La divisione di ricerca di Nvidia ha recentemente rilasciato un modello meteorologico basato sull'IA che dovrebbe migliorare le previsioni meteorologiche a livello regionale per eventi a breve termine. Questo sviluppo rappresenta un cambio progressivo nella scienza atmosferica, poiché l'apprendimento automatico assume un ruolo sempre più grande. Secondo il ricercatore di Nvidia Mike Pritchard, "l'IA sta rivoluzionando il modo in cui simuliamo l'atmosfera. " Tradizionalmente, risolvere equazioni fisiche per fenomeni meteorologici futuri richiedeva supercomputer costosi e massivi, che limitavano la risoluzione e la quantità di previsioni. Tuttavia, l'IA ha dimostrato di avere capacità predittive comparabili o superiori in scenari simili. Le recenti ricerche Nvidia introducono un nuovo modello che prevede rapidamente eventi meteorologici locali, come temporali, con una precisione a livello di chilometro. Questo modello contribuisce a una più rapida diffusione delle informazioni tempestive, come delineato da Maria Molina dell'Università del Maryland.

L'efficienza del calcolo dell'apprendimento automatico consente previsioni più frequenti. Inoltre, i modelli di apprendimento automatico sono più economici da operare dopo essere stati addestrati, rendendo la previsione meteorologica più accessibile ai paesi con risorse limitate. Questa accessibilità è cruciale per prevedere eventi meteorologici severi come derechos e uragani, potenzialmente salvando vite. Il tecnologo Peetak Mitra vede questo progresso come un passo verso previsioni meteorologiche altamente accurate a livello di chilometro su scala globale, che sarebbe trasformativo in termini di risposta ai disastri e gestione delle risorse. Potrebbe facilitare gli sforzi di soccorso mirati nel posto giusto e al momento giusto, piuttosto che dispersi in modo casuale. Inoltre, si può prevedere che i sistemi di avviso tempestivo migliorati beneficeranno varie regioni in tutto il mondo in futuro.