Vědci objevili 'efekt indoor tréninku' pro zlepšení výkonu AI.
Brief news summary
Výzkumníci z MIT a jejich spolupracovníci představili „efekt vnitřního tréninku“, který zpochybňuje tradiční přístupy k trénování AI, jež se spoléhaly na reálné prostředí. Jejich studie ukazuje, že AI agenti trénovaní v kontrolovaných a bezrozptýlených prostředích dosahují lepších výsledků než ti, kteří byli během testování vystaveni rozptýlení. Při použití upravených her Atari jako testovacího rámce zjistili, že agenti trénovaní v tišších prostředích excelovali v nepředvídatelných úlohách. Hlavní autorka Serena Bono poznamenává, že tento přístup je podobný učení lidí, kdy zručnost v známých prostředích vede k lepšímu výkonu v náročnějších scénářích. Tyto výsledky naznačují, že AI trénovaná ve stabilních podmínkách se nejen dobře přizpůsobuje hlučným prostředím, ale také otevírá nové možnosti pro zlepšení trénování AI v různých oblastech, včetně počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka. Důsledky tohoto výzkumu budou zdůrazněny na konferenci Asociace pro pokrok umělé inteligence, která ukáže jeho význam pro pokrok v metodologiích trénování AI.Výzkumníci z MIT a dalších institucí objevili jev nazývaný "efekt vnitřního tréninku", který naznačuje, že trénink agentů umělé inteligence (UI) v méně hlučných prostředích může vést k lepšímu výkonu v nepředvídatelnějších podmínkách. Dosud se předpokládalo, že tréninková prostředí by měla úzce napodobovat prostředí, ve kterých budou agenti nasazeni. Tato studie však naznačuje, že když jsou agenti UI trénováni ve stabilních, bezhlučných prostředích, mohou dosahovat lepších výsledků než ti trénovaní v složitějších, hlučných scénářích během testování. Výzkumníci vedení Serenou Bono zkoumali tento efekt tím, že trénovali UI k hraní modifikovaných her Atari s přidanou nepředvídatelností.
Zjistili, že agenti trénovaní v těchto čistých prostředích dosahovali celkově lepších výsledků, což podporuje myšlenku, že tento efekt je širší vlastností posilovacího učení. Jejich práce zpochybňuje tradiční názory a naznačuje, že vytváření simulovaných tréninkových scénářů navržených tak, aby minimalizovaly hluk, by mohlo být užitečnější. Studie se zabývala zlepšováním strategií prozkoumávání agentů, s porozuměním, že agenti trénovaní v méně hlučných prostředích se učí pravidlům her snadněji ve srovnání s těmi, kteří byli vystaveni chaosu. Do budoucna plánuje tým zkoumat, jak lze efekt vnitřního tréninku aplikovat na složitější vzdělávací prostředí a další aplikace UI, jako je zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Tento výzkum bude prezentován na konferenci Asociace pro pokrok umělé inteligence.
Watch video about
Vědci objevili 'efekt indoor tréninku' pro zlepšení výkonu AI.
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Rychlý růst Z.ai a mezinárodní rozšiřování v obla…
Z.ai, dříve známá jako Zhipu AI, je přední čínská technologická společnost specializující se na umělou inteligenci.
Současnost a budoucnost AI v prodeji a GTM: hloub…
Jason Lemkin vedl semennou investici prostřednictvím SaaStr Fund do jednorožce Owner.com, platformy poháněné umělou inteligencí, která mění způsob, jakým malá restaurace fungují.
Proč nesouhlasím s AI ohledně trendů médií a mark…
Rok 2025 byl ovládnut umělou inteligencí a rok 2026 bude následovat stejným směrem, přičemž digitální inteligence bude hlavním disruptorem v médiích, marketingu a reklamě.
Techniky komprese videa založené na umělé intelig…
Umělá inteligence (AI) zásadně mění způsob, jakým je video obsah doručován a vnímán, zejména v oblasti komprese videa.
Využití AI pro místní SEO: Zvýšení viditelnosti v…
Optimalizace místního vyhledávání je nyní klíčová pro podniky, které se snaží přilákat a udržet zákazníky v jejich bezprostřední geografické oblasti.
Adobe uvádí pokročilé AI agenty, které mají revol…
Adobe představila novou sadu umělých inteligentních agentů, kteří mají pomoci značkám zlepšit interakce se spotřebiteli na svých webových stránkách.
Přehled trhu: Jak prodejci na Amazonu přehodnocuj…
Veřejné pokyny Amazonu ohledně optimalizace zmínky o produktech pro Rufuse, svého AI poháněného nástroje pro nakupování, zůstávají nezměněny, nebyly poskytnuty žádné nové rady pro prodejce.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
