أطلقت قسم البحوث في Nvidia مؤخرًا نموذجًا للذكاء الاصطناعي للطقس من المتوقع أن يعزز التنبؤ بأحوال الطقس على المستوى الإقليمي للأحداث القصيرة المدى. يشير هذا التطور إلى تحول تقدمي في علوم الغلاف الجوي، حيث تتولى التعلم الآلي دورًا أكبر. ووفقًا للباحث في Nvidia، مايك بريتشارد، "الثورة في كيفية محاكاة الغلاف الجوي يقودها الذكاء الاصطناعي". تقليديا، كانت بحاجة إلى حواسيب عملاقة باهظة الثمن وضخمة لحل المعادلات الفيزيائية للتنبؤ بالأحداث الجوية المستقبلية، مما كان يحد من دقة وكمية التنبؤات. ومع ذلك، فقد أظهر الذكاء الاصطناعي قدرات تنبؤية مماثلة أو متفوقة في سيناريوهات مشابهة. يقدم البحث الأخير من Nvidia نموذجًا جديدًا يتنبأ بسرعة بالأحداث الجوية المحلية، مثل العواصف الرعدية، بدقة تصل إلى مستوى الكيلومتر.

هذا النموذج يساهم في نشر المعلومات بشكل أسرع وفي الوقت المناسب، كما أوضحت ماريا مولينا من جامعة ميريلاند. تتيح كفاءة حسابات التعلم الآلي تنبؤات أكثر تكرارًا. علاوة على ذلك، فإن تشغيل نماذج التعلم الآلي بعد تدريبها يكون أكثر تكلفة من حيث التشغيل، مما يجعل التنبؤ بالطقس أكثر سهولة للدول ذات الموارد المحدودة. هذه السهولة في الوصول مهمة لتنبؤ الأحداث الجوية القاسية مثل الأعاصير والعواصف الشديدة، مما يمكن أن ينقذ الأرواح. يرى التقني بيتاك ميترا أن هذا التقدم هو خطوة نحو التنبؤ الدقيق بالطقس على مستوى الكيلومتر على مستوى العالم، مما سيكون تحولًا في استجابة الكوارث وإدارة الموارد. يمكن أن يسهل جهود الإغاثة الموجهة في المكان والزمان المناسبين، بدلاً من توزيعها بشكل عشوائي. علاوة على ذلك، يمكن توقع أن أنظمة التحذير من العواصف المحسنة ستفيد مناطق مختلفة حول العالم في المستقبل.