ಜನನ್ಷೀಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (AI), ಸ್ಟೇಬಲ್ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್, ಮಿಡ್ಜರ್ನಿ, ಮತ್ತು ಡಾಲಿ ಮೊದಲು, ಏಕೃತಿಯಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖದ ಅಸೆಮಿತ್ರೀ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಬೆರಳು ನಿರೂಪಣೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚದರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಂಶ ಅನುಪಾತಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅನನಂಡು ಬಂದುಫಗಳ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆರಳುಗಳು ಅಥವಾ ವಕೀಲ ರೂಪಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ರೈಸರ್ ಕಾಲೇಜಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೆಚ್ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮೇಲ್ಸಾಧಿಸಿದ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಹೊಸ ವಿಧಾನ. ರೈಸರ್ ಡಾಕ್ಟರಲ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮೊಯದ್ ಹಾಜಿ ಅಲಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೀಟಲ್ನ ಐಇಇಇ 2024 ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಸನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟುರ್ನ್ ರೆಕೊಗ್ನಿಶನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಹಾಜಿ ಅಲಿ ಅಂದರೆ ಪರಂಪರೆಯ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕ್ ರಿಸೋಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಲ್ಲದು ಇದು ವಾಕೃತಗೊಳನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ, ಏಐ ಮಾದರಿ ಪರಿಚಿತ ಡೇಟಾಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವರ್ಗಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗಿರುವಾಗ ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು.
ಇದು ಚದುರದ ಹಿಂಸಕ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದಾಗುವ ದೃಶ್ಯ ಅಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಾಜಿ ಅಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮಟ್ಟದ ವಿವರಗಳನ್ನು ತುಂಬಿಸಲು ಇವೆಂದು ಗಮನಿಸಿದರು. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ವಿವಿಧ ಅಂಶ ಅನುಪಾತಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಏಕೃತಿತ್ವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಾಗ, ಇದಕ್ಕೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕತೆ ಇದೆ: ಇದು ಸಂಪ್ರದಾಯ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ 6-9 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹಾಜಿ ಅಲಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು ಉದ್ದೇಶವಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಅಂಶ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ElasticDiffusion: ರೈಸರ್ ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿ ಏಐ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಸುಧಾರಣೆ
ಯುಗದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಮ್ಮ ವಿಷಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ, ಹಳ್ಳಕಟೆ ಈ ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಹೊಸ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ: AI SMM.
ರಿಪೋರ್ಟ್ ಮೊತ್ತದಿೃಶ್ಯ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಏಐ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ GPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾರಾಟ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ 2035 ರ ತನಕ ಸுமார் 87
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಲೋಕನ ಕೋಹೆರಂಟ್ ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಇನ್ಸೈಟ್ಸ್ (CMI) ಗ್ಲೋಬಲ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ AI ಮಾರ್ಕೆಟ್ಟಿನ ಕುರಿತು ಸಮಗ್ರ ಗವೇಶಣಾ ವರದಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ, ಇದು 2032ರವರೆಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ವೃದ್ಧಿಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಊಹಿಸುಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡಿದೆ
ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಶೋಧ ಎಂಜಿನ್ ಆಲ್ಗೋರಿಡಮ್ಗಳನ್ನು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರ್ಆರಂಭಿಸಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವಿಕೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುವಿಕೆ ರೀತಿಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ದೂರಮಳಿಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮುಂದುವಾರಾಣಗಳ ಕಾರಣದಿಂದ್ನು ಭಾರೀ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗಿದೆ—विशೇಷವಾಗಿ AI-ಸಹಾಯಗೊಂಡ ವೀಡಿಯೋ ಸಂಯೋಜನಾ ಮಂಚಗಳನ್ನು.
ಸೋಷಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ವೇದಿಕೆಗಳು ವಿಡಿಯೋ ವಿಷಯದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮೀಕರಿಸುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆನ್ಲೈನ್ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿರುವ ವಿಡಿಯೋಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ.
নীতిని ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವುದು: ದಶಕಗಳ ಕಾಲ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಿದ ನಂತರ, NVIDIA ನ H200 ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಚೀನಾ ಅವರಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಅನುಮತಿಸುವ ತೀರ್ಮಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ರಿಪಬ್ಲಿಕನ್ ಅಂಗೀಕಾರ ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದಂತಾಗಿದೆ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today