Bahagian penyelidikan Nvidia baru-baru ini melancarkan model cuaca AI yang diharapkan dapat mempertingkatkan ramalan cuaca di peringkat wilayah untuk peristiwa jangka pendek. Pembangunan ini menandakan pergeseran progresif dalam sains atmosferik, kerana pembelajaran mesin mengambil peranan yang lebih besar. Menurut penyelidik Nvidia Mike Pritchard, "AI sedang merevolusikan cara kita mensimulasikan atmosfera. " Secara tradisinya, menyelesaikan persamaan fizika untuk fenomena cuaca masa depan memerlukan superkomputer yang mahal dan besar, yang mengehadkan resolusi dan kuantiti ramalan. Bagaimanapun, AI telah menunjukkan kemampuan ramalan yang setaraf atau lebih baik dalam senario yang serupa. Penyelidikan terbaru Nvidia memperkenalkan model baru yang dengan cepat meramalkan peristiwa cuaca tempatan, seperti ribut petir, dengan ketepatan pada tahap kilometer. Model ini menyumbang kepada penyebaran maklumat yang lebih cepat, seperti yang dinyatakan oleh Maria Molina dari Universiti Maryland.

Kecekapan pengiraan pembelajaran mesin membolehkan lebih banyak ramalan yang lebih kerap. Selain itu, model pembelajaran mesin lebih kos-efektif untuk dioperasikan setelah dilatih, menjadikan ramalan cuaca lebih mudah diakses oleh negara-negara dengan sumber yang terhad. Aksesibiliti ini penting untuk meramalkan peristiwa cuaca yang teruk seperti derechos dan taufan, yang berpotensi menyelamatkan nyawa. Ahli teknologi Peetak Mitra melihat kemajuan ini sebagai langkah ke arah ramalan cuaca pada skala kilometer yang sangat tepat di seluruh dunia, yang akan menjadi transformatif dari segi tindak balas bencana dan pengurusan sumber. Ia boleh memfasilitasi usaha bantuan yang disasarkan di tempat yang betul dan pada masa yang tepat, bukannya tersebar secara rawak. Selain itu, sistem amaran ribut yang diperbaiki dijangka memberi manfaat kepada pelbagai wilayah di seluruh dunia pada masa akan datang.