आपको विश्वास हो या न हो, एक और दक्षिणपंथी न्यूज आउटलेट ने एक स्पष्ट AI-निर्मित क्लिप से धोखा खाया है, जिसे गरीब लोगों का अपमान करने के लिए बनाया गया है जो अपनी खाद्य टिकटें निलंबित होने के कारण खाद्य खरीदने के संघर्ष में हैं। 30 अक्टूबर को, न्यूजमैक्स — जो टीवी नेटवर्क उन दर्शकों के लिए है जो फॉक्स न्यूज़ को बहुत अधिक उदारवादी मानते हैं — ने एक AI-निर्मित वीडियो प्रसारित किया, जिसमें कथित तौर पर एक महिला को गुस्से में सुपरमार्केट के कैशियर से सामना करते दिखाया गया है, और धमकी दे रही है कि वह अपनी किराने का सामान बिना भुगतान किए छोड़ जाएगी क्योंकि "उन्होंने उसकी खाद्य टिकटें काट दी हैं।" यह वीडियो नकली है। यह वही फुटेज है जिसे फॉक्स न्यूज ने एक वास्तविक समाचार के रूप में चलाया था, जिसे एक लेख में दिखाया गया था जिससे क्रोध फैलाने का प्रयास किया गया था, जो अधूरी पौष्टिकता सहायता योजना (SNAP) के दुरुपयोगों को उजागर करने के लिए था। यह योजना लगभग आठ अमेरिकियों में से एक को मासिक भोजन सहायता प्रदान करती है और लंबे समय से दक्षिणपंथी का लक्ष्य रही है। अब, सरकार के लंबे समय तक बंद रहने के चलते, इस योजना पर अधिक दबाव पड़ा है, जो फंडिंग की कमी पैदा कर रहा है और उस सहायता को खतरे में डाल रहा है, जिससे उन लोगों को मदद मिलती है जो इस पर निर्भर हैं। यह घटना यह दिखाने का खतरनाक उदाहरण है कि कैसे AI तकनीक का व्यापक उपयोग वास्तविकता को फर्जी बनाने और गलत सूचनाएँ फैलाने के लिए किया जा रहा है — जो इसकी संभावित मार्मिक मिसइस्तेमाल की चेतावनी है, विशेष रूप से राजनीतिक विरोधियों पर हमला करने के उद्देश्य से। न्यूज़मैक्स ने हाल ही में “मुफ्त चीज़ों की कीमत” शीर्षक से एक खंड में यह पंद्रह सेकंड का AI क्लिप दिखाया, जहां होस्ट कार्ल हिग्बी ने SNAP लाभार्थियों की उनके कथित “अधिकार” को लेकर आलोचना की—हालांकि सभी लाभार्थी गरीबी रेखा के पास या उससे नीचे रहते हैं, जिनमें बहुत से बच्चे, बुजुर्ग या विकलांग हैं। “शायद वह व्यक्ति अपने निर्णयों के कारण उस स्थिति में है और बेहतर जीवन विकल्प बनाने चाहिए, ” हिग्बी ने उन लाखों लोगों के बारे में कहा जो अब यह तय करने में असमंजस में हैं कि वे अपने और अपने परिवार का भोजन कर पाएंगे या नहीं। “मुझे लगता है कि सरकार का shutdown इस अधिकार और दुरुपयोग के बारे में लोगों को जागरूक कर गया है।” इसके बाद, चौड़ाई (Chyron) चला: “हम ही एक ऐसी देश हैं जहां गरीब लोग मोटे हैं।” हिग्बी ने उस नकली वीडियो में दिख रही महिला के जीवन के बारे में भी सोचा। “इस तरह की खुराक देकर, वे लोग कम स्वस्थ हो जाते हैं, जैसे कि मैंने अभी आपको दिखाया, ” उन्होंने कहा, AI-निर्मित महिला की ओर संकेत करते हुए। “मैं शर्त लगाता हूं कि वह शायद सरकार की स्वास्थ्य सहायता योजना का भी हिस्सा होगी।” लेकिन वह असली नहीं है; यह क्लिप संभवतः OpenAI के Sora 2 वीडियो एप का उपयोग करके बनाई गई है, जिसे पिछले महीने लॉन्च किया गया था और यह पहले ही साबित हुआ है कि यह विश्वास योग्य फुटेज बना सकता है, जिसमें लोग अपराध करते दिखते हैं। Sora का अधिकतम जनरेट करने का समय पूरा 15 सेकंड है। न्यूज़मैक्स ने इस क्लिप को अपने सोशल मीडिया पेज पर बिना कोई सुधार किए छोड़ा है, जो किसी भी अन्य युग में घोर लापरवाही होती। यह गलती इतनी स्पष्ट थी कि न्यूजमैक्स के विश्लेषक और खुफिया विशेषज्ञ रयान मैकबाथ ने इसे एक वीडियो में दर्शाया, इसे एक मासूम त्रुटि बताया और बिना किसी नीयत के गलत माना। न्यूज़मैक्स की विश्वसनीयता को बनाए रखने के लिए, मैकबाथ ने कहा कि उन्होंने इस क्लिप का AI स्रोत साबित करने का सबूत इकट्ठा किया है और इसे न्यूजमैक्स के सीईओ क्रिस्टोफर रडरी को भेजा है, जिन्होंने “इस तरह की बातें गंभीरता से लेते हैं” और कथित तौर पर एक सुधार कर दिए जाने का वादा किया है, जैसा कि मैकबाथ ने कहा। हम यह सत्यापित नहीं कर सकते कि यह सुधार किया गया है या नहीं, लेकिन इस खंड की क्लिपें अभी भी न्यूजमैक्स के सोशल चैनलों पर उपलब्ध हैं। आम तौर पर देखा जाए तो, अमेरिकी दक्षिणपंथ ने साहसपूर्वक AI का इस्तेमाल कर राजनीतिक इमेजरी बनाने में कदम बढ़ाया है। ट्रंप प्रशासन नियमित रूप से AI-निर्मित छवियों का उपयोग अपने विरोधियों का मज़ाक उड़ाने और राष्ट्रपति का महिमामंडन करने के लिए करता है, जबकि नस्लवादी प्रभावशाली कई बार AI-फेक किए गए वीडियो प्रेषित करते हैं जिसमें दिखाया जाता है कि ब्लैक लोग कथित रूप से अपने खाद्य टिकट नकदी में बेचने का प्लान बना रहे हैं। इस तरह के और भी अधिक उदाहरण आने वाले समय में देखने को मिल सकते हैं, जहां AI निम्न स्तरीय न्यूज आउटलेट्स को गलत सूचनाएँ फैलाने की जल्दी और सुधार करने की क्षमता प्रदान करेगा—अगर सुधार भी होता है तो बहुत बाद में।
नकली AI-निर्मित वीडियो का दाहिने पंथी मीडिया द्वारा उपयोग कर SNAP प्राप्तकर्ताओं की biliol करने का प्रयास
न्यूज़ कॉर्प ने वित्तीय वर्ष 2026 की पहली तिमाही के अपने नतीजे जारी किए हैं, जिनमें कंपनी की मजबूत आय का प्रदर्शन हुआ है, जो इसकी निरंतर परिवर्तन और विकास रणनीति को दर्शाता है। इस तिमाही में, न्यूज़ कॉर्प ने कुल 2
एंथ्रोपिक, जो कि 2021 में पूर्व OpenAI कर्मचारियों द्वारा स्थापित एक प्रमुख अमेरिकी AI स्टार्टअप है, ने अपनी यूरोपीय उपस्थिति का विस्तार करने की योजना घोषित की है और पेरिस और म्युनिक में नए कार्यालय खोलने की घोषणा की है। यह कदम एक वैश्विक रणनीति का हिस्सा है, जिसके तहत अपनी अंतरराष्ट्रीय कार्यबल को तीन गुना बढ़ाया जाएगा ताकि अपने AI प्रौद्योगिकी—विशेष रूप से क्लॉड बड़े भाषा मॉडल—की बढ़ती मांग को पूरा किया जा सके, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर। एल्फाबेट और आमेज़न जैसे तकनीकी दिग्गजों से भारी समर्थन के साथ, एंथ्रोपिक के नवीनतम फंडिंग राउंड ने कंपनी का मूल्यांकन 183 अरब डॉलर किया है, जो बाजार में मजबूत भरोसे का संकेत है। यह पहले ही लंदन, डबलिन और Zurich जैसे महत्वपूर्ण यूरोपीय शहरों में स्थापित है, और पिछले साल के मुकाबले अपने क्षेत्रीय कर्मचारियों की संख्या तीन गुना बढ़ाकर, कंपनी की स्थिति मजबूत की है। आगामी पेरिस और म्युनिक कार्यालय उसकी मौजूदगी को और भी गहरा करेंगे, जिससे स्थानीय प्रतिभाओं और इनोवेशन इक ecosys tems तक पहुंच आसान होगी। यूरोपीय टीम में अनुसंधान, इंजीनियरिंग, बिक्री और संचालन शामिल हैं, जो कंपनी के AI समाधानों का समर्थन करते हैं, जिन्हें प्रमुख ग्राहक जैसे लोरियल, बीएमडब्ल्यू, SAP, लवबले, और प्रतियोगी बैंक N26 द्वारा इस्तेमाल किया जाता है। एंथ्रोपिक के क्लॉड AI मॉडल उन्नत मानवीय जैसी टेक्स्ट जनरेशन प्रदान करते हैं, जो ग्राहक सेवा स्वचालन, डेटा विश्लेषण और सामग्री निर्माण जैसी एप्लिकेशन को बढ़ावा देते हैं। यूरोपीय व्यवसायों से बढ़ती रुचि व्यापक डिजिटल परिवर्तन के रुझानों को दर्शाती है, जो विभिन्न उद्योगों में मशीन लर्निंग को अपनाने की ओर जा रही है। पेरिस और म्युनिक में कार्यालय खोलने से यूरोपीय AI नियमों और नैतिक मानकों का पालन भी सुनिश्चित होता है, जिससे सेवाओं को स्थानीय बाजार की जरूरतों के अनुरूप बनाया जा सकता है। यह विस्तार AI क्षेत्र में तेज हो रही प्रतिस्पर्धा को भी रेखांकित करता है, क्योंकि कंपनियां शक्तिशाली AI टूल्स की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए प्रयासरत हैं। अपनी क्षेत्रीय उपस्थिति बढ़ाकर, एंथ्रोपिक साझेदारी विकसित कर सकता है, हितधारकों के साथ जुड़ सकता है और विभिन्न उद्योगों के लिए समाधान को अनुकूलित कर सकता है। कंपनी उम्मीद कर रही है कि वह यूरोप में अनुसंधान और विकास में और अधिक निवेश करेगी, खासकर पेरिस और म्युनिक जैसे इनोवेशन हबों में अकादमिक और तकनीकी संसाधनों का लाभ लेकर, और विश्वविद्यालयों व तकनीकी संस्थानों के साथ सहयोग बढ़ाएगी। कुल मिलाकर, एंथ्रोपिक की रणनीतिक वृद्धि AI का वैश्वीकरण और सतत, जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने में क्षेत्रीय भागीदारी की महत्वपूर्ण भूमिका को दर्शाती है। अपने बाजार पहुंच को विस्तृत करते हुए, एंथ्रोपिक यूरोप और विश्व स्तर पर AI अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने में केंद्रीय भूमिका निभाने को तैयार है।
एसईओ और डिजिटल मीडिया में एक महत्वपूर्ण विकास दृढ़ता से प्रकट हो रहा है कि कीवर्ड-आधारित खोज से इरादा-चालित, संवादात्मक इंटरैक्शनों की ओर परिवर्तन हुआ है, जो बुद्धिमान एआई प्रणालियों के साथ होते हैं। जर्नल ऑफ सर्च इंजन के अनुसार, एजेंटिक एआई सवालों के जवाब देने से भी आगे बढ़कर लक्ष्यों का पीछा करता है, जानकारी एकत्रित और सत्यापित करता है, और उपयोगकर्ताओं को सबसे प्रासंगिक परिणामों की ओर निर्देशित करता है। इस कारण, ऑनलाइन दृश्यता अब पारंपरिक खोज रैंकिंग पर कम निर्भर है और अधिक इस पर है कि एआई मॉडल इन्हें सही ढंग से समझें और विश्वास करें, जो अब खोज और निर्णय लेने को प्रभावित करते हैं। ब्रांडों को इसीलिये अपने कंटेंट का अनुकूलन करना चाहिए ताकि इन्हें भरोसेमंद तरीके से व्याख्यायित और सुझाया जा सके, जिससे SEO को सिर्फ मार्केटिंग का क्षेत्र नहीं बल्कि उत्पाद, डेटा और अनुभव डिजाइन को सम्मिलित करने वाली बहु-विषयक प्रक्रिया में बदल दिया गया है। यह "एजेंटिक SEO" सिद्धांत क्लिक ऑप्टिमाइज़ेशन से उस दिशा में बदलाव करता है कि कैसे एआई प्रणालियों को ब्रांड डेटा को समझने और उस पर कार्य करने के लिए प्रशिक्षित किया जाए। सफलता का विकल्प मजबूत डेटा संरचनाओं पर निर्भर है—जैसे कि संरचित कंटेंट, टैक्सोनामियाँ, एपीआई, और फीडबैक तंत्र—जो एआई को सिखाते हैं कि ब्रांड का अर्थ क्या है और उसकी विश्वसनीयता कितनी है। अब मेट्रिक्स में AI असिस्टेंट में पुनः प्राप्त हिस्सेदारी, विश्वास सूचक, और तर्क प्रक्रिया में उपस्थिति शामिल है, जो पारंपरिक खोज स्थिति से आगे बढ़ते हैं। SEO विशेषज्ञ डैन टेलर का कहना है कि इस परिदृश्य में जीतने का मतलब है न सिर्फ उपयोगकर्ताओं और AI एजेंटों दोनों को तेज़ और स्मार्ट निर्णय लेने में सहायता करना, बल्कि इसे खोज परिणामों के पन्नों की कला से स्वायत्त डिजिटल संस्थाओं को प्रभावित करने की कला में परिवर्तित कर देना है। द प्रॉम्प्ट इकोनॉमी के मीडिया सेक्टर में, थॉमसन रॉयटर्स ने अपने पेशेवर AI उत्पादों के साथ एजेंटिक AI उपकरणों का समूह प्रस्तुत किया है, जो कर, कानून, ऑडिट और अनुपालन क्षेत्रों में जटिल, बहु-चरणात्मक वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। मुख्य रिलीज़ में ONESOURCE+ शामिल है, जिसे “स्मार्ट अनुपालन नेटवर्क” कहा गया है, और enhanced CoCounsel प्लेटफार्म, जो कर, ऑडिट, लेखा और कानूनी प्रक्रियाओं के लिए अनुकूलित हैं। ये प्लेटफार्म उन्नत तर्क क्षमताओं को थॉमसन रॉयटर्स की स्वामित्व सामग्री और विशेषज्ञता के साथ मिलाते हैं, जो पेशेवरों को कर रिटर्न की तैयारी और दस्तावेज़ समीक्षा जैसी जिम्मेदारियां सौंपने की सुविधा देते हैं, साथ ही साथ पारदर्शिता, ऑडिट तत्परता और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करते हैं। थॉमसन रॉयटर्स अपने भरोसेमंद पेशेवर सामग्री को सुधारात्मक एजेंटिक AI के साथ मिलाने में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त पर जोर देता है, जो समय के साथ बेहतर होता है। ONESOURCE+ कर दाखिल करने और उत्पाद वर्गीकरण को स्वचालित करने पर केंद्रित है, जबकि CoCounsel की नई विशेषताएं—“रेडी टू रिव्यू” और “डॉक्यूमेंट एनालिसिस”—कर और ऑडिट कार्यों को आसान बनाती हैं। कानूनी क्षेत्र में, CoCounsel Legal अगली पीढ़ी के एजेंटिक टूल्स पेश करता है, जो बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ समीक्षा और अनुकूलन योग्य वर्कफ़्लोज़ को Westlaw और Practical Law संसाधनों का उपयोग करके अधिक प्रभावी बनाते हैं। ये सभी नवाचार पेशेवरों की भूमिकाओं को यांत्रिक डेटा हैंडलिंग से उच्च-मूल्य निर्णय लेने की ओर ले जाने का लक्ष्य रखते हैं। मुख्य उत्पाद अधिकारी डेविड वोंग ने कहा कि ये उत्पाद ग्राहकों को जटिल कार्य सौंपने, मैनुअल काम को कम करने और अपनी विशेषज्ञता को सबसे अधिक प्रभावशाली क्षेत्रों में केंद्रित करने में सक्षम बनाते हैं। खुदरा क्षेत्र में, मेक्सिको की लिवरपूल विभागीय स्टोर ने कमर्शटूल्स के साथ साझेदारी में एक महत्वपूर्ण एजेंटिक AI इंटीग्रेशन शुरू किया है, जो लैटिन अमेरिका में स्वायत्त खुदरा एजेंटों की पहली बड़े पैमाने पर तैनाती में से एक है। डिजिटल कॉमर्स 360 के अनुसार, लिवरपूल के मुख्य डिजिटल अधिकारी Antonio Guichard ने कहा कि ग्राहक अब लंबी उत्पाद सूचियों को ब्राउज़ करने की जगह सीधे प्रश्न पूछना अधिक पसंद करते हैं। यह AI प्रणाली ग्राहक की इच्छा को समझती है, उत्पाद सिफारिशें प्रदान करती है, और खरीदारी पूरी करती है—यह सब एक ही इंटरैक्शन में, जिससे ईकॉमर्स का अनुभव “खोज और स्क्रॉल करने” से “पूछें और कार्य करें” में बदल गया है। लिवरपूल के पास 124 विभागीय स्टोर और 186 सबर्बिया आउटलेट हैं, और उनका उद्देश्य अपने ओमनीचेनल नेटवर्क में सहज, प्रतिक्रियाशील इंटरैक्शन प्रदान करना है। उद्योग विश्लेषक इसे दर्शाता है कि एजेंटिक कॉमर्स मुख्यधारा में प्रवेश कर रहा है। डर्क होइरिग, कमर्शटूल्स के, कहते हैं कि खुदरा विक्रेताओं को अपनी डेटा, governance, और चेकआउट संरचनाओं को AI-आधारित खरीदारी यात्राओं के लिए तैयार करना चाहिए। कंसल्टेंट डस्टिन एंगल और जो गगनोन ने लिवरपूल की पहल को एक मील का पत्थर माना है—एंगल ने इसे नई “एजेंट चैनल” की शुरुआत बताया है, जहाँ भरोसा और ब्रांड प्रतिनिधित्व मूल्य जितना ही महत्वपूर्ण होते हैं; वहीं गगनोन ने “एक इंटरैक्शन वाली बिक्री” का युग भविष्यवाणी की, जो अमेज़न की वन-क्लिक खरीदारी जैसी है। दोनों का मानना है कि जल्दी इस मॉडल को अपनाने वाले खुदरा विक्रेता तेज़ी, व्यक्तिगत स्पर्श और रूपांतरण में सुधार का लाभ उठाएंगे, क्योंकि उपभोक्ता संवादात्मक, सहज खरीदारी अनुभवों की अपेक्षा कर रहे हैं।
पेरामाउंट पिक्चर्स ने हाल ही में अपनी आगामी फिल्म 'नोकोइन' का एक प्रचार Trailor रिलीज किया है, जिसमें AI-निर्मित आवाज का उपयोग किया गया था। इसका उद्देश्य फिल्म के लिए उत्साह पैदा करना था, लेकिन इसके बजाय इस प्रचार को दर्शकों और उद्योग के पर्यवेक्षकोंから कड़ी आलोचना मिली क्योंकि उन्हें यह कृत्रिम आवाज़ ह_robotic, कम गुणवत्ता वाली और पेशेवर फ़िल्म प्रचार के अपेक्षित भावनात्मक सूक्ष्मता से रहित लगी। कई लोगों ने AI- narration की तुलना सोशल मीडिया पर आमतौर पर मिलती-जुलती खराब क्वालिटी के स्पैम वीडियो की अप्रणाली और झल्लाहट पैदा करने वाली शैली से की, जिसने पेरामाउंट की मार्केटिंग कोशिशों को नुकसान पहुंचाया और मानव आवाज़ अभिनेता की ओर लौटने की मांग उठाई गई है, जो प्रामाणिकता और भावनात्मक गहराई प्रदान कर सकें। AI आवाज़ का प्रयोग करने का निर्णय उद्योग में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल लागत-कुशल और कुशल सामग्री सृजन उपकरण के रूप में किया जा रहा है। हालांकि, इस मामले में यह प्रयोग असफल साबित हुआ, क्योंकि नकारात्मक दर्शक प्रतिक्रिया ने प्रचार के सकारात्मक पहलुओं जैसे कि इसकी सिनेमा जैसी दृश्यकला और जिज्ञासाजनक कहानी को overshadow कर दिया। उद्योग विशेषज्ञ AI की नवाचार और स्वचालन में संभावनाओं को स्वीकार करते हैं, लेकिन वे यह भी कहते हैं कि यह तकनीक अभी इतनी परिपक्व नहीं हुई है कि यह मानवीय आवाज़ की सूक्ष्मता और व्यक्तित्व को पुनः बना सके। 'नोकोइन' ट्रेलर में रोबोटिक टोन और गति ने पूरी तरह से दृश्यावली को भ्रामक बना दिया, जिससे दर्शक उस आकर्षक पूर्वावलोकन से जुड़े नहीं रह सके जो अन्यथा हो सकता था। सोशल मीडिया तेजी से आलोचनाओं का मंच बन गया, जहां अनेक लोगों ने यह निराशा व्यक्त की कि एक हाई-प्रोफाइल फिल्म प्रचार में एक कृत्रिम आवाज का उपयोग किया गया है जो असामान्य प्रतीत हो रहा था। इस प्रतिक्रिया ने दर्शकों को आकर्षित करने के लिए असली मानवीय संबंध की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया है, खासकर जब इमोशनल रूप से प्रेरित सामग्री जैसे फिल्म ट्रेलर की बात हो। पेरामाउंट ने अभी तक सार्वजनिक रूप से इस विवाद पर प्रतिक्रिया नहीं दी है, लेकिन यह घटना फिल्मकारों और विपणक के लिए एक चेतावनी के रूप में काम कर रही है, जो AI तकनीकों को अपनाने के लालच में हैं, परंतु दर्शकों की अपेक्षाओं या क्रिएटिव भूमिकाओं में AI की वर्तमान सीमाओं को पूरी तरह से नहीं समझ रहे हैं। इस विशेष मामले के परे, 'नोकोइन' प्रचार विवाद मनोरंजन उद्योग में AI की भूमिका को लेकर व्यापक सवाल उठाता है। जबकि स्टूडियो लागत नियंत्रित करने और उत्पादन की गति बढ़ाने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं, तकनीकी उन्नति और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के बीच संतुलन बनाना एक गंभीर चुनौती बना हुआ है। प्रामाणिकता को दर्शक बहुत मूल्य देते हैं, विशेष रूप से विपणन सामग्री में जो उत्साह और जिज्ञासा पैदा करने का उद्देश्य रखती है। विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि समय के साथ, AI-निर्मित आवाज़ तकनीक मानवीय भाषण पैटर्न और भावनात्मक अभिव्यक्ति की नकल कर सकती है, लेकिन तब तक मानवीय आवाज़ कलाकार आवश्यक रहेंगे ताकि ऐसा प्रचार सामग्री बन सके जो गहरी छाप छोड़ सके। पेरामाउंट के AI-प्रभावित प्रचार पर नकारात्मक प्रतिक्रिया Entertainment मार्केटिंग में मानवीय तत्व के महत्वपूर्ण होने को फिर से उजागर करती है। संभव है कि फिल्म की मार्केटिंग टीम अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करे ताकि आने वाले अभियानों में गुणवत्ता और जुड़ाव की दर्शकों की अपेक्षाओं को पूरा किया जा सके। सोशल मीडिया पर इस असफलता के बावजूद, पेरामाउंट अभी भी पारंपरिक तरीकों जैसे कि कलाकार और क्रू के साक्षात्कार, पर्दे के पीछे की विशेषताएं, और मानव कथाकारों वाली स्थानीय विज्ञापन के माध्यम से 'नोकोइन' का प्रचार जारी रख रहा है। प्रशंसक और आलोचक दोनों ही फिल्म की समीक्षा करने के लिए उत्सुक हैं और आशा करते हैं कि आवाज़ का यह विवाद फिल्म के मुद्दे को overshadow न करे। यह घटना AI सामग्री उत्पादन में व्यापक नैतिक और रचनात्मक चुनौतियों को भी उजागर करती है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित हो रही है, सर्जक को नवाचार और उस कलात्मकता के बीच सावधानीपूर्वक संतुलन बनाए रखना चाहिए जो दर्शकों से भावनात्मक रूप से जुड़ती है। पेरामाउंट का अनुभव उद्योग के लिए एक सीख का अवसर है कि बिना पर्याप्त गुणवत्ता नियंत्रण के जल्दबाजी में AI को अपनाना खतरनाक हो सकता है। आगे चलकर, स्टूडियो और विपणन संस्थान को AI-निर्मित सामग्री का गंभीरता से मूल्यांकन करना चाहिए, और सार्वजनिक रिलीज से पहले लगातार परीक्षण और सुधार में निवेश करना चाहिए। यह सुनिश्चित करना कि AI मानवीय रचनात्मकता को समर्थन दे, न कि कमज़ोर करे, इसकी पूर्ण क्षमता का दोहन करने के लिए अत्यंत आवश्यक होगा। सारांश में, पेरामाउंट पिक्चर्स का 'नोकोइन' ट्रेलर में AI-निर्मित आवाज का उपयोग सामाजिक प्रतिक्रियाओं में आलोचनाओं का सामना कर रहा है, जिसमें इसकी रोबोटिक प्रस्तुति और असली मानवीय गर्माहट की कमी को लेकर सवाल उठे हैं। यह घटना वर्तमान में रचनात्मक क्षेत्रों में AI की सीमाओं को रेखांकित करती है और मानवीय भागीदारी की महत्वपूर्ण भूमिका को मजबूत करती है, ताकि भावनात्मक रूप से प्रेरित मनोरंजन अनुभव को बेहतर बनाया जा सके।
एक अग्रणी एआई कंपनी ने हाल ही में एक क्रांतिकारी साइबर सुरक्षा समाधान लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य तेजी से बढ़ते और अधिक परिष्कृत साइबर खतरों के खिलाफ उद्यम नेटवर्क की सुरक्षा करना है। उस युग में जहाँ डिजिटल परिवर्तन और रिमोट वर्किंग सामान्य प्रथाएँ बन चुकी हैं, साइबर हमलों की फ़्रीक्वेंसी और जटिलता बढ़ रही है, जिससे मजबूत और अनुकूली सुरक्षा प्रणालियों की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक हो गई है। इस नए समाधान में उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया गया है, जो नेटवर्क गतिविधि की सतत निगरानी और विश्लेषण करता है। पारंपरिक साइबर सुरक्षा दृष्टिकोणों के विपरीत, जो मुख्य रूप से पूर्वनिर्धारित नियमों और सिग्नेचर-आधारित पहचान पर निर्भर होते हैं, यह एआई-प्रेरित प्रणाली वास्तविक समय में असामान्यताओं और संभावित खतरों का पता लगा सकती है। विशाल डेटा सेट से सीखकर और हानिकारक गतिविधियों से संबंधित पैटर्न की पहचान करते हुए, यह तकनीक उल्लंघन का पता लगाने की सटीकता और गति दोनों में सुधार करती है। इस एआई-संचालित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म का एक बड़ा लाभ यह है कि यह खतरे उत्पन्न होने पर सक्रिय प्रतिक्रिया कर सकता है। जब किसी अनियमित व्यवहार का पता चलता है जो किसी घुसपैठ या हमले का संकेत हो, तो प्रणाली स्वचालित रूप से countermeasures का ट्रिगर कर सकती है ताकि प्रभाव को नियंत्रित किया जा सके और क्षति को कम किया जा सके। यह त्वरित प्रतिक्रिया सुविधा डाउनटाइम को कम करने और महत्वपूर्ण डेटा तथा सिस्टम की अखंडता की रक्षा करने के लिए अनिवार्य है। डिज़ाइनकर्ताओं ने कहा है कि यह प्रणाली सतत सीखने के माध्यम से स्वयं को लगातार अनुकूलित और सुधारित करती है। जैसे ही साइबर अपराधी अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करते हैं, यह एआई अपने पहचान मॉडल को अपडेट करता रहता है, ताकि बदलते साइबर सुरक्षा परिदृश्य में एक बढ़त बनाए रख सके। यह लचीलापन सुनिश्चित करता है कि इस तकनीक का उपयोग करने वाली कंपनियाँ दोनों स्थापित और उभरते खतरों के खिलाफ मजबूत बचाव बनाए रखें। उद्योग विशेषज्ञ मानते हैं कि साइबर सुरक्षा में एआई और मशीन लर्निंग का परिवर्तित करने वाला दृष्टिकोण है। खतरे की पहचान और प्रतिक्रिया को स्वचालित करके, ये AI उपकरण मानवीय विश्लेषकों पर दबाव को कम करते हैं, जो अक्सर भारी मात्रा में सुरक्षा सूचनाओं से जूझ रहे होते हैं। इससे साइबर सुरक्षा टीमें उच्च प्राथमिकता वाले रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, जबकि संचालन स्तर पर निरंतर सुरक्षा सुनिश्चित रहती है। यह नया साइबर सुरक्षा समाधान विशेष रूप से बड़े उद्यमों और जटिल नेटवर्क संरचनाओं वाली संस्थाओं के लिए उपयुक्त है, जहाँ मैनुअल निगरानी अकेले ही साइबर खतरों के पैमाने और जटिलता को प्रभावी ढंग से प्रबंधन नहीं कर सकती। इसके अपनाने से कुल मिलाकर नेटवर्क की सहनशीलता बढ़ेगी, संवेदनशील डेटा सुरक्षित रहेगा, ग्राहक का विश्वास कायम रहेगा और नियामक मानकों का पालन सुनिश्चित किया जा सकेगा। जैसे-जैसे साइबर खतरें विकसित हो रहे हैं, साइबर सुरक्षा में AI का समाकलन एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो संभावित हमलों के खिलाफ एक सक्रिय और गतिशील रक्षा प्रदान करता है। इस लॉन्च के साथ, एआई कंपनी उद्यम सुरक्षा समाधानों में एक नई मानक स्थापित कर रही है, एक ऐसे भविष्य का मार्ग प्रशस्त कर रही है जहाँ बौद्धिक प्रणालियाँ डिजिटल সম্পत्तियों की सुरक्षा के केंद्र में होंगी।
न्यूयॉर्क, 06 नवंबर, 2025 (ग्लोब न्यूजवायर) — सनकार टेक्नोलॉजी ग्रुप इंक। ("कंपनी" या "सनकार") (NASDAQ: SDA), ऑटो बीमा और ऑटोमोटिव सेवाओं को डिजिटल बनाने में अग्रणी, अपने अंजी एआई टेक्नोलॉजी सर्विसेज सेंटर में निवेश से मजबूत लाभ प्राप्त कर रहा है, क्योंकि यह XPeng, Tesla, Xiaomi और अन्य इलेक्ट्रिक वाहन (EV) भागीदारों के साथ रणनीतिक सहयोग मजबूत कर रहा है। अपने ग्राहकों की तीव्र वृद्धि का समर्थन करने और ग्राहक जीवनकाल मूल्य पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, सनकार ने अपने प्रस्तावों का सक्रिय रूप से विस्तार किया है, ताकि पूरी वाहन स्वामित्व जीवनचक्र को कवर किया जा सके। अपने EV भागीदारों के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए गए समर्पित क्लाउड सेवाओं का उपयोग करके, सनकार उपयोगकर्ता डेटा के साथ ऑटो बीमा प्रणालियों का सहज एकीकरण प्राप्त करता है। यह बुद्धिमान क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म नए वाहन बीमा से लेकर बीमा नवीनीकरण और सेवा पैकेजों तक सेवाओं का तेजी से विस्तार करने की अनुमति देता है। 2025 के पहले नौ महीनों में, सनकार की एआई इंटेलिजेंट क्लाउड के माध्यम से उत्पन्न XPeng के प्रीमियम $160 मिलियन तक पहुंचे, जो 2024 की समान अवधि में $50 मिलियन की तुलना में 200% से अधिक की उल्लेखनीय वृद्धि है। टेस्ला के लिए, सनकार की एआई तकनीक ने 2024 के पहले नौ महीनों में $113 मिलियन से बढ़कर 2025 में $328 मिलियन तक प्रीमियम वृद्धि कराई, जो 190% की वृद्धि है। इस मजबूत व्यवसायिक वृद्धि से न केवल सनकार की AI तकनीक का विशेष मूल्य उजागर होता है, बल्कि यह पूरे वाहन पारिस्थितिक तंत्र में गहरी एकीकरण की दिशा में रणनीतिक बदलाव भी दर्शाता है। स्वामित्व की उम्र, माइलेज और रखरखाव歴 जैसी स्वामित्व संबंधी डेटा का लाभ उठाते हुए, सनकार वाहन मालिकों के लिए सर्वोत्तम बीमा नवीनीकरण और ऑटो सेवा पैकेज सुझाता है। परिणामस्वरूप, टेस्ला का बीमा नवीनीकरण रूपांतरण दर 75% तक पहुंच गया है, जो उद्योग औसत से काफी ऊपर है। यह अग्रणी रूपांतरण दर मजबूत ग्राहक प्रतिधारण और सनकार के समेकित ऑटो बीमा और सेवाओं के मॉडल द्वारा सृजित महत्वपूर्ण मूल्य को रेखांकित करती है। XPeng, टेस्ला और अन्य EV ग्राहकों की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए, सनकार एआई-आधारित सेवा विकास में अपने निवेश को बढ़ा रहा है। कंपनी बाइटडांस के डूबाओ बड़े भाषा मॉडल (LLM) के साथ एकीकरण को और गहरा कर रही है, जो अंडरराइंटिंग, दावे मूल्यांकन और ग्राहक सेवा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में संचालन दक्षता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है। यह तकनीकी आधारभूत ढांचा भविष्य में अधिक जटिल सेवा परिदृश्यों, जैसे दावे प्रक्रिया, आदि में वृद्धि का समर्थन करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) में समावेशन तेजी से डिजिटल मार्केटिंग को बदल रहा है। विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं कि AI SEO रणनीतियों का केंद्र बन जाएगा, जिससे व्यवसायों का ऑनलाइन दृश्यता बढ़ाने और ग्राहकों से जुड़ने का तरीका मूल रूप से बदल जाएगा। AI की बढ़ती भूमिका विपणक को उन्नत तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम बनाती है, जैसे कि बेहतर व्यक्तिगतकरण, व्यवहार संबंधी भविष्यवाणियां, और जटिल, समय-साध्य कार्यों का स्वचालन—जो तेज़ी से बढ़ते डिजिटल माहौल में अवसरों और चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। एक मुख्य प्रवृत्ति है AI-आधारित व्यक्तिगतकरण, जिसमें एल्गोरिदम बड़े उपयोगकर्ता डेटा सेट का विश्लेषण कर व्यक्तिगत रुचियों के अनुरूप कस्टम सामग्री और खोज परिणाम प्रदान करते हैं। इससे उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है, प्रासंगिक और मनोरंजक संवाद से उच्च रूपांतरण दरें और मजबूत ग्राहक वफादारी मिलती है। व्यवसायों को चाहिए कि वे वास्तविक समय की जानकारियों पर आधारित गतिशील सामग्री संशोधनों के लिए AI टूल्स अपनाएं। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण भी एक परिवर्तनकारी पहलू है। AI ऐतिहासिक डेटा और वर्तमान रुझानों का मूल्यांकन कर सटीक भविष्यवाणी करता है कि ग्राहक भविष्य में कैसी खोज करेंगे और बाजार में क्या बदलाव होंगे। इससे विपणक को ग्राहक की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने में मदद मिलती है, जिससे कीवर्ड रिसर्च, सामग्री निर्माण, और अभियान योजनाएं अधिक डेटा-संचालित और प्रभावी बनती हैं। AI प्रगति Routine SEO कार्यों को भी स्वचालित कर रही है—जैसे कि कीवर्ड ट्रैकिंग, साइट ऑडिट, बैकलिंक विश्लेषण, और तकनीकी अद्यतन—जिससे दक्षता बढ़ती है और मानवीय त्रुटियों में कमी आती है। स्वचालन professionals को रणनीतिक और रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जिनमें मानवीय洞दृष्टि की आवश्यकता होती है। प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के लिए SEO विशेषज्ञों को लगातार AI टूल्स और विधियों के साथ विकसित होना पड़ेगा, जिसमें मशीन लर्निंग, डेटा एनालिटिक्स, और AI प्रबंधन में सतत शिक्षा जरूरी है। AI डेवलपर्स और मार्केटिंग टीमों के बीच सहयोग आवश्यक होगा ताकि मानवीय रचनात्मकता और मशीन बुद्धिमत्ता का संयोग हो सके। AI से जुड़ी नैतिक चिंताएँ—जैसे डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदम में पक्षपात, और पारदर्शिता—अब अधिक महत्व प्राप्त कर रही हैं। जिम्मेदार AI का प्रयोग विश्वास बनाने, नियमों का पालन करने, और डिजिटल क्षेत्र में ब्रांड अखंडता बनाए रखने के लिए अनिवार्य है। कुल मिलाकर, AI का SEO में सम्मिलन एक paradigm shift है, जिसका व्यापक प्रभाव डिजिटल मार्केटिंग पर पड़ेगा। AI-आधारित व्यक्तिगतकरण, पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, और स्वचालन का उपयोग करने वाले व्यवसाय ग्राहकों को आकर्षित करने और बनाए रखने में महत्वपूर्ण बढ़त हासिल करेंगे। सतत सीखने और नैतिक AI प्रथाओं को अपनाकर, SEO विशेषज्ञ इनोवेशन और विकास को प्रोत्साहित कर सकते हैं, खासकर जब प्रतिस्पर्धा तेज़ होती जा रही है। यह परिवर्तनकारी युग नई AI तकनीकों के साथ सक्रिय भागीदारी और रणनीतिक तैनाती की मांग करता है। जैसे-जैसे AI यह तय करेगा कि सर्च इंजन कंटेंट को कैसे समझे और रैंक करें, प्रतिस्पर्धा में आगे रहने के लिए सतर्क रहना महत्वपूर्ण होगा ताकि ऑनलाइन उपस्थिति का अधिकतम लाभ मिले और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान किए जा सकें। SEO का भविष्य अंतर्निहित रूप से AI से जुड़ा हुआ है, जो एक जागरूक, अधिक कुशल और व्यक्तिगत डिजिटल मार्केटिंग का युग लेकर आएगा।
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