Az Nvidia kutatási részlege nemrégiben kiadott egy AI időjárási modellt, amely várhatóan javítja a regionális szintű időjárás-előrejelzést rövid távú eseményekre. Ez a fejlesztés jelentős előrelépést jelent az atmoszférikus tudományban, mivel a gépi tanulás egyre nagyobb szerepet kap. Mike Pritchard, az Nvidia egyik kutatója szerint "az AI forradalmasítja az atmoszféra szimulálását". Hagyományosan, a jövőbeli időjárási jelenségekre vonatkozó fizikai egyenletek megoldása drága és hatalmas szuperszámítógépeket igényelt, amelyek korlátozták az előrejelzések felbontását és mennyiségét. Azonban az AI hasonló vagy jobb előrejelző képességeket mutatott hasonló szcenáriókban. A legújabb Nvidia kutatás egy új modellt mutat be, amely gyorsan előrejelzi a helyi időjárási eseményeket, például zivatarokat, kilométer szintű pontossággal.

Ez a modell hozzájárul az időbeni információk gyorsabb terjesztéséhez, ahogy azt Maria Molina, a Marylandi Egyetem munkatársa is kifejtette. A gépi tanulás számítási hatékonysága lehetővé teszi a gyakrabban végzett előrejelzéseket. Továbbá, a gépi tanulás modellek költséghatékonyabbak az üzemeltetés szempontjából, miután betanították őket, így hozzáférhetőbbé teszik az időjárási előrejelzéseket a korlátozott erőforrásokkal rendelkező országok számára. Ez a hozzáférhetőség kulcsfontosságú a súlyos időjárási események, például a derechosok és a hurrikánok előrejelzésében, amelyek potenciálisan életeket menthetnek. Peetak Mitra technológus úgy véli, hogy ez az előrelépés a rendkívül pontos, kilométer szintű időjárás-előrejelzések felé vezet az egész világon, ami átalakító lenne a katasztrófaválasz és az erőforrás-gazdálkodás szempontjából. Megkönnyítené a célzott segélyerőfeszítéseket a megfelelő helyen és időben, nem pedig szétszórtan. Továbbá az improved storm warning systems várhatóan előnyös lesz a világ különböző régiói számára a jövőben.