De onderzoeksafdeling van Nvidia heeft onlangs een AI-weermodel vrijgegeven dat naar verwachting de weersvoorspelling op regionaal niveau voor kortdurende gebeurtenissen zal verbeteren. Deze ontwikkeling duidt op een progressieve verschuiving in de atmosferische wetenschappen, aangezien machine learning een grotere rol gaat spelen. Volgens Nvidia-onderzoeker Mike Pritchard "revolutioneert AI hoe we de atmosfeer simuleren. " Traditioneel vereiste het oplossen van natuurkundige vergelijkingen voor toekomstige weersverschijnselen dure en enorme supercomputers, wat de resolutie en kwantiteit van voorspellingen beperkte. AI heeft echter vergelijkbare of superieure voorspellende vaardigheden aangetoond in soortgelijke scenario's. Het recente onderzoek van Nvidia introduceert een nieuw model dat snel lokale weersverschijnselen, zoals onweersbuien, met een nauwkeurigheid op kilometerniveau voorspelt. Dit model draagt bij aan snellere verspreiding van tijdige informatie, zoals uiteengezet door Maria Molina van de Universiteit van Maryland.

De efficiëntie van machine learning-berekeningen maakt frequentere voorspellingen mogelijk. Bovendien zijn machine learning-modellen kosteneffectiever om te gebruiken nadat ze zijn getraind, waardoor het voorspellen van het weer toegankelijker wordt voor landen met beperkte middelen. Deze toegankelijkheid is cruciaal voor het voorspellen van ernstige weersverschijnselen zoals derecho's en orkanen, wat mogelijk levens kan redden. Technoloog Peetak Mitra beschouwt deze vooruitgang als een stap naar zeer nauwkeurige weersvoorspellingen op kilometerniveau over de hele wereld, wat transformeerend zou zijn op het gebied van rampenbestrijding en hulpbronnenbeheer. Het kan gerichte hulpinspanningen op de juiste plaats en op het juiste moment vergemakkelijken, in plaats van willekeurig verspreid. Bovendien kan worden verwacht dat de verbeterde stormwaarschuwingssystemen in de toekomst verschillende regio's wereldwijd ten goede komen.