Uzbuđen sam što vidim mnoge novinske organizacije koje, često uz pomoć finansiranja, ulaze u generativnu AI tehnologiju kako bi unaprijedile novinarstvo i u misiji i u poslovanju. Historijski gledano, naša industrija se prilično nevoljko prilagođavala disruptivnim tehnologijama, ali ovaj put proaktivno se bavimo AI-jem. Od velikih publikacija poput The New York Timesa i The Washington Posta do nezavisnih regionalnih kuća, novinske organizacije formiraju timove za eksperimentiranje s AI-jem. Radujem se rezultatima ovih napora. Predviđam da će do 2025. godine ovi timovi rješavati trenutne izazove i težiti brzim uspjesima. Iako su ovi rani uspjesi važni, nadam se da ćemo istražiti izvan generativnih modela i inovirati iz temeljnih principa. Evo nekoliko područja za potencijalno istraživanje i razvoj u novinarstvu: 1.

**Benchmarking i Evaluacija:** Nedostaju nam efikasne mjere za evaluaciju AI modela za zadatke specifične za novinarstvo. Potrebna je daljnja saradnja i istraživanje, kako predlažu istraživači sa Northwestern-a. 2. **Mali i Domena-Specifični Modeli:** Trening modela na specifičnim arhivima može dovesti do boljih performansi nego veliki jezički modeli u određenim oblastima, slično pristupima u pravu i medicini. 3. **Objašnjivost i Interpretabilnost:** Razumijevanje kako neuronske mreže funkcionišu je ključno. Istraživanje objašnjivosti modela može pomoći novinarima i publici da protumače AI izlaze. 4. **Generiranje Metapodataka:** AI može potencijalno dobro obaviti zadatak pripisivanja metapodataka kao što su teme ili sentiment za novinske priče, nudeći nove načine za analizu i poboljšanje ponude. Ove teme bi mogle potaknuti saradnju među novinskim organizacijama ili sa akademskim i industrijskim partnerima, i ponuditi značajne prilike dok se dublje upuštamo u AI tehnologije.