Nvidian tutkimusosasto julkaisi äskettäin tekoälysäänmallin, jonka odotetaan parantavan alueellista sääennustusta lyhytaikaisissa tapahtumissa. Tämä kehitys merkitsee edistysaskelta ilmatieteessä, koska koneoppiminen ottaa suuremman roolin. Nvidia-tutkija Mike Pritchardin mukaan "tekoäly mullistaa tapamme simuloida ilmakehää. " Perinteisesti tulevien sääilmiöiden fysiikan yhtälöiden ratkaiseminen vaati kalliita ja valtavia supertietokoneita, mikä rajoitti ennusteiden tarkkuutta ja määrää. Kuitenkin tekoäly on osoittanut vastaavissa tilanteissa verrattavissa olevia tai parempia ennustamiskykyjä. Viimeaikainen Nvidian tutkimus esittelee uuden mallin, joka ennustaa nopeasti paikallisia sääilmiöitä, kuten ukkosmyrskyjä, kilometrin tarkkuudella. Tämä malli edistää oikea-aikaisen tiedon nopeampaa jakelua, kuten Marylandin yliopiston Maria Molina on esittänyt.

Koneoppimisen laskennan tehokkuus mahdollistaa useammat ennusteet. Lisäksi koneoppimismallit ovat kustannustehokkaita käytössä koulutuksen jälkeen, mikä tekee sääennustamisesta saavutettavampaa maissa, joilla on rajalliset resurssit. Tämä saavutettavuus on keskeistä ennustaessa vakavia sääilmiöitä kuten derechos-myrskyt ja hurrikaanit, mahdollisesti pelastaen ihmishenkiä. Teknologi Peetak Mitra pitää tätä edistystä askeleena kohti erittäin tarkkoja kilometrin mittakaavan sääennusteita maailmanlaajuisesti, mikä olisi mullistavaa katastrofitoimille ja resurssien hallinnalle. Se voisi helpottaa kohdennettua avunantoa oikeaan paikkaan ja oikeaan aikaan, sen sijaan, että apu hajaantuisi sattumanvaraisesti. Lisäksi parannetut myrskyvaroitusjärjestelmät voivat odotettavasti hyödyttää tulevaisuudessa eri alueita ympäri maailmaa.