A kutatók felfedezték az 'benti edzés hatását' az AI teljesítményének javításában.
Brief news summary
A MIT kutatói és munkatársaik bevezették a "belső tréninghatást", megkérdőjelezve a hagyományos mesterséges intelligencia (AI) tréningmegközelítéseket, amelyek valós környezetekre támaszkodnak. Kutatásuk azt mutatja, hogy az irányított, zavarmentes környezetben képzett AI ügynökök jobban teljesítenek, mint azok, akik zavaró tényezőknek voltak kitéve a tesztelés során. Módosított Atari játékokat használva tesztkeretként, megállapították, hogy a csendesebb környezetben betanított ügynökök kiemelkedtek a kiszámíthatatlan feladatokban. Serena Bono, a vezető szerző megjegyzi, hogy ez a megközelítés hasonló az emberi tanuláshoz, ahol a jól ismert környezetekben szerzett jártasság jobb teljesítményhez vezet a nehezebb helyzetekben. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az állandó körülmények között tréningezett AI nemcsak jól alkalmazkodik a zajos környezetekhez, hanem új lehetőségeket is nyit az AI tréning javítására különböző területeken, beleértve a számítógépes látást és a természetes nyelvfeldolgozást. A kutatás következményeit az Mesterséges Intelligencia Fejlesztésének Szövetsége konferenciáján fogják hangsúlyozni, bemutatva annak fontosságát az AI tréningmódszerek előmozdításában.Az MIT és más intézmények kutatói felfedeztek egy jelenséget, amelyet „beltéri tréninghatásnak” neveznek, és amely azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia (MI) ügynökök csendesebb környezetben történő képzése jobb teljesítményt eredményezhet kiszámíthatatlanabb környezetben. Hagyományosan úgy vélték, hogy a tréningkörnyezeteknek szorosan hasonlítaniuk kell az ügynökök telepítési környezetére. Azonban ez a tanulmány azt mutatja, hogy amikor az MI ügynököket stabil, zajmentes környezetben képezik, akkor teszteléskor jobban teljesítenek, mint azok, akiket bonyolultabb, zajos szcenáriókban képeznek. A kutatók, akiket Serena Bono vezetett, ezt a hatást úgy vizsgálták, hogy az MI-t módosított Atari játékokkal tanítják, amelyekhez hozzáadták a kiszámíthatóságot. Megállapították, hogy ezekben a tiszta környezetekben képzett ügynökök összességében jobban teljesítettek, ami megerősíti, hogy ez a hatás a megerősítéses tanulás szélesebb spektrumú tulajdonsága.
Munkájuk megkérdőjelezi a hagyományos tudományos nézeteket, arra utalva, hogy a zaj minimalizálására szándékosan tervezett szimulált tréningforgatókönyvek létrehozása hasznosabb lehet. A tanulmány az ügynökök felfedezési stratégiáinak javítására összpontosított, azzal a megértéssel, hogy a csendesebb környezetekben képzett ügynökök könnyebben tanulják meg a játékszabályokat, mint azok, akik káosznak vannak kitéve. A jövőben a csapat tervezi tovább vizsgálni, hogyan alkalmazható a beltéri tréninghatás bonyolultabb tanulási környezetekre és más MI-alkalmazásokra, mint például a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás. Ezt a kutatást a Mesterséges Intelligencia Fejlesztésének Társasága konferenciáján fogják bemutatni.
Watch video about
A kutatók felfedezték az 'benti edzés hatását' az AI teljesítményének javításában.
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
SaaStr AI alkalmazás a héten: Kintsugi — az AI, a…
Minden héten kiemelünk egy AI-alapú alkalmazást, amely valódi problémákat old meg B2B és felhőalapú cégek számára.
Az AI szerepe a helyi SEO stratégiákban
A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb mértékben befolyásolja a helyi keresőoptimalizálási (SEO) stratégiákat.
IND Technology 33 millió dolláros finanszírozást …
Az IND Technology, egy ausztrál cég, amely az infrastruktúra felügyeletével foglalkozik közművállalatok számára, 33 millió dolláros növekedési finanszírozást kapott, hogy erősítse mesterséges intelligencia-alapú erőfeszítéseit a tűzvészek és áramszünetek megelőzésében.
Az AI-bevezetések bonyolulttá válhatnak a kiadók …
Az utóbbi hetekben egyre több kiadó és márka szembesült jelentős visszhanggal, miközben kísérleteznek a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásával tartalom-előállítási folyamataikban.
A Google Labs és a DeepMind bemutatja a Pomelli-t…
A Google Labs, a Google DeepMind-del együttműködésben, bemutatta a Pomelli-t, egy mesterséges intelligencia alapú kísérletet, amelyet kis- és középvállalkozások márkázott marketingkampányaik fejlesztésére terveztek.
A mesterséges intelligencia videófelismerése javí…
A mai gyorsan bővülő digitális világban a közösségi média cégek egyre inkább áttérnek a fejlett technológiák alkalmazására a online közösségeik védelme érdekében.
Miért lehet 2026 az év az anti-AI marketing számá…
Egy változat ebből a történetből megjelent a CNN Business Nightcap hírlevelében.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
