Výzkumná divize Nvidia nedávno představila model počasí založený na AI, který by měl zlepšit předpovědi počasí na regionální úrovni pro krátkodobé události. Tento vývoj znamená progresivní posun v atmosférických vědách, protože strojové učení přebírá větší roli. Podle výzkumníka Nvidia Mika Pritcharda, „AI revolucionalizuje, jak simulujeme atmosféru. “ Tradičně řešení fyzikálních rovnic pro budoucí meteorologické jevy vyžadovalo drahé a masivní superpočítače, což omezovalo rozlišení a množství předpovědí. Nicméně AI prokázala srovnatelné nebo lepší prediktivní schopnosti v podobných scénářích. Nedávný výzkum Nvidia představuje nový model, který rychle předpovídá místní meteorologické události, jako jsou bouřky, s přesností na kilometr. Tento model přispívá k rychlejšímu šíření aktuálních informací, jak uvádí Maria Molina z University of Maryland.

Efektivita výpočtů strojového učení umožňuje častější předpovědi. Navíc jsou modely strojového učení po tréninku nákladově efektivnější k provozu, což činí předpovědi počasí dostupnějšími pro země s omezenými zdroji. Tato dostupnost je zásadní pro předpovídání závažných meteorologických událostí, jako jsou derechos a hurikány, což může potenciálně zachraňovat životy. Technolog Peetak Mitra považuje tento pokrok za krok k vysoce přesné předpovědi počasí na kilometr měřítku po celém světě, což by bylo transformační z hlediska reakce na katastrofy a řízení zdrojů. Mohlo by to usnadnit cílené záchranné operace na správném místě a ve správný čas, spíše než roztroušené náhodně. Kromě toho se dá očekávat, že v budoucnu zlepšené systémy varování před bouřkami přinesou užitek různým regionům po celém světě.