lang icon En
Feb. 1, 2025, 1:28 p.m.
3385

क्रांतिकारी AI-आधारित नॅनोमटेरियल्स एरोस्पेस आणि ऑटोमोटिव्ह उद्योगांमध्ये धुमाकूळ घालतात

Brief news summary

संशोधकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) वापर करून नाविन्यपूर्ण नॅनोमटेरियल्स विकसित केले आहेत, जे कार्बन स्टीलची प्रभावी ताकद आणि स्टायरोफोमची हलकी वैशिष्ट्ये एकत्र करतात. मशीन लर्निंगची उच्च स्तरीय 3D प्रिंटिंग तंत्रज्ञानासमवेत एकत्र करून, या नवीन सामग्री सध्याच्या पर्यायांच्या तुलनेत दोनपट अधिक ताकद मिळवते, ज्यामुळे हवाई प्रवास आणि ऑटोमोटिव्ह क्षेत्रात इंधन कार्यक्षमता सुधारण्यास मदत होते. *Advanced Materials* जर्नलमध्ये 23 जानेवारी रोजी प्रकाशित झालेल्या या निष्कर्षांनी विमान, हेलिकॉप्टर आणि अंतराळ यानांसाठी अतिशय हलकी घटक तयार करण्यात एक महत्त्वाची प्रगती दर्शवली आहे, जी कार्बन उत्सर्जन कमी करण्यात मदत करू शकते. ऐतिहासिकदृष्ट्या, साहित्य विज्ञान टिकाऊपणा आणि ताकद यांच्यात योग्य संतुलन साधण्याच्या विचारात आहे, विशेषतः ताणाखाली तुटणाऱ्या सिरॅमिक्जच्या बाबतीत. कॅलटेकचे पीटर सर्लेस यांच्या मार्गदर्शनात, संशोधन संघाने ताण वितरण सुधारण्यासाठी भौगोलिक डिज़ाइन ओळखण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर केला. त्यांचे 3D प्रिंटिंग क्षमतांनी नॅनोलॅटिस तयार करण्यास प्रोत्साहन दिले, ज्यांची ताकद टायटॅनियमच्या ताकदीच्या पाच पटींपर्यंत आहे. हा अभ्यास सामग्री नवकल्पनांमध्ये मशीन लर्निंगच्या महत्त्वाच्या भूमिकेला अधोरेखित करतो, भविष्यात या हलक्या सामग्रींचा व्यापक वापर करण्याचे महत्त्व आकांक्षा बाळगते, पारंपरिक जड सामग्रींची जागा घेणारा आणि हवाई प्रवासात महत्त्वपूर्ण इंधन बचतीसाठी योगदान देणारा.

संशोधकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) वापर करून अशी नवीन नॅनोमटेरियाल्स तयार केली आहेत, ज्या कार्बन स्टीलची ताकद हलक्या स्टायरोफोमच्या गुणधर्मांशी मिश्रित करतात. या नव्या विकसित केलेल्या नॅनोमटेरियाल्स, मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान आणि 3D प्रिंटिंगच्या माध्यमातून बनविलेल्या, पूर्वीच्या डिज़ाइनच्या ताकदीपेक्षा अधिक than दुगुना ताकद आहेत. या अध्ययनातील वैज्ञानिकांनी सांगितले की या सामग्रीपैकी मजबूत, हलके आणि अधिक इंधन कार्यक्षम घटकांचे विकास होऊ शकतो ज्यामुळे ऑटोमोबाईल्स आणि विमानांमध्ये उपयोग होईल. त्यांच्या निष्कर्षांचा प्रकाश 23 जानेवारीला अॅडव्हान्स्ड मटेरियाल्स जर्नलमध्ये प्रकाशित झाला. संरक्षण लेखक टोबिन फिलेटर, टोरंटो विद्यापीठातील अभियांत्रिकीचे प्राध्यापक, आशावाद व्यक्त करत म्हणाले, "आम्हाला आशा आहे की या नवीन सामग्रीच्या डिज़ाइनमुळे विमान, हेलिकॉप्टर आणि अंतराळयानांसारख्या एरोस्पेस अनुप्रयोगांसाठी अल्ट्रा-हलके घटक विकसित होतील, ज्यामुळे उड्डाणादरम्यान इंधनाची वदल कमी होईल आणि सुरक्षा आणि कार्यक्षमता सुनिश्चित करता येईल. यामुळे विमान उद्योगाचा पर्यावरणीय परिणाम लक्षणीय कमी होऊ शकतो. " काही सामग्रीमध्ये ताकद साधताना कठोरता थांबवावी लागते. उदाहरणार्थ, एक सिरेमिक डिनर प्लेट सामान्यत: जड वस्तूंचे वजन समर्थन करण्यायोग्य शक्तिशाली असते, परंतु तिची कठोरता तुटण्याची प्रवृत्ती साधते, ज्यामुळे ती कमी शक्तीनेही तुटण्यास प्रवृत्त होते. ही समस्या नॅनो-अर्किटेक्टेड सामग्रीवरही लागू होते, जी मानवी केसाच्या शिरा गुंडाचे शंभरव्या भागाच्या आकाराच्या अनेक लहान, पुनरावृत्त बांधकाम खड्क्यांपासून बनलेली असते. जरी या सामग्री त्यांच्या वजनाच्या तुलनेत अद्वितीय ताकद देतात, तरी त्यांना ताण बिंदू वाढवण्याची क्षमता असते, ज्यामुळे अचानक अपयश होते.

तुटण्याची ही प्रवृत्ती त्यामुळे त्यांच्या व्यवहारिक अनुप्रयोगांना बंधित करीत आहे. प्रथम लेखक पीटर सर्ल्स, कॅलटेकमध्ये अभियांत्रिकी संशोधक, यांनी नमूद केले, "या समस्येवर विचार करताना, मला स्पष्ट झाले की मशीन लर्निंगसाठी ही एक आदर्श समस्या आहे. " नॅनोमटेरियाल्ससाठी सुधारित डिज़ाइन शोधण्यासाठी, संशोधकांनी विविध भूआकृतींची सिमुलेशन केली, त्यानंतर त्या मशीन लर्निंग अल्गोरिदमच्या साहाय्याने विश्लेषित केल्या. तयार केलेल्या डिज़ाइनच्या आधारे अल्गोरिदम योग्य आकारांचे भाकीत करू शकत होते, जे लागू केलेल्या ताणांचे सुसंगत वितरण करत आणि मोठ्या लोड्स सहन करतात. या डिज़ाइनची अंतिम रूपरेषा ठरवून, संशोधकांनी 3D प्रिंटरचा वापर करून नवे नॅनोलेटिस तयार केले. त्यांनी शोधले की या रचनांनी एक क्यूबिक मीटर प्रति किलो वजनासाठी 2. 03 मेगापास्कलची ताण सहन करू शकते - टायटॅनियमच्या ताकतीपेक्षा पाचपट. "हा नॅनो-अर्किटेक्टेड सामग्रीला ऑप्टिमाईस करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करण्याचा पहिला प्रसंग आहे, आणि आम्ही केलेल्या प्रगतीने आश्चर्यचकित झालो, " सर्ल्स यांनी सामायिक केले. "अल्गोरिदमने फक्त प्रशिक्षित संचातील यशस्वी डिज़ाइनची पुनरावृत्ती केली नाही; ते कार्यक्षम असलेल्या आणि नसलेल्या सुधारणा यांवरून शिकले, ज्यामुळे त्याला संपूर्णपणे नवे लेटिस स्ट्रक्चर सुचवता आले. " आगामी योजना म्हणून, संशोधक या सामग्रीचे प्रमाण वाढवणे आणि त्यांच्या पद्धतीद्वारे अधिक चांगले डिज़ाइन शोधणे यावर लक्ष केंद्रित करण्याचे ठरवत आहेत. त्यांचा प्रमुख लक्ष भविष्याच्या वाहनांसाठी हलके आणि मजबूत घटक तयार करणे हा आहे. सर्ल्स यांनी जोडले, "उदाहरणार्थ, जर टायटॅनियमने बनलेले विमानाचे घटक या नवीन सामग्रीने बदलले, तर त्याचा परिणाम म्हणजे प्रत्येक किलो सामग्री बदललेल्या परिस्थितीत वार्षिक 80 लिटर इंधनाची बचत होऊ शकते. "


Watch video about

क्रांतिकारी AI-आधारित नॅनोमटेरियल्स एरोस्पेस आणि ऑटोमोटिव्ह उद्योगांमध्ये धुमाकूळ घालतात

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 16, 2025, 1:29 p.m.

सास्ट्र एआय हफ्त्याचा अ‍ॅप: किन्तसुगी — विक्री कर स्वयंच…

प्रत्येक आठवड्याला, आपण B2B आणि क्लाउड कंपन्यांसाठी वास्तविक समस्यांचे समाधान करणारे AI-आधारित अ‍ॅप दर्शवतो.

Dec. 16, 2025, 1:24 p.m.

स्थानिक एसईओ धोरणांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेची भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हळूहळू स्थानिक शोध अभियांत्रिकीत (SEO) प्रभाव टाकत आहे.

Dec. 16, 2025, 1:22 p.m.

आयएनडीन टेक्नोलॉजीजला AI च्या मदतीने ग्रिडच्या संकटनि…

ऑस्ट्रेलियन कंपनी IND टेक्नोलॉजी, जी युटिलिटीसाठी पायाभूत सुविधा देखरेखीमध्ये तज्ञ आहे, तिने वायव्यापरासाठी 33 दशलक्ष डॉलर्सचे वाढीव निधी मिळवले आहेत, ज्यामुळे तिच्या AI-आधारित प्रयत्नांना बळकटी मिळेल आणि जंगलज्वाला व वीजपुरवठ्याच्या अडथळ्यांपासून संरक्षण करण्यात मदत होईल.

Dec. 16, 2025, 1:21 p.m.

एआयची अंमलबजावणी प्रसिद्ध प्रसारक आणि ब्रँडसाठी क्लिष्ट…

अलीकडील आठवड्यांत, वाढत असलेल्या प्रकाशकां आणि ब्रँड्सनी त्यांच्या सामग्री निर्मिती प्रक्रियेत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय)च्या प्रयोगामुळे महत्त्वाचा विरोधाचा सामना करावा लागत आहे.

Dec. 16, 2025, 1:17 p.m.

गूगल लॅब्स आणि डिप्माइंडने लॉन्च केले पोमेल्ली: SMBs …

गूगल लॅब्स, गूगल डीपमाइंडच्या भागीदारीने, पोमेल्ली नावाचे एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित प्रयोग सुरू केले आहे ज्याचा उद्देश छोटे आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांना ऑन-ब्रँड मार्केटिंग मोहिमा विकसित करण्यात मदत करणे आहे.

Dec. 16, 2025, 1:15 p.m.

एआय व्हिडिओ ओळखणे सोशल मीडियावरची सामग्री व्यवस्थापन …

आजच्या जलद वाढत असलेल्या डिजिटल क्षेत्रात, सोशल मीडिया कंपन्या आपल्या ऑनलाइन समुदायांची सुरक्षा करण्यासाठी प्रगत तंत्रज्ञानाचा अवलंब करत आहेत.

Dec. 16, 2025, 9:37 a.m.

आणखी २०२६ का एआयविरोधी विपणनाचं वर्ष बनू शकतं

ही कथा CNN बिझनेसच्या Nightcap न्यूजलेटरमध्ये प्रकाशित झाली होती.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today