ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಭಾಗವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಒಂದು ಎಐ ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದು, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯ ಘಟನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಟ್ಟದ ಹವಾಮಾನ ಕುರಿತ ಅಂದಾಜನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವರಣ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಪರ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಂತ್ರದ ಕಲಿಕೆ ದೊಡ್ಡಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಮೈಕ್ ಪ್ರಿಚಾರ್ಡ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, "ಎ ಐ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ನಾವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ अनुಕರಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯದಂತಹನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ". ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದ ಹವಾಮಾನ ಘಟನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಭೌತವಿಜ್ಞಾನ समीಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಸೂಪರ್ ಕಂಡ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ನಿರ್ಧರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಆದರೆ, ಯಂತ್ರದ ಕಲಿಕೆವು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚನಾ क्षಮತೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸ್ಥಳೀಯ ಹವಾಮಾನ ಘಟನೆಗಳನ್ನು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೇಘಗರ್ಜನೆಗಳು, ಕಿಲೋಮೀಟರ್ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾದರಿಯು ನಿರ್ಧಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯು ಶೀಘ್ರ ವಿತರಣೆಯೊಡನೆ ಶೀಘ್ರಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮೇರಿಯಾ ಮೋಲಿನಾ ಮೇರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಯಂತ್ರದ ಕಲಿಕೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು அதிக್ರಬವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತಷ್ಟಕ್ಕೆ, ಯಂತ್ರದ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿರುವುದು, ಕಡಿಮೆ ಸಂಪತ್ತುಳ್ಳ ದೇಶಗಳಿಗೆ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಮುಖ್ಯತೆಗೊತ್ತುಕು, ಅದು ಬಿರುಗಾಳಿ ಮತ್ತು ಹಾರಿಕನ್‌ಗಳಂತಹ ಗಂಭೀರ ಹವಾಮಾನ ಘಟನೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಜೀವ ಉಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞ ಪೀತಕ್ ಮಿತ್ರ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಪ್ರಗತಿ ಬಿರುಗಾಳಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರ ಕಿಲೋಮೀಟರ್ ಮಟ್ಟದ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಬರುವಂತೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪು ಲಕ್ಷಾಡಿ ನಿವಾರಣೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಸುಧಾರಿತ ಬಿರುಗಾಳಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹಿತಕ್ಕೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾಗಿದೆ.