Nvidia-ს კვლევითი განყოფილება ახლახანს გამოუშვა AI ამინდის მოდელი, რომელიც სავარაუდოდ გააუმჯობესებს რეგიონალურ დონეზე ამინდის პროგნოზს მოკლევადიანი მოვლენებისთვის. ეს განვითარება მიანიშნებს პროგრესულ გადასვლაზე ატმოსფერულ მეცნიერებაში, როგორც მანქანური სწავლა ასრულებს უფრო დიდ როლს. Nvidia-ს მკვლევარის მაიკ პრიტჩარდის თქმით, "AI რევოლუციას ახდენს, თუ როგორ ვსინჯავთ ატმოსფეროს. " ტრადიციულად, ფიზიკის თანასწორთა ამოცანა მომავალი ამინდის მოვლენებისთვის ითხოვდა ძვირადღირებულ და მასობრივ სუპერკომპიუტერებს, რომლებიც აძნელებდა პროგნოზების რეზოლუციას და რაოდენობას. თუმცა, AI-ის აქვს დამადასტურებელი მსგავსი ან უკეთესი პროგნოზირების უნარები მსგავს სცენარებში. ბოლო Nvidia-ს კვლევა წარმოადგენს ახალ მოდელს, რომელიც სწრაფად პროგნოზირებს ადგილობრივ ამინდის მოვლენებს, როგორიცაა ქარიშხლები, კილომეტრუალური სიზუსტით. ამ მოდელმა შეწერა სწრაფად გავრცელების დროული ინფორმაციის გაცემას, როგორც აღწერს უნივერსიტეტის მერილენდის მარია მოლინა.

მანქანური სწავლების გამოთვლითი ეფექტიანობა საშუალებას იძლევა ხშირად პროგნოზების გაკეთებას. გარდა ამისა, მანქანური სწავლების მოდელები უფრო ეკონომიურები არიან მოპასუხებაზე მას შემდეგ რაც ისინი მომზადებულნი არიან, რაც აძლევს ქვეყნებს შეზღუდული რესურსებით ზუსტი ამინდის პროგნოზებს. ეს ხელმისაწვდომობა კრიტიკულია სერიოზული ამინდის მოვლენების, როგორიცაა დერექოსები და ჰურიკანების პროგნოზირებისთვის, პოტენციურად ადამიანების სიცოცხლის გადარჩენისთვის. ტეხნოლოგისტი პიტაკ მიქრას მიიჩნევა ამ წინდგად მოძრაობას გადადგმული ნაბიჯი ზუსტი კილომეტრალური მასშტაბის ამინდის პროგნოზებისთვის მსოფლიო მასშტაბით, რაც ტრანსფორმაციული იქნება კატასტროფის შემთხვევაში რეაგირებისთვის და რესურსების მენეჯმენტის თვალსაზრისით. ეს შეცვლილი გაამწვავებს დამაკავშირებელ სამაშველო საშუალებებს სწორ ადგილზე და სწორ დროს, ნაცვლად გაურკვევლად გადაიწეოდა. გარდა ამისა, გაუმჯობესებული გამაფრთხილებელი სისტემების მოლონში შეიძლება იყოს სხვადასხვა რეგიონებისთვის მომდევნო წლებში.