Ερευνητές από το MIT και άλλα ιδρύματα έχουν ανακαλύψει ένα φαινόμενο που ονομάζεται "επίδραση εκπαίδευσης σε εσωτερικούς χώρους", το οποίο υποδηλώνει ότι η εκπαίδευση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε λιγότερο θορυβώδη περιβάλλοντα μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη απόδοση σε πιο απρόβλεπτες ρυθμίσεις. Παραδοσιακά, θεωρούταν ότι τα περιβάλλοντα εκπαίδευσης θα έπρεπε να μοιάζουν στενά με τα περιβάλλοντα όπου οι πράκτορες θα αναπτύσσονταν. Ωστόσο, αυτή η μελέτη υποδεικνύει ότι όταν οι πράκτορες AI εκπαιδεύονται σε σταθερά, χωρίς θόρυβο περιβάλλοντα, μπορούν να ξεπεράσουν εκείνους που εκπαιδεύτηκαν σε πιο περίπλοκα, θορυβώδη σενάρια όταν δοκιμάζονται. Οι ερευνητές, με επικεφαλής τη Serena Bono, εξερεύνησαν αυτή την επίδραση εκπαιδεύοντας την AI να παίζει τροποποιημένα παιχνίδια Atari με προστιθέμενη απροβλεψιμότητα. Διαπίστωσαν ότι οι πράκτορες που εκπαιδεύτηκαν σε αυτά τα καθαρά περιβάλλοντα είχαν καλύτερη συνολική απόδοση, υποστηρίζοντας την άποψη ότι αυτή η επίδραση είναι μια ευρύτερη ιδιότητα της ενισχυτικής μάθησης.

Η εργασία τους αμφισβητεί τη συμβατική σοφία, προτείνοντας ότι η δημιουργία προσομοιωμένων σεναρίων εκπαίδευσης σχεδιασμένων σκόπιμα ώστε να ελαχιστοποιούν το θόρυβο μπορεί να είναι πιο ωφέλιμη. Η μελέτη περιλάμβανε την ενίσχυση στρατηγικών εξερεύνησης των πρακτόρων, με την κατανόηση ότι οι πράκτορες που εκπαιδεύονται σε λιγότερο θορυβώδη περιβάλλοντα μαθαίνουν τους κανόνες του παιχνιδιού πιο εύκολα σε σύγκριση με εκείνους που εκτίθενται σε χάος. Προχωρώντας, η ομάδα σχεδιάζει να εξετάσει πώς μπορεί να εφαρμοστεί η επίδραση εκπαίδευσης σε εσωτερικούς χώρους σε πιο περίπλοκα περιβάλλοντα μάθησης και σε άλλες εφαρμογές AI, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η υπολογιστική όραση. Η έρευνα αυτή πρόκειται να παρουσιαστεί στη Διάσκεψη για την Προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.