Nedavno je istraživački odjel Nvidije objavio model AI za predviđanje vremena koji bi trebao poboljšati prognoziranje vremena na regionalnoj razini za kratkoročne događaje. Ovaj razvoj predstavlja progresivni pomak u atmosferskim znanostima, jer strojno učenje preuzima veću ulogu. Prema istraživaču iz Nvidije Mikeu Pritchardu, "AI revolucionira način na koji simuliramo atmosferu. " Tradicionalno, rješavanje fizičkih jednadžbi za buduće vremenske fenomene zahtijevalo je skupe i masivne superračunala, što je ograničavalo rezoluciju i količinu prognoza. Međutim, AI je pokazao usporedive ili bolje prediktivne sposobnosti u sličnim scenarijima. Nedavno istraživanje Nvidije uvodi novi model koji brzo predviđa lokalne vremenske događaje poput grmljavinskih oluja, s točnošću na razini kilometara. Ovaj model doprinosi bržem širenju pravovremenih informacija, kako je opisala Maria Molina sa Sveučilišta Maryland.

Učinkovitost računalne obrade strojnom učenjem omogućuje češće prognoze. Nadalje, modeli strojnog učenja su ekonomičniji za rad nakon što su obučeni, što čini predviđanje vremena dostupnijim zemljama s ograničenim resursima. Ova dostupnost je ključna za prognoziranje teških vremenskih pojava poput derecha i uragana, potencijalno spašavajući živote. Tehnolog Peetak Mitra vidi ovaj napredak kao korak prema vrlo preciznom prognoziranju vremena na globalnoj razini, što bi bilo transformativno u smislu odgovora na katastrofe i upravljanja resursima. To bi moglo olakšati ciljane napore pomoći na pravom mjestu i u pravo vrijeme, umjesto da se rasprše nasumce. Štoviše, može se očekivati da će poboljšani sustavi upozorenja na oluje koristiti raznim regijama širom svijeta u budućnosti.