Се радувам што гледам многу новински организации, често со финансиска помош, како навлегуваат во генеративната AI технологија за да го зајакнат новинарството и во мисијата и во бизнисот. Историски, нашата индустрија релативно неволно се прилагодуваше на нарушувачките технологии, но овој пат проактивно се ангажираме со AI. Од главните публикации како „The New York Times“ и „The Washington Post“ до независни регионални медиуми, новинските организации формираат тимови за да експериментираат со AI. Со нетрпение ги очекувам резултатите од овие напори. Претпоставувам дека до 2025 година, овие тимови ќе ги адресираат непосредните предизвици и ќе се стремат кон брзи успеси. Иако овие рани успеси се важни, се надевам дека ќе истражиме понатаму од генеративните модели и ќе иновираме од основните принципи. Еве неколку области за потенцијални истражувања и развој во новинарството: 1. **Бенчмаркинг и евалуација:** Ни недостигаат ефикасни мерки за евалуација на AI модели за специфични новинарски задачи.

Понатамошна соработка и истражување, како што сугерираат истражувачите од Northwestern, се неопходни. 2. **Мали и домен-специфични модели:** Тренирањето на модели на специфични архиви може да доведе до подобри резултати од големите јазични модели во одредени области, слично како пристапите во правото и медицината. 3. **Објаснивост и интерпретираност:** Разбирањето како работат неуралните мрежи е клучно. Истражувањето во објаснивоста на моделите може да помогне и на новинарите и на публиката да ги интерпретираат AI резултатите. 4. **Генерација на метаподатоци:** AI може потенцијално добро да изврши задачи како доделување метаподатоци како теми или сентимент на новинарски приказни, обезбедувајќи нови начини за анализа и подобрување на понудите. Овие теми може да поттикнат соработка меѓу новинските организации или со академски и индустриски партнери и да понудат значајни можности додека подлабоко навлегуваме во AI технологиите.