہے جو ویڈیو گیمز میں مصنوعی ذہانت کے کردار کو تفصیل سے بیان کرتا ہے، جس میں ٹیکنالوجی کے فائدے اور چیلنجز کے سنگ ساتھ ڈیویلپرز اور کھلاڑیوں کے نظریات بھی شامل ہیں۔ یہ AI کے تبدیلی لانے والے اثرات کا جائزہ، دونوں اہم امکانات اور پیچیدگیوں کو اجاگر کرتا ہے جو جدید ٹیکنالوجی کو ایک سب سے زیادہ پسندیدہ تفریحی صورت کے ساتھ ملانے میں شامل ہیں۔ جدت اور روایت کے درمیان جاری بات چیت بے شک آنے والے برسوں میں گیمنگ کے مستقبل کے منظرنامے کو شکل دے گی۔ پبلش کیا گیا پیر، 22 دسمبر 2025 کو، 15:30 GMT پر، Polygon کی طرف سے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
