এনভিডিয়ার গবেষণা বিভাগ সম্প্রতি একটি এআই আবহাওয়ার মডেল প্রকাশ করেছে যা অল্পমেয়াদী ঘটনাগুলির জন্য আঞ্চলিক-স্তরের আবহাওয়ার পূর্বাভাস উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই উন্নয়ন বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞানে একটি প্রগতিশীল পরিবর্তনকে নির্দেশ করে, কারণ মেশিন লার্নিং একটি বৃহত্তর ভূমিকা গ্রহণ করছে। এনভিডিয়া গবেষক মাইক প্রিচার্ড অনুযায়ী, "এআই বায়ুমণ্ডলকে আমরা কীভাবে অনুকরণ করি তা বিপ্লব করছে।" ঐতিহ্যগতভাবে, ভবিষ্যতের আবহাওয়া ঘটনার জন্য পদার্থবিজ্ঞানের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য ব্যয়বহুল এবং বিশাল সুপারকম্পিউটারের প্রয়োজন ছিল, যা পূর্বাভাসের রেজোলিউশন এবং পরিমাণকে সীমাবদ্ধ করে। যাইহোক, এআই অনুরূপ পরিস্থিতিতে তুলনীয় বা উচ্চতর পূর্বাভাস ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। সাম্প্রতিক এনভিডিয়া গবেষণায় একটি নতুন মডেল প্রবর্তিত হয়েছে যা স্থানীয় আবহাওয়ার ঘটনা, যেমন বজ্রঝড়, কিলোমিটার-স্তরের নির্ভুলতার সাথে দ্রুত পূর্বাভাস দেয়। মেরি মোলিনা থেকে মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মতে, এই মডেলটি সময়োপযোগী তথ্যের দ্রুত প্রচারে অবদান রাখে। মেশিন লার্নিং গণনার দক্ষতা আরও ঘন ঘন পূর্বাভাস সক্ষম করে। অতএব, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে পরিচালনা করা আরও সাশ্রয়ী মূল্যের, যা সীমিত সম্পদের দেশগুলির জন্য আবহাওয়ার পূর্বাভাস অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এই অ্যাক্সেসযোগ্যতা ডেরেচোস এবং হারিকেনের মতো মারাত্মক আবহাওয়ার ঘটনা পূর্বাভাসের জন্য অত্যাবশ্যক, সম্ভাব্য জীবন বাঁচাতে পারে। প্রযুক্তিবিদ পিটাক মিত্র এই উন্নয়নকে সারা বিশ্বে অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট কিলোমিটার-স্কেল আবহাওয়ার পূর্বাভাসের দিকে একটি পদক্ষেপ হিসাবে দেখেন, যা দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে রূপান্তরিত হবে। এটি সঠিক সময়ে এবং সঠিক সময়ে লক্ষ্যযুক্ত ত্রাণ প্রচেষ্টা সহজতর করতে পারে, বরং এলোমেলোভাবে ছড়িয়ে না দিয়ে। উন্নত ঝড় সতর্কতা ব্যবস্থা ভবিষ্যতে বিশ্বজুড়ে বিভিন্ন অঞ্চলকে উপকৃত করার আশা করা যেতে পারে।