Divisi penelitian Nvidia baru-baru ini merilis model cuaca berbasis AI yang diharapkan dapat meningkatkan prakiraan cuaca tingkat regional untuk kejadian jangka pendek. Perkembangan ini menunjukkan pergeseran progresif dalam ilmu atmosfer, karena pembelajaran mesin mengambil peran yang lebih besar. Menurut peneliti Nvidia Mike Pritchard, "AI merevolusi cara kami mensimulasikan atmosfer. " Secara tradisional, menyelesaikan persamaan fisika untuk fenomena cuaca masa depan memerlukan superkomputer yang mahal dan besar, yang membatasi resolusi dan jumlah prakiraan. Namun, AI telah menunjukkan kemampuan prediksi yang sebanding atau superior dalam skenario serupa. Penelitian terbaru Nvidia memperkenalkan model baru yang dengan cepat memprediksi kejadian cuaca lokal, seperti badai petir, dengan akurasi tingkat kilometer. Model ini berkontribusi pada penyebaran informasi yang lebih cepat, seperti yang dijelaskan oleh Maria Molina dari University of Maryland.

Efisiensi perhitungan pembelajaran mesin memungkinkan prediksi yang lebih sering. Selain itu, model pembelajaran mesin lebih hemat biaya untuk dioperasikan setelah dilatih, membuat prediksi cuaca lebih mudah diakses oleh negara-negara dengan sumber daya terbatas. Aksesibilitas ini sangat penting untuk memprediksi peristiwa cuaca parah seperti derechos dan topan, yang berpotensi menyelamatkan nyawa. Teknolog Peetak Mitra melihat kemajuan ini sebagai langkah menuju prakiraan cuaca skala kilometer yang sangat akurat di seluruh dunia, yang akan menjadi transformasi dalam hal tanggap bencana dan pengelolaan sumber daya. Ini dapat memfasilitasi upaya bantuan yang ditargetkan di tempat yang tepat dan waktu yang tepat, daripada tersebar secara sembarangan. Lebih jauh lagi, sistem peringatan badai yang ditingkatkan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi berbagai wilayah di seluruh dunia di masa depan.